اکسپرس 24
کتاب ابزارها و تکنیک‌های MARL برای تسریع فرآیند تحقیق و توسعه دارو

کتاب ابزارها و تکنیک‌های MARL برای تسریع فرآیند تحقیق و توسعه دارو

تگ‌ها: MARL تحقیق و توسعه دارو توسعه دارو با هوش مصنوعی کشف دارو مدل سازی دارویی هوش مصنوعی در داروسازی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین در سلامت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابزارها و تکنیک‌های MARL برای تسریع فرآیند تحقیق و توسعه دارو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف دارو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در تسریع تحقیق و توسعه دارو
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 3. کاربرد MARL در کشف دارو
  • 4. مدل‌های پایه در MARL
  • 5. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 8. معماری‌های پیشرفته در MARL
  • 9. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد (Multi-Agent RL)
  • 10. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها
  • 11. استراتژی‌های هماهنگی در MARL
  • 12. استراتژی‌های رقابت در MARL
  • 13. بازی‌های صفر و یک در MARL
  • 14. بازی‌های غیرصفر و یک در MARL
  • 15. بهینه‌سازی چند هدفه در MARL
  • 16. مدل‌سازی دینامیک مولکولی با MARL
  • 17. پیش‌بینی ساختار پروتئین با MARL
  • 18. طراحی مولکول‌های دارویی با MARL
  • 19. شبیه‌سازی فرآیندهای بیولوژیکی با MARL
  • 20. شناسایی اهداف دارویی با MARL
  • 21. مدل‌سازی فارماکوکینتیک (PK) با MARL
  • 22. مدل‌سازی فارماکودینامیک (PD) با MARL
  • 23. پیش‌بینی سمیت دارویی با MARL
  • 24. طراحی مولکول‌های کاندید دارویی
  • 25. بهینه‌سازی خواص مولکولی داروها
  • 26. تولید مولکول‌های جدید با استفاده از GANs
  • 27. GANs در ترکیب با MARL
  • 28. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 29. کاربرد یادگیری انتقالی در کشف دارو
  • 30. یادگیری تقویتی از طریق شبیه‌سازی
  • 31. طراحی آزمایش‌های مجازی با MARL
  • 32. بهینه‌سازی مسیرهای سنتز دارویی
  • 33. تولید و خالص‌سازی مواد دارویی
  • 34. کنترل کیفیت در فرآیند تولید دارو
  • 35. مدیریت زنجیره تأمین دارو با MARL
  • 36. پیش‌بینی تقاضای دارو با MARL
  • 37. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری دارو
  • 38. تحلیل داده‌های بالینی با MARL
  • 39. مدیریت پرونده الکترونیک سلامت
  • 40. یادگیری ماشین در تشخیص بیماری
  • 41. تشخیص بیماری‌های نادر با MARL
  • 42. شخصی‌سازی درمان دارویی
  • 43. ردیابی اثربخشی درمان
  • 44. مدیریت عوارض جانبی داروها
  • 45. پیش‌بینی پاسخ بیمار به دارو
  • 46. بهینه‌سازی دوز دارو
  • 47. یادگیری تقویتی در مطالعات بالینی
  • 48. طراحی کارآزمایی‌های بالینی بهینه
  • 49. مدیریت داده‌های مطالعات بالینی
  • 50. تحلیل داده‌های حاصل از دستگاه‌های پوشیدنی
  • 51. کاربرد MARL در پزشکی شخصی
  • 52. توسعه واکسن با MARL
  • 53. شناسایی اپیدمی‌ها با MARL
  • 54. کنترل شیوع بیماری‌ها
  • 55. مدیریت منابع درمانی
  • 56. بهینه‌سازی تخصیص تخت بیمارستانی
  • 57. بهینه‌سازی برنامه‌ریزی عمل‌های جراحی
  • 58. مدیریت پرسنل درمانی
  • 59. آموزش دستیاران پزشکی با MARL
  • 60. شبیه‌سازی عمل‌های جراحی
  • 61. توسعه ربات‌های جراح
  • 62. کنترل کیفیت در تولید تجهیزات پزشکی
  • 63. طراحی تجهیزات پزشکی هوشمند
  • 64. بهینه‌سازی فرآیندهای آزمایشگاهی
  • 65. مدیریت پسماندهای دارویی
  • 66. استانداردهای ایمنی در صنعت دارو
  • 67. قوانین و مقررات تولید دارو
  • 68. مستندسازی فرآیندهای تحقیق و توسعه
  • 69. مدیریت دانش در صنعت دارو
  • 70. حفاظت از مالکیت معنوی در داروسازی
  • 71. اخلاق در تحقیق و توسعه دارو
  • 72. مسئولیت اجتماعی شرکت‌های دارویی
  • 73. اقتصاد سلامت و داروسازی
  • 74. بازار جهانی دارو
  • 75. فناوری‌های نوظهور در داروسازی
  • 76. بیوتکنولوژی و MARL
  • 77. نانوتکنولوژی و MARL
  • 78. چاپ سه‌بعدی در داروسازی
  • 79. پلتفرم‌های داده‌باز در تحقیق و توسعه دارو
  • 80. همکاری‌های بین‌المللی در داروسازی
  • 81. تحلیل ریسک در صنعت دارو
  • 82. مدل‌سازی سناریوهای آینده داروسازی
  • 83. کاربرد MARL در داروسازی پایدار
  • 84. اثرات زیست‌محیطی تولید دارو
  • 85. مدیریت انرژی در کارخانه‌های داروسازی
  • 86. بهینه‌سازی مصرف آب در تولید دارو
  • 87. کاهش ضایعات در صنعت دارو
  • 88. توسعه داروهای سبز
  • 89. ارزیابی چرخه عمر محصولات دارویی
  • 90. اهمیت داده‌های معتبر در MARL
  • 91. امنیت داده‌ها در تحقیق و توسعه دارو
  • 92. حریم خصوصی بیماران
  • 93. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 94. مدل‌سازی اقتصادی برای داروهای جدید
  • 95. توجیه اقتصادی سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه
  • 96. تحلیل هزینه-اثربخشی داروها
  • 97. اهمیت همکاری بین صنعت و دانشگاه
  • 98. نقش استارتاپ‌ها در نوآوری دارویی
  • 99. حمایت از شرکت‌های دانش‌بنیان
  • 100. توسعه زیرساخت‌های پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.