اکسپرس 24
کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل آماری روش‌های بیزی محاسبات بیزی مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 4. تاریخچه و فلسفه استنتاج بیزی
  • 5. مزایای استنتاج بیزی نسبت به روش‌های کلاسیک
  • 6. معرفی نرم‌افزار Stan و قابلیت‌های آن
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 8. ساختار زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 9. تعریف مدل‌های احتمالی در Stan
  • 10. توابع چگالی احتمال و توابع توزیع تجمعی
  • 11. تعریف متغیرهای تصادفی و پارامترها
  • 12. مشخص کردن پیشین‌ها (Priors) در مدل‌های بیزی
  • 13. انتخاب پیشین‌های مناسب و تفسیر آن‌ها
  • 14. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 15. تعریف تابع درست‌نمایی در Stan
  • 16. تکنیک‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 17. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 18. الگوریتم نمونه‌بردار هابیلتونی (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 19. الگوریتم نمونه‌بردار گرانشی (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های ساده در Stan
  • 21. تحلیل داده‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 22. تحلیل داده‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 25. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 27. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 28. کاربرد مدل‌های مختلط در تحلیل داده‌ها
  • 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 30. مدل‌های ARMA و ARIMA بیزی
  • 31. مدل‌های حالت‌فضایی (State-Space Models)
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های حالت‌فضایی در Stan
  • 33. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 34. مدل‌های مکانی بیزی
  • 35. تحلیل داده‌های زیست‌آماری با Stan
  • 36. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 37. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 38. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data)
  • 39. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 40. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 41. مدل‌سازی گرافیکی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 42. استفاده از Stan برای مدل‌های گرافیکی
  • 43. مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling)
  • 44. مدل‌سازی عاملی پنهان (Latent Factor Models)
  • 45. مدل‌سازی چندسطحی در Stan
  • 46. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 47. مدل‌سازی معادلات هم‌زمان (Simultaneous Equation Models)
  • 48. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 49. معیارهای ارزیابی مدل در استنتاج بیزی
  • 50. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در رویکرد بیزی
  • 51. تفسیر نتایج نمونه‌گیری MCMC
  • 52. نمودارهای همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 53. آزمون‌های همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 54. نکات عملی در نوشتن کد Stan
  • 55. اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 56. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 57. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 58. بسته‌های کمکی برای Stan در R (rstanarm, brms)
  • 59. بسته‌های کمکی برای Stan در Python (cmdstanpy)
  • 60. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 61. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 62. تحلیل داده‌های مالی با Stan
  • 63. مدل‌سازی ریسک در امور مالی
  • 64. کاربرد Stan در علوم پزشکی و بهداشت
  • 65. مدل‌سازی کارآزمایی‌های بالینی
  • 66. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 67. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری
  • 68. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 69. تحلیل داده‌های جامعه‌شناختی
  • 70. مدل‌سازی رفتاری
  • 71. تحلیل داده‌های آموزشی
  • 72. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 73. مدل‌سازی اقلیمی
  • 74. تحلیل داده‌های اکولوژیک
  • 75. مدل‌سازی منابع طبیعی
  • 76. کاربرد Stan در مهندسی
  • 77. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 78. تحلیل داده‌های ارتعاشی
  • 79. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 80. مباحث پیشرفته در Stan
  • 81. مدل‌سازی گسسته در Stan
  • 82. مدل‌سازی پیوسته در Stan
  • 83. مدل‌سازی ترکیبی (Hybrid Models)
  • 84. روش‌های بیزی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)
  • 85. استفاده از Stan برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تحلیل
  • 87. اخلاق در تحلیل داده و مدل‌سازی بیزی
  • 88. کاربرد Stan در تحقیقات علمی معتبر
  • 89. گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
  • 90. آینده پژوهی در حوزه مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 91. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 92. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های Stan
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 94. پروژه‌های عملی با استفاده از Stan
  • 95. مثال‌های کاربردی از مقالات علمی
  • 96. منابع برای مطالعه بیشتر در Stan
  • 97. انجمن‌های آنلاین و پشتیبانی Stan
  • 98. به‌روزرسانی‌های آتی نرم‌افزار Stan
  • 99. نکات نهایی برای استفاده مؤثر از Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.