MAPress
کتاب یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی: از پایه تا پیشرفته

کتاب یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی: از پایه تا پیشرفته

تگ‌ها: ان‌ال‌پی پردازش زبان طبیعی ترانسفر لرنینگ شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری انتقالی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی: از پایه تا پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری انتقالی در مدل های زبانی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع مدل های زبانی
  • 4. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 5. پیش‌پردازش داده ها برای مدل های زبانی
  • 6. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 7. آموزش مدل های زبانی از ابتدا
  • 8. معیارهای ارزیابی مدل های زبانی
  • 9. فرهنگ لغات و واژگان در مدل های زبانی
  • 10. مدیریت داده های بزرگ در آموزش مدل های زبانی
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های از پیش آموزش دیده
  • 12. یادگیری انتقالی برای وظایف تولید متن
  • 13. یادگیری انتقالی برای وظایف درک مطلب
  • 14. یادگیری انتقالی برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 15. یادگیری انتقالی برای وظایف خلاصه سازی متن
  • 16. یادگیری انتقالی برای وظایف پاسخگویی به سوالات
  • 17. یادگیری انتقالی برای وظایف تحلیل احساسات
  • 18. یادگیری انتقالی برای وظایف تشخیص موجودیت نامدار
  • 19. یادگیری انتقالی برای وظایف طبقه بندی متن
  • 20. یادگیری انتقالی برای وظایف استخراج رابطه
  • 21. یادگیری انتقالی برای وظایف تولید کد
  • 22. یادگیری انتقالی برای وظایف پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 23. چالش های یادگیری انتقالی در زبان فارسی
  • 24. روش های انتقال دانش بین زبان ها
  • 25. یادگیری چندزبانه با استفاده از یادگیری انتقالی
  • 26. مدل های زبانی بزرگ (LLMs) و یادگیری انتقالی
  • 27. معماری های پیشرفته ترنسفورمر
  • 28. مدل های مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا
  • 29. مدل های مبتنی بر رمزگذار
  • 30. مدل های مبتنی بر رمزگشا
  • 31. مدل های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 32. مدل های زبانی تمایزدهنده (Discriminative Language Models)
  • 33. روش های تنظیم دقیق کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • 34. LoRA و روش های مشابه
  • 35. Adapter-based Fine-tuning
  • 36. Prompt Tuning و Prefix Tuning
  • 37. Few-shot Learning و Zero-shot Learning
  • 38. تکنیک های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 39. ارزیابی مدل های زبانی در سناریوهای دنیای واقعی
  • 40. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل های زبانی
  • 41. سوگیری در مدل های زبانی و راهکارهای مقابله
  • 42. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل های زبانی
  • 43. امنیت مدل های زبانی و حملات احتمالی
  • 44. حریم خصوصی داده ها در آموزش و استفاده از مدل های زبانی
  • 45. مقررات و چارچوب های قانونی مرتبط با مدل های زبانی در ایران
  • 46. کاربرد مدل های زبانی در آموزش مجازی
  • 47. کاربرد مدل های زبانی در خدمات دولتی
  • 48. کاربرد مدل های زبانی در حوزه سلامت
  • 49. کاربرد مدل های زبانی در حوزه مالی (مطابق مقررات)
  • 50. کاربرد مدل های زبانی در حوزه فرهنگ و هنر
  • 51. کاربرد مدل های زبانی در حوزه رسانه
  • 52. کاربرد مدل های زبانی در توسعه نرم افزار
  • 53. کاربرد مدل های زبانی در حوزه پژوهش
  • 54. یادگیری انتقالی در حوزه های تخصصی
  • 55. انتقال دانش بین دامنه های مختلف
  • 56. انتقال دانش با داده های کم
  • 57. روش های خودآموز (Self-supervised Learning) در یادگیری انتقالی
  • 58. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در یادگیری انتقالی
  • 59. یادگیری فعال (Active Learning) در یادگیری انتقالی
  • 60. یادگیری نیمه خودآموز (Semi-supervised Learning)
  • 61. یادگیری انتقالی برای وظایف بلندمدت
  • 62. یادگیری انتقالی برای وظایف بلادرنگ
  • 63. مدیریت دانش در مدل های زبانی
  • 64. بازنمایی دانش در مدل های زبانی
  • 65. استدلال در مدل های زبانی
  • 66. استدلال مبتنی بر علت و معلول
  • 67. استدلال قیاسی و استقرایی
  • 68. تولید متن خلاقانه با مدل های زبانی
  • 69. تولید شعر و داستان
  • 70. تولید محتوای آموزشی
  • 71. تولید پاسخ های هوشمندانه
  • 72. مدل های زبانی و فهم زبان شناختی
  • 73. ارتباط مدل های زبانی با علوم شناختی
  • 74. نقش مدل های زبانی در تحقیقات زبان شناسی
  • 75. مطالعه تکامل زبان با استفاده از مدل های زبانی
  • 76. تحلیل ساختارهای زبانی
  • 77. تحلیل معنایی و کاربردشناسی
  • 78. مدیریت حافظه در مدل های زبانی
  • 79. مدل های زبانی حافظه محور (Memory-Augmented Models)
  • 80. یادگیری انتقالی برای مدل های زبانی کوچک
  • 81. کوچک سازی مدل های زبانی (Model Compression)
  • 82. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 83. هرس کردن مدل (Model Pruning)
  • 84. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 85. مدل های زبانی کارآمد برای دستگاه های لبه (Edge Devices)
  • 86. طراحی و پیاده سازی مدل های زبانی سفارشی
  • 87. ابزارها و فریمورک های محبوب (TensorFlow, PyTorch)
  • 88. محیط های توسعه و کتابخانه های تخصصی
  • 89. مدیریت چرخه عمر مدل های زبانی
  • 90. استقرار مدل های زبانی (Deployment)
  • 91. نظارت و نگهداری مدل ها
  • 92. بازآموزی و به روزرسانی مدل ها
  • 93. چالش های عملیاتی در مقیاس بزرگ
  • 94. مقایسه رویکردهای مختلف یادگیری انتقالی
  • 95. تحلیل تطبیقی روش ها و مدل ها
  • 96. انتخاب بهترین روش برای وظایف خاص
  • 97. آینده یادگیری انتقالی در مدل های زبانی
  • 98. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 99. چشم اندازهای کاربردی آینده
  • 100. نکات کلیدی و جمع بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.