کتاب ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: انقلابی در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای NLP
  • 3. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 4. آشنایی با مفاهیم زبان‌شناسی کامپیوتری
  • 5. واژگان و نمایش متنی
  • 6. پردازش پیشین متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 7. توکنایز کردن و نرمال‌سازی متن
  • 8. بردارسازی متن: Bag-of-Words
  • 9. مبانی TF-IDF
  • 10. نمایش‌های توزیعی کلمات: Word Embeddings
  • 11. Word2Vec: Skip-gram و CBOW
  • 12. GloVe: نمایش کلمات بر اساس هم‌وقوعی
  • 13. یادگیری نمایش‌های معنایی عمیق
  • 14. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 16. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای NLP
  • 18. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
  • 19. معماری ترنسفورمر: Encoder-Decoder
  • 20. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 21. توجه خودی (Self-Attention)
  • 22. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 23. لایه موقعیت‌یابی (Positional Encoding)
  • 24. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 25. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 26. کاربرد BERT در طبقه‌بندی متن
  • 27. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 28. کاربرد BERT در پاسخ به سوال
  • 29. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 30. تولید متن با GPT
  • 31. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 33. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 34. انتخاب مدل مناسب برای وظیفه NLP
  • 35. ارزیابی مدل‌های NLP
  • 36. متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 37. متریک‌های ارزیابی برای تولید متن
  • 38. کاربردهای عملی ترنسفورمرها در NLP
  • 39. ترجمه ماشینی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 40. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 41. تحلیل احساسات با مدل‌های ترنسفورمر
  • 42. مدل‌سازی موضوعی با ترنسفورمرها
  • 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 44. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 45. کاربردهای ترنسفورمر در زبان فارسی
  • 46. چالش‌های NLP برای زبان فارسی
  • 47. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 48. مدل‌های زبانی برای فارسی
  • 49. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 50. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 51. تحلیل احساسات متن فارسی
  • 52. تشخیص موجودیت نام‌دار در فارسی
  • 53. مدل‌سازی موضوعی متن فارسی
  • 54. کاربردهای اخلاقی و مسئولانه در NLP
  • 55. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 56. کاهش سوگیری در مدل‌های NLP
  • 57. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 58. حریم خصوصی در NLP
  • 59. امنیت مدل‌های NLP
  • 60. مقایسه ترنسفورمرها با مدل‌های سنتی NLP
  • 61. مزایای ترنسفورمرها
  • 62. محدودیت‌های ترنسفورمرها
  • 63. آینده ترنسفورمرها در NLP
  • 64. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 65. یادگیری تقویتی در NLP
  • 66. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 67. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 68. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 69. کاربرد ترنسفورمرها در علوم دیگر
  • 70. ترنسفورمرها در بینایی ماشین
  • 71. ترنسفورمرها در پردازش صدا
  • 72. مدیریت دانش با استفاده از NLP
  • 73. ساخت پایگاه دانش از متن
  • 74. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 75. کشف روابط بین موجودیت‌ها
  • 76. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر NLP
  • 77. کاربرد NLP در آموزش
  • 78. ارزیابی خودکار مقالات و تکالیف
  • 79. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 80. کمک به فراگیران در درک مطالب
  • 81. ترنسفورمرها در حوزه سلامت
  • 82. تحلیل متون پزشکی
  • 83. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 84. شخصی‌سازی درمان
  • 85. ترنسفورمرها در حوزه حقوق
  • 86. تحلیل متون حقوقی
  • 87. کمک به یافتن سوابق قضایی
  • 88. استخراج اطلاعات کلیدی از قراردادها
  • 89. کاربرد NLP در کسب‌وکار
  • 90. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 91. بهبود خدمات مشتریان
  • 92. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 93. مبانی توسعه مدل‌های NLP در ایران
  • 94. فرصت‌ها و چالش‌های داخلی
  • 95. زیرساخت‌های مورد نیاز برای NLP
  • 96. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 97. همکاری‌های بین‌المللی در NLP
  • 98. استانداردهای داده و مدل در ایران
  • 99. مسائل حقوقی و شرعی در NLP
  • 100. حفظ حریم خصوصی اطلاعات کاربران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.