اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت حمل و نقل اشتراکی و تاکسی‌های آنلاین

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت حمل و نقل اشتراکی و تاکسی‌های آنلاین

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بهینه‌سازی حمل و نقل تاکسی آنلاین حمل و نقل هوشمند سیستم‌های حمل و نقل مدیریت تاکسی مدیریت حمل و نقل اشتراکی هوش مصنوعی در حمل و نقل یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت حمل و نقل اشتراکی و تاکسی‌های آنلاین

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس محلی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و فضای عمل عامل
  • 4. تابع پاداش و تابع انتقال حالت
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. تفاوت بین یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 9. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 10. روش‌های مبتنی بر مدل در مقابل روش‌های بدون مدل
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 14. معماری Actor-Critic
  • 15. الگوریتم‌های Actor-Critic پیشرفته
  • 16. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 17. مفاهیم پایه عامل‌های متعدد
  • 18. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 19. چالش‌های رقابت در MARL
  • 20. چالش‌های همکاری در MARL
  • 21. انواع سناریوهای MARL
  • 22. سناریوهای مجموع-صفر (Zero-Sum)
  • 23. سناریوهای مجموع-غیرصفر (Non-Zero-Sum)
  • 24. بازی‌های مشترک (Cooperative Games)
  • 25. بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 26. بازی‌های مختلط (Mixed Games)
  • 27. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 28. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل اشتراکی
  • 29. مدل‌سازی تقاضا در حمل و نقل اشتراکی
  • 30. پیش‌بینی تقاضای مسافر
  • 31. بهینه‌سازی تخصیص منابع در حمل و نقل اشتراکی
  • 32. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای تخصیص تاکسی
  • 33. بهینه‌سازی مسیر برای رانندگان تاکسی
  • 34. مدیریت ناوگان تاکسی‌های آنلاین
  • 35. یادگیری تقویتی برای تعیین قیمت پویا
  • 36. تنظیم قیمت بر اساس تقاضا و عرضه
  • 37. تعیین قیمت بهینه در ساعات اوج و غیر اوج
  • 38. سیستم‌های پیشنهاددهنده در تاکسی‌های آنلاین
  • 39. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی تجربه مسافر
  • 40. مدیریت زمان انتظار مسافران
  • 41. بهینه‌سازی زمان رسیدن خودرو
  • 42. مطالعه موردی: پیاده‌سازی MARL در سیستم حمل و نقل شهری
  • 43. طراحی معماری سیستم MARL
  • 44. انتخاب الگوریتم مناسب برای MARL
  • 45. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیری
  • 46. آموزش عامل‌ها با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 47. ارزیابی عملکرد سیستم MARL
  • 48. معیارهای ارزیابی در مدیریت حمل و نقل
  • 49. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 50. تأثیر MARL بر کارایی سیستم حمل و نقل
  • 51. کاهش زمان سفر
  • 52. افزایش رضایت مشتری
  • 53. کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 54. کاربرد MARL در بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 55. کنترل هوشمند چراغ‌های راهنمایی
  • 56. مدیریت جریان ترافیک
  • 57. پیش‌بینی ازدحام ترافیکی
  • 58. یادگیری تقویتی برای مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 59. تخصیص بهینه فضاهای پارک
  • 60. هدایت خودروها به سمت پارکینگ‌های خالی
  • 61. مدیریت تقاضای پارکینگ
  • 62. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک و زنجیره تأمین
  • 63. بهینه‌سازی مسیر تحویل
  • 64. مدیریت انبارداری هوشمند
  • 65. برنامه‌ریزی تولید
  • 66. اقتصاد و بانکداری در چارچوب اسلامی
  • 67. مبانی اقتصاد اسلامی
  • 68. مفهوم ربا و حرمت آن
  • 69. بانکداری بدون ربا
  • 70. انواع عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 71. قانون پولی و بانکی کشور
  • 72. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 73. قوانین و مقررات مربوط به رمزارزها در ایران
  • 74. انطباق با ضوابط بانک مرکزی در حوزه رمزارز
  • 75. خرید و فروش رمزارز مطابق مقررات
  • 76. هوش مصنوعی و کاربردهای آن در اقتصاد
  • 77. یادگیری ماشین در پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 78. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی با هوش مصنوعی
  • 79. اخلاق در هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 80. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 81. امنیت سایبری و مقابله با حملات مخرب
  • 82. مقررات مربوط به توسعه نرم‌افزار و خدمات دیجیتال
  • 83. قوانین مربوط به فضای مجازی در جمهوری اسلامی ایران
  • 84. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 85. مسائل حقوقی و قضایی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 86. حقوق مصرف‌کننده در فضای مجازی
  • 87. حفاظت از مالکیت معنوی در محتوای دیجیتال
  • 88. مسئولیت‌پذیری در تولید و انتشار محتوا
  • 89. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 90. پرهیز از توهین به مقدسات و ارزش‌های دینی
  • 91. رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 92. ترویج الگوهای پوششی شرعی
  • 93. پرهیز از ترویج روابط خارج از چارچوب شرع
  • 94. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در تولید محتوا
  • 95. اهمیت خانواده در جامعه ایرانی-اسلامی
  • 96. روانشناسی خانواده و روابط زوجین در چارچوب اسلامی
  • 97. سبک‌های فرزندپروری ایرانی-اسلامی
  • 98. مهارت‌های ارتباطی در خانواده
  • 99. مدیریت تعارضات خانوادگی
  • 100. روانشناسی مثبت‌گرا و تاب‌آوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.