کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 2. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. نحو پایه زبان Stan
  • 6. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 7. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 8. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
  • 9. مشخصات و استنتاج بیزی
  • 10. مفهوم پیشین و پسین
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری در MCMC
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 14. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 15. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 16. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 17. تجسم نتایج MCMC
  • 18. نمودارهایtrace و posterior density
  • 19. محاسبه آماره‌های پسین
  • 20. اعتماد به نتایج MCMC
  • 21. نکات عملی در نوشتن کدهای Stan
  • 22. ساختار کلی یک برنامه Stan
  • 23. تعریف متغیرها و پارامترها
  • 24. تعریف مدل و توزیع‌های پیشین
  • 25. تعریف توزیع پسین
  • 26. مثال‌های کاربردی از مدل‌های آماری در Stan
  • 27. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 28. مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 29. مدل‌های سری زمانی ساده
  • 30. مدل‌های طبقه‌بندی دودویی (Logistic Regression)
  • 31. مدل‌های طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 32. مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 33. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 34. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طولی
  • 35. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 36. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 37. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 38. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 39. ملاحظات مربوط به داده‌های حجیم در MCMC
  • 40. بهینه‌سازی کدهای Stan
  • 41. استفاده از دستورات پیشرفته در Stan
  • 42. توابع کمکی و ماژول‌ها در Stan
  • 43. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در Stan
  • 44. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian
  • 45. مقایسه مدل‌های Bayesian (DIC, WAIC)
  • 46. حساسیت مدل به توزیع‌های پیشین
  • 47. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 48. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 49. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 50. معرفی شبکه‌های عصبی بیزی
  • 51. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 52. مثال‌هایی از کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی
  • 53. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 54. اصول فقهی مرتبط با داده‌های آماری
  • 55. ملاحظات شرعی در استفاده از نرم‌افزارهای خارجی
  • 56. استفاده از Stan در پژوهش‌های دانشگاهی
  • 57. اخلاق پژوهش در تحلیل داده‌های آماری
  • 58. مقررات حاکم بر انتشار نتایج علمی
  • 59. پرهیز از ترویج عرفان‌های نوظهور در تحلیل داده
  • 60. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی با رویکرد اسلامی
  • 61. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های سلامت
  • 62. استانداردهای وزارت بهداشت در مدل‌سازی
  • 63. تحلیل داده‌های اقتصادی بر مبنای بانکداری اسلامی
  • 64. مقررات بانک مرکزی در تحلیل‌های مالی
  • 65. مدل‌سازی رفتارهای مصرف‌کننده با رویکرد اسلامی
  • 66. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 67. ملاحظات زیست‌محیطی در مدل‌سازی
  • 68. تحلیل داده‌های مربوط به مهاجرت
  • 69. مدل‌سازی پدیده‌های جمعیتی
  • 70. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 71. ارزیابی اثربخشی روش‌های نوین آموزشی
  • 72. تحلیل داده‌های مربوط به سنجش و ارزشیابی
  • 73. ملاحظات مربوط به سبک زندگی اسلامی در مدل‌سازی
  • 74. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های فرهنگی
  • 75. تحلیل داده‌های مربوط به هنر و معماری
  • 76. ملاحظات مربوط به پوشش اسلامی در تحلیل داده
  • 77. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های حقوقی
  • 78. مدل‌سازی ریسک در سیستم قضایی
  • 79. تحلیل داده‌های مربوط به جرائم
  • 80. ملاحظات مربوط به عدالت در تحلیل داده‌ها
  • 81. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های ورزشی
  • 82. تحلیل عملکرد ورزشکاران
  • 83. مدل‌سازی نتایج مسابقات ورزشی
  • 84. ملاحظات مربوط به سلامت روان در ورزشکاران
  • 85. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های فنی و مهندسی
  • 86. تحلیل داده‌های مربوط به کیفیت ساخت
  • 87. مدل‌سازی اطمینان‌پذیری سیستم‌ها
  • 88. ملاحظات مربوط به ایمنی در مهندسی
  • 89. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های ارتباطات
  • 90. مدل‌سازی انتشار اطلاعات
  • 91. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 92. ملاحظات مربوط به امنیت ارتباطات
  • 93. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های انرژی
  • 94. مدل‌سازی مصرف انرژی
  • 95. تحلیل داده‌های مربوط به منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 96. ملاحظات مربوط به بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 97. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 98. مدل‌سازی ترافیک
  • 99. تحلیل داده‌های مربوط به لجستیک
  • 100. ملاحظات مربوط به ایمنی حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.