کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی استراتژی‌های مدیریت بحران در فروشگاه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی استراتژی‌های مدیریت بحران در فروشگاه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات فروشگاه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی بدون عامل
  • 7. فضای حالت و فضای عمل
  • 8. توابع ارزش و توابع سیاست
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری Q
  • 11. یادگیری Q پیشرفته
  • 12. یادگیری Deep Q Network (DQN)
  • 13. DQN با تجربه تکرار
  • 14. DQN با هدف شبکه
  • 15. یادگیری سیاست گرادیان
  • 16. الگوریتم REINFORCE
  • 17. Actor-Critic Methods
  • 18. یادگیری Actor-Critic
  • 19. یادگیری A2C
  • 20. یادگیری A3C
  • 21. یادگیری PPO
  • 22. یادگیری TRPO
  • 23. یادگیری چندعامله
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. چالش‌های MARL
  • 26. تعامل عاملان در MARL
  • 27. هماهنگی عاملان در MARL
  • 28. رقابت عاملان در MARL
  • 29. همکاری عاملان در MARL
  • 30. مدل‌های ارتباطی عاملان
  • 31. یادگیری سیاست متمرکز و غیرمتمرکز
  • 32. یادگیری سیاست متمرکز
  • 33. یادگیری سیاست غیرمتمرکز
  • 34. یادگیری سیاست متمرکز-غیرمتمرکز (MADDPG)
  • 35. یادگیری VDN
  • 36. یادگیری QMIX
  • 37. یادگیری COMA
  • 38. بهینه‌سازی استراتژی‌های مدیریت بحران
  • 39. مفهوم مدیریت بحران
  • 40. انواع بحران در فروشگاه
  • 41. شناسایی ریسک در فروشگاه
  • 42. ارزیابی ریسک در فروشگاه
  • 43. برنامه‌ریزی واکنش به بحران
  • 44. اجرای برنامه‌های واکنش به بحران
  • 45. ارزیابی و بازنگری در برنامه‌های بحران
  • 46. استراتژی‌های پیشگیری از بحران
  • 47. استراتژی‌های کاهش اثرات بحران
  • 48. استراتژی‌های بازیابی پس از بحران
  • 49. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت بحران
  • 50. مدل‌سازی محیط فروشگاه برای MARL
  • 51. تعریف اهداف در مدیریت بحران با MARL
  • 52. طراحی تابع پاداش برای مدیریت بحران
  • 53. شبیه‌سازی سناریوهای بحران
  • 54. آموزش عاملان MARL برای مدیریت بحران
  • 55. ارزیابی عملکرد عاملان MARL در مدیریت بحران
  • 56. کاربرد MARL در مدیریت موجودی در شرایط بحران
  • 57. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تامین در شرایط بحران
  • 58. کاربرد MARL در مدیریت کارکنان در شرایط بحران
  • 59. کاربرد MARL در مدیریت مشتریان در شرایط بحران
  • 60. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تخصیص منابع در شرایط بحران
  • 61. کاربرد MARL در پیش‌بینی تقاضا در شرایط بحران
  • 62. کاربرد MARL در مدیریت قیمت‌گذاری در شرایط بحران
  • 63. کاربرد MARL در مدیریت ارتباطات در شرایط بحران
  • 64. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک در شرایط بحران
  • 65. کاربرد MARL در مدیریت ریسک‌های امنیتی در شرایط بحران
  • 66. کاربرد MARL در مدیریت بحران‌های بهداشتی در فروشگاه
  • 67. کاربرد MARL در مدیریت بحران‌های طبیعی در فروشگاه
  • 68. کاربرد MARL در مدیریت بحران‌های اقتصادی در فروشگاه
  • 69. کاربرد MARL در مدیریت بحران‌های سایبری در فروشگاه
  • 70. کاربرد MARL در مدیریت بحران‌های انسانی در فروشگاه
  • 71. بهینه‌سازی استراتژی‌های تصمیم‌گیری در فروشگاه
  • 72. استراتژی‌های تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 73. تاثیر عاملان انسانی بر تصمیم‌گیری
  • 74. تاثیر عاملان خودکار بر تصمیم‌گیری
  • 75. یادگیری تقویتی تطبیقی در فروشگاه
  • 76. پیاده‌سازی عملی MARL در فروشگاه
  • 77. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در فروشگاه
  • 78. آینده MARL در مدیریت فروشگاه
  • 79. مطالعات موردی موفق MARL در فروشگاه
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 81. راهکارهای افزایش پایداری عاملان MARL
  • 82. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در MARL
  • 83. کاربرد MARL در فروشگاه‌های آنلاین
  • 84. کاربرد MARL در فروشگاه‌های فیزیکی
  • 85. کاربرد MARL در فروشگاه‌های ترکیبی
  • 86. مفاهیم پیشرفته در MARL
  • 87. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 88. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح
  • 89. یادگیری تقویتی با حافظه بلندمدت
  • 90. یادگیری تقویتی با قابلیت تفسیرپذیری
  • 91. پیش‌بینی و جلوگیری از بحران‌های آینده با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.