کتاب استقرار بهینه مدل‌های زبانی بزرگ با کوانتیزاسیون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار بهینه مدل‌های زبانی بزرگ با کوانتیزاسیون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون در یادگیری عمیق
  • 3. انواع کوانتیزاسیون: INT8، FP16 و فراتر از آن
  • 4. کوانتیزاسیون پس از آموزش (PTQ)
  • 5. کوانتیزاسیون در طول آموزش (QAT)
  • 6. تکنیک‌های کاهش دقت در مدل‌های زبانی
  • 7. کوانتیزاسیون پارامتری: وزن‌ها و فعال‌سازی‌ها
  • 8. انتخاب مجموعه داده کالیبراسیون برای PTQ
  • 9. ملاحظات مربوط به دقت و کارایی در کوانتیزاسیون
  • 10. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با چارچوب‌های محبوب (PyTorch, TensorFlow)
  • 11. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای خاص
  • 12. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای مدل‌های کوانتیزه شده
  • 13. معماری‌های مدل زبانی بزرگ: ترنسفورمرها
  • 14. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (GPT, BERT, Llama)
  • 15. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. چالش‌های استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. فشرده‌سازی مدل: هرس کردن، تقطیر دانش
  • 18. کوانتیزاسیون به عنوان شکلی از فشرده‌سازی مدل
  • 19. تأثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل
  • 20. اندازه‌گیری دقت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity, BLEU)
  • 22. تأثیر کوانتیزاسیون بر معیارهای ارزیابی
  • 23. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 26. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 27. ترجمه ماشینی
  • 28. خلاصه‌سازی متن
  • 29. پاسخگویی به سوالات
  • 30. تحلیل احساسات
  • 31. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 32. برچسب‌گذاری بخش گفتار (POS tagging)
  • 33. استخراج رابطه
  • 34. مدل‌سازی موضوع
  • 35. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 36. پردازش گفتار
  • 37. تشخیص گفتار
  • 38. تولید گفتار
  • 39. کوانتیزاسیون در مدل‌های پردازش گفتار
  • 40. استقرار مدل‌های زبانی در دستگاه‌های لبه
  • 41. محدودیت‌های حافظه و محاسباتی در دستگاه‌های لبه
  • 42. بهینه‌سازی مدل برای دستگاه‌های موبایل
  • 43. کوانتیزاسیون برای اجرای آفلاین
  • 44. مدیریت انرژی در دستگاه‌های لبه
  • 45. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 46. کوانتیزاسیون و مقاومت در برابر حملات
  • 47. تکنیک‌های کوانتیزاسیون ترکیبی
  • 48. کوانتیزاسیون با دقت متغیر
  • 49. کوانتیزاسیون غیر یکنواخت
  • 50. کوانتیزاسیون هرس شده
  • 51. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
  • 52. کوانتیزاسیون مبتنی بر توزیع
  • 53. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 54. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 55. کوانتیزاسیون تعاملی
  • 56. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی
  • 57. کوانتیزاسیون مبتنی بر داده
  • 58. کوانتیزاسیون مبتنی بر مدل
  • 59. کوانتیزاسیون برای پردازش موازی
  • 60. کوانتیزاسیون در معماری‌های توزیع شده
  • 61. کوانتیزاسیون برای محاسبات ابری
  • 62. ارزیابی تأثیر کوانتیزاسیون بر مدل‌های بزرگ (LLMs)
  • 63. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 64. کوانتیزاسیون برای استنتاج واقعی
  • 65. تأثیر کوانتیزاسیون بر تأخیر (Latency)
  • 66. تأثیر کوانتیزاسیون بر توان عملیاتی (Throughput)
  • 67. ابزارهای ارزیابی و پروفایلینگ مدل‌های کوانتیزه شده
  • 68. مقایسه روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
  • 69. انتخاب بهترین روش کوانتیزاسیون برای یک کاربرد خاص
  • 70. کوانتیزاسیون و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 71. کوانتیزاسیون و انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 72. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 73. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ‌تر
  • 74. استقرار مدل‌های زبانی کوانتیزه شده در محیط‌های تولیدی
  • 75. نظارت بر عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده
  • 76. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های کوانتیزه شده
  • 77. کوانتیزاسیون و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 78. شفافیت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 79. قابلیت تفسیر مدل‌های کوانتیزه شده
  • 80. تأثیر کوانتیزاسیون بر سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 81. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 82. آینده کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 83. روندهای تحقیقاتی جدید در کوانتیزاسیون
  • 84. چالش‌های بازمانده در استقرار مدل‌های کوانتیزه شده
  • 85. کوانتیزاسیون برای نسل بعدی مدل‌های زبانی
  • 86. اهمیت کوانتیزاسیون در کاهش مصرف انرژی محاسباتی
  • 87. نقش کوانتیزاسیون در توسعه پایدار هوش مصنوعی
  • 88. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی کوانتیزه شده
  • 89. کوانتیزاسیون در حوزه سلامت و پزشکی
  • 90. کوانتیزاسیون در حوزه آموزش و پرورش
  • 91. کوانتیزاسیون در حوزه مالی و بانکی
  • 92. کوانتیزاسیون در حوزه کسب و کار و بازاریابی
  • 93. کوانتیزاسیون در حوزه علوم و تحقیقات
  • 94. کوانتیزاسیون در حوزه خدمات عمومی
  • 95. کوانتیزاسیون در حوزه سرگرمی و رسانه
  • 96. کوانتیزاسیون در حوزه امنیت سایبری
  • 97. کوانتیزاسیون در حوزه رباتیک و اتوماسیون
  • 98. کوانتیزاسیون در حوزه حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.