کتاب استفاده از پنجره زمینه طولانی برای خلاصه‌سازی و استخراج اطلاعات از متون حجیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از پنجره زمینه طولانی برای خلاصه‌سازی و استخراج اطلاعات از متون حجیم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های Long Context Window

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر پنجره زمینه طولانی در پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم کلیدی پنجره زمینه طولانی
  • 3. انواع پنجره زمینه طولانی
  • 4. تکنیک‌های اولیه پنجره زمینه طولانی
  • 5. مدل‌های مبتنی بر پنجره زمینه طولانی
  • 6. معماری ترانسفورمر و پنجره زمینه طولانی
  • 7. مکانیزم توجه در ترانسفورمرها
  • 8. توجه خودی (Self-Attention) در پنجره زمینه طولانی
  • 9. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 10. کاربرد ترانسفورمرها در پنجره زمینه طولانی
  • 11. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پنجره زمینه طولانی
  • 12. توسعه مدل‌های زبانی با پنجره زمینه طولانی
  • 13. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای پنجره زمینه طولانی
  • 14. مدل‌های با پنجره زمینه طولانی متغیر
  • 15. روش‌های فشرده‌سازی اطلاعات در پنجره زمینه طولانی
  • 16. خلاصه‌سازی متون با پنجره زمینه طولانی
  • 17. انواع خلاصه‌سازی: استخراجی و تولیدی
  • 18. روش‌های استخراجی با پنجره زمینه طولانی
  • 19. روش‌های تولیدی با پنجره زمینه طولانی
  • 20. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 21. کاربرد پنجره زمینه طولانی در پرسش و پاسخ
  • 22. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر اسناد طولانی
  • 23. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات در پنجره زمینه طولانی
  • 24. مدل‌های تولید پاسخ با پنجره زمینه طولانی
  • 25. معیارهای ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 26. استخراج اطلاعات از متون حجیم با پنجره زمینه طولانی
  • 27. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در اسناد طولانی
  • 28. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 29. مدل‌های مبتنی بر گراف دانش و پنجره زمینه طولانی
  • 30. تکنیک‌های استخراج گزاره (Relation Extraction)
  • 31. کاربرد پنجره زمینه طولانی در تحلیل احساسات
  • 32. تحلیل احساسات در مقیاس بزرگ
  • 33. مدل‌های تحلیل احساسات با پنجره زمینه طولانی
  • 34. شناسایی جنبه‌های احساسی در متون
  • 35. تحلیل احساسات چند-زبانه با پنجره زمینه طولانی
  • 36. ترجمه ماشینی با پنجره زمینه طولانی
  • 37. چالش‌های ترجمه ماشینی اسناد طولانی
  • 38. مدل‌های ترانسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 39. بهبود کیفیت ترجمه با پنجره زمینه طولانی
  • 40. ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 41. طبقه‌بندی متون حجیم
  • 42. روش‌های طبقه‌بندی با پنجره زمینه طولانی
  • 43. مدل‌های یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی
  • 44. مدیریت داده‌های حجیم در طبقه‌بندی
  • 45. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی اخبار
  • 46. خلاصه‌سازی خودکار اخبار روز
  • 47. تکنیک‌های استخراج نکات کلیدی از اخبار
  • 48. مقایسه خلاصه‌سازی مقالات خبری
  • 49. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی گزارش‌های علمی
  • 50. خلاصه‌سازی مقالات پژوهشی
  • 51. شناسایی مفاهیم کلیدی در تحقیقات علمی
  • 52. ارزیابی خلاصه‌سازی گزارش‌های فنی
  • 53. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی متون حقوقی
  • 54. تحلیل اسناد حقوقی طولانی
  • 55. استخراج مفاد کلیدی در قراردادها
  • 56. خلاصه‌سازی پرونده‌های قضایی
  • 57. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی متون پزشکی
  • 58. تحلیل سوابق پزشکی بیماران
  • 59. استخراج اطلاعات تشخیصی و درمانی
  • 60. خلاصه‌سازی مقالات پزشکی
  • 61. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی کتاب‌ها
  • 62. خلاصه‌سازی فصل‌ها و بخش‌های مختلف کتاب
  • 63. استخراج ایده‌های اصلی نویسنده
  • 64. ارزیابی خلاصه‌سازی متون داستانی و غیرداستانی
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته پنجره زمینه طولانی
  • 66. روش‌های توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 67. توجه محلی (Local Attention)
  • 68. توجه خطی (Linear Attention)
  • 69. روش‌های سلسله‌مراتبی در پنجره زمینه طولانی
  • 70. مدل‌های بازگشتی با پنجره زمینه طولانی
  • 71. ترکیب مدل‌های بازگشتی و ترانسفورمر
  • 72. روش‌های حافظه خارجی در مدل‌های زبانی
  • 73. مدل‌های مبتنی بر بازیابی (Retrieval-Augmented Models)
  • 74. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی مکالمات
  • 75. تحلیل و خلاصه‌سازی چت‌ها و گفتگوها
  • 76. شناسایی موضوعات اصلی در مکالمات طولانی
  • 77. مدل‌های خلاصه‌سازی مکالمات چند-نفره
  • 78. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی اسناد تاریخی
  • 79. تحلیل متون قدیمی و طولانی
  • 80. استخراج رویدادها و شخصیت‌ها
  • 81. خلاصه‌سازی اسناد باستانی
  • 82. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی اسناد مالی
  • 83. تحلیل گزارش‌های مالی شرکت‌ها
  • 84. استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 85. خلاصه‌سازی صورت‌های مالی
  • 86. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی اسناد فنی
  • 87. تحلیل مستندات مهندسی و نرم‌افزاری
  • 88. استخراج نیازمندی‌ها و مشخصات فنی
  • 89. خلاصه‌سازی راهنماهای کاربری
  • 90. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی تجربیات کاربری
  • 91. تحلیل نظرات کاربران در مورد محصولات
  • 92. شناسایی نقاط قوت و ضعف
  • 93. خلاصه‌سازی بازخوردهای مشتریان
  • 94. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی مستندات آموزشی
  • 95. تحلیل محتوای دوره‌های آموزشی
  • 96. استخراج مفاهیم و تمرین‌ها
  • 97. خلاصه‌سازی جزوات و کتاب‌های درسی
  • 98. کاربرد پنجره زمینه طولانی در خلاصه‌سازی متون مذهبی
  • 99. تحلیل تفاسیر و متون دینی
  • 100. استخراج مفاهیم اصلی و احکام

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.