کتاب ROUGE: بهینه‌سازی خلاصه نویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ROUGE: بهینه‌سازی خلاصه نویسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی و مدل ROUGE
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی برای خلاصه‌سازی
  • 3. انواع روش‌های خلاصه‌سازی (استخراجی و چکیده‌ای)
  • 4. معرفی معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 5. تاریخچه و کاربردهای مدل ROUGE
  • 6. معماری کلی مدل ROUGE
  • 7. مفهوم N-gram در ROUGE
  • 8. محاسبه ROUGE-N
  • 9. محاسبه ROUGE-L
  • 10. محاسبه ROUGE-SU
  • 11. تفسیر نتایج ROUGE
  • 12. نقاط قوت و ضعف ROUGE
  • 13. محدودیت‌های ROUGE در ارزیابی خلاصه
  • 14. ارزیابی خلاصه‌های استخراجی با ROUGE
  • 15. ارزیابی خلاصه‌های چکیده‌ای با ROUGE
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مدرن
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 19. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 20. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 21. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها (Transformers)
  • 22. معماری انکودر-دیکودر در ترنسفورمرها
  • 23. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 24. BERT و کاربردهای آن
  • 25. GPT و کاربردهای آن
  • 26. خلاصه‌سازی با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر
  • 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی
  • 28. معرفی مدل‌های خلاصه‌سازی چکیده‌ای مبتنی بر ترنسفورمر
  • 29. BART: یک مدل ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی
  • 30. T5: یک مدل ترنسفورمر برای وظایف مختلف
  • 31. Pegasus: مدلی برای خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 32. مقدمه‌ای بر داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 33. پاکسازی متن و حذف نویز
  • 34. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 35. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 36. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 37. ساخت واژگان (Vocabulary Building)
  • 38. کدگذاری متن (Text Encoding)
  • 39. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 40. Word2Vec
  • 41. GloVe
  • 42. FastText
  • 43. تعبیه‌سازی جملات (Sentence Embeddings)
  • 44. مقدمه‌ای بر مجموعه داده‌های خلاصه‌سازی
  • 45. مجموعه داده‌های استاندارد خلاصه‌سازی (مانند CNN/Daily Mail)
  • 46. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 47. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 48. آموزش مدل خلاصه‌سازی
  • 49. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 50. استفاده از GPU برای تسریع آموزش
  • 51. ارزیابی مدل در مجموعه اعتبارسنجی
  • 52. مفهوم Overfitting و Underfitting
  • 53. تکنیک‌های جلوگیری از Overfitting
  • 54. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 55. بهینه‌سازها (Optimizers) در یادگیری عمیق
  • 56. آموزش مبتنی بر انتقال (Transfer Learning)
  • 57. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 58. ارزیابی مدل نهایی در مجموعه آزمون
  • 59. تحلیل نتایج و تفسیر خطاهای مدل
  • 60. کاربردهای عملی خلاصه‌سازی خودکار
  • 61. خلاصه‌سازی اخبار
  • 62. خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 63. خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
  • 64. خلاصه‌سازی مکالمات و جلسات
  • 65. خلاصه‌سازی متون ادبی
  • 66. ملاحظات اخلاقی در خلاصه‌سازی خودکار
  • 67. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 68. جلوگیری از سوگیری (Bias) در خلاصه‌ها
  • 69. اعتبار و صحت خلاصه‌های تولید شده
  • 70. آینده خلاصه‌سازی خودکار
  • 71. مدل‌های مولد پیشرفته‌تر
  • 72. خلاصه‌سازی چند رسانه‌ای (Multimodal Summarization)
  • 73. خلاصه‌سازی تعاملی (Interactive Summarization)
  • 74. بهبود درک معنایی مدل‌ها
  • 75. خلاصه‌سازی برای زبان فارسی
  • 76. چالش‌های خلاصه‌سازی زبان فارسی
  • 77. مدل‌های خلاصه‌سازی برای زبان فارسی
  • 78. مجموعه داده‌های فارسی برای خلاصه‌سازی
  • 79. ارزیابی مدل‌های فارسی با معیارهای مناسب
  • 80. مطالعات موردی خلاصه‌سازی در زبان فارسی
  • 81. بررسی مدل‌های رایج خلاصه‌سازی فارسی
  • 82. آموزش یک مدل خلاصه‌سازی ساده برای زبان فارسی
  • 83. کاربرد خلاصه‌سازی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 84. کاربرد خلاصه‌سازی در موتورهای جستجو
  • 85. کاربرد خلاصه‌سازی در دستیارهای صوتی
  • 86. کاربرد خلاصه‌سازی در تحلیل احساسات
  • 87. کاربرد خلاصه‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. مقدمه‌ای بر مفاهیم فقهی مرتبط با تولید محتوا
  • 89. اصول تولید محتوای حلال و پاک
  • 90. مبانی شرعی در استفاده از فناوری‌های نوین
  • 91. احکام مرتبط با انتشار اطلاعات
  • 92. رعایت حقوق مؤلف و مالکیت فکری
  • 93. پرهیز از نشر اکاذیب و تشویش اذهان
  • 94. چارچوب‌های شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 95. نظارت شرعی بر محتوای تولید شده
  • 96. معیارهای شرعی برای ارزیابی محتوا
  • 97. اهمیت حفظ کرامت انسانی در محتوا
  • 98. احترام به مقدسات و ارزش‌های دینی
  • 99. پرهیز از ترویج خرافات و موهومات
  • 100. مبانی اخلاقی در تولید محتوای آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.