اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی استنتاج بیزی تحلیل آماری محاسبات بیزی مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مفاهیم پایه MCMC
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با زبان Stan
  • 4. مدل‌سازی آماری با Stan
  • 5. مفاهیم احتمال و آمار در MCMC
  • 6. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 7. ایده‌های اصلی نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 8. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 9. توزیع‌های رایج در مدل‌سازی آماری
  • 10. مدل‌های خطی و تعمیم‌یافته
  • 11. رگرسیون خطی با Stan
  • 12. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 15. اهمیت مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 17. مثال‌های کاربردی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 18. مدل‌های مکانی و زمانی
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی
  • 20. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 21. کاربرد مدل‌های مکانی-زمانی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 23. مدل پواسون با Stan
  • 24. مدل دوجمله‌ای منفی با Stan
  • 25. مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 26. مقدمه بر مدل‌های بقا
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 28. تحلیل داده‌های پراکنده (Sparse Data)
  • 29. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 30. مفاهیم پایه شبکه‌های اجتماعی
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 32. تحلیل روابط در شبکه‌ها
  • 33. مباحث پیشرفته MCMC
  • 34. الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 35. Gibbs Sampling در Stan
  • 36. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 37. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 38. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 39. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 40. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 41. بررسی استقلال نمونه‌ها
  • 42. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 43. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 44. استفاده از پیش‌دانش (Prior Information)
  • 45. روش‌های کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 46. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن
  • 47. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) با Stan
  • 48. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 49. کاربرد مدل‌های ناهمگن
  • 50. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های پدیده‌های پیچیده
  • 52. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 53. مثال‌های کاربردی مدل‌های پیچیده
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 55. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 56. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 57. تحلیل حساسیت مدل
  • 58. تحلیل و تفسیر نتایج
  • 59. مفاهیم تفسیر نتایج MCMC
  • 60. ارائه نتایج مدل آماری
  • 61. ارتباط نتایج با چارچوب علمی
  • 62. کاربرد MCMC در علوم مختلف
  • 63. کاربرد در اقتصاد سنجی
  • 64. کاربرد در زیست‌شناسی آماری
  • 65. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 66. کاربرد در مهندسی
  • 67. کاربرد در پزشکی و سلامت
  • 68. مباحث ویژه در Stan
  • 69. استفاده از داده‌های حجیم (Big Data)
  • 70. بهینه‌سازی کد Stan
  • 71. مدل‌سازی مشروط (Conditional Models)
  • 72. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 73. انتقال یادگیری در مدل‌سازی آماری
  • 74. روش‌های بیزی برای استنتاج علی (Causal Inference)
  • 75. استنتاج علی با استفاده از MCMC
  • 76. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) با Stan
  • 77. مدل‌سازی معادلات ساختاری تعمیم‌یافته
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 79. یادگیری ماشین بیزی با Stan
  • 80. رابطه MCMC با یادگیری عمیق
  • 81. ترکیب MCMC و یادگیری عمیق
  • 82. روش‌های پیشرفته در Stan
  • 83. توسعه توابع سفارشی در Stan
  • 84. مدل‌سازی با توابع گوسی (Gaussian Processes)
  • 85. مدل‌سازی مبتنی بر گراف (Graphical Models)
  • 86. مدل‌سازی گرافی بیزی با Stan
  • 87. روش‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 88. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 89. مدیریت عدم قطعیت با MCMC
  • 90. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها
  • 91. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای مسائل بهینه‌سازی
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های آتی در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.