اکسپرس 24
کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی محاسبات آماری مدل‌سازی آماری مدیریت مخاطرات نرم‌افزار Stan نمونه‌گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. مدل‌سازی آماری پایه در Stan
  • 8. نوشتن اولین مدل MCMC در Stan
  • 9. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 10. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 11. نمونه‌برداری از توزیع‌های پسین
  • 12. نمونه‌برداری از توزیع‌های شرطی
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری مهم (Importance Sampling)
  • 14. فیلتر کالمن و کاربردهای آن
  • 15. فیلتر ذرات (Particle Filters)
  • 16. کاربرد MCMC در رگرسیون خطی
  • 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 18. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 19. مدل‌سازی حالت-فضا (State-Space Models)
  • 20. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 21. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 22. مدل‌های تاثیرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 23. مدل‌سازی داده‌های مکانی با MCMC
  • 24. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 25. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 26. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 27. مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 28. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 29. نمونه‌برداری با متغیر کمکی (Auxiliary Variable Sampling)
  • 30. نمونه‌برداری با تغییر متغیر (Change of Variables Sampling)
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 32. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 33. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 34. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 35. مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Models)
  • 36. تحلیل عاملی بیزی (Bayesian Factor Analysis)
  • 37. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 38. مدل‌های شرطی ناهمسانی واریانس (GARCH)
  • 39. مدل‌های پویای تصادفی عمومی (DSGE)
  • 40. تحلیل ریسک اعتباری با MCMC
  • 41. مدل‌سازی پرتفوی با MCMC
  • 42. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 43. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 44. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 45. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 46. مدل‌سازی توزیع گونه‌ها
  • 47. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 48. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 49. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 50. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. مدل‌سازی مهاجرت
  • 52. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 53. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 54. تحلیل ارتعاشات با MCMC
  • 55. مدل‌سازی جریان سیالات
  • 56. تحلیل داده‌های سنسور
  • 57. بهینه‌سازی پارامتر مدل با MCMC
  • 58. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 59. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های MCMC
  • 60. حساسیت‌سنجی مدل به پارامترها
  • 61. تفسیر نتایج MCMC
  • 62. تجسم نته نتایج MCMC
  • 63. تست‌های پس از برازش (Goodness-of-Fit Tests)
  • 64. مقایسه مدل‌های رقیب (Model Comparison)
  • 65. شاخص اطلاعات آکایکه (AIC) در MCMC
  • 66. شاخص اطلاعات بیزی (BIC) در MCMC
  • 67. نسبت درست‌نمایی شرطی (LRT)
  • 68. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اعتبار سنجی متقابل
  • 69. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 70. مدل‌سازی عدم قطعیت پارامترها
  • 71. پیش‌بینی با در نظر گرفتن عدم قطعیت
  • 72. ارزیابی کیفیت پیش‌بینی‌ها
  • 73. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 75. استفاده از پردازش موازی در Stan
  • 76. نمونه‌گیری توزیع شده (Distributed Sampling)
  • 77. مدیریت حافظه در اجرای MCMC
  • 78. ارزیابی کارایی محاسباتی
  • 79. شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی
  • 80. بهبود سرعت اجرای مدل‌ها
  • 81. استفاده از تکنیک‌های نمونه‌برداری سریع‌تر
  • 82. بهینه‌سازی کد Stan
  • 83. مخاطرات اجرایی در MCMC
  • 84. خطاهای پیاده‌سازی مدل
  • 85. مشکلات همگرایی الگوریتم
  • 86. نادرست بودن مفروضات مدل
  • 87. تفسیر نادرست نتایج
  • 88. سوگیری در نمونه‌برداری
  • 89. عدم کفایت داده‌ها
  • 90. انتخاب مدل نامناسب
  • 91. مخاطرات مربوط به نرم‌افزار Stan
  • 92. خطاهای نحوی در کد Stan
  • 93. مشکلات مربوط به کامپایلر Stan
  • 94. رفتارهای غیرمنتظره در خروجی Stan
  • 95. مدیریت خطا در Stan
  • 96. مخاطرات امنیتی در استفاده از Stan
  • 97. حفاظت از داده‌های حساس
  • 98. امنیت محیط اجرای Stan
  • 99. مخاطرات مربوط به مجوزها و لایسنس‌ها
  • 100. مخاطرات ناشی از تغییرات در نسخه‌های Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.