اکسپرس 24
کتاب ترنسفورمرهای مولتی‌مدال (Multimodal Transformers)

کتاب ترنسفورمرهای مولتی‌مدال (Multimodal Transformers)

تگ‌ها: بینایی ماشین پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی بزرگ مدل‌های مولتی‌مدال هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی مولتی‌مدال یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرهای مولتی‌مدال (Multimodal Transformers)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرهای مولتی‌مدال
  • 2. معماری ترنسفورمر پایه
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. توجه خودی (Self-Attention)
  • 5. توجه متقابل (Cross-Attention)
  • 6. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 7. جایگذاری واژگان (Word Embeddings)
  • 8. جایگذاری موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. مبانی یادگیری عمیق
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 13. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 14. واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRU)
  • 15. داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 16. داده‌های تصویری و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 17. داده‌های صوتی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 18. داده‌های ویدئویی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 19. ترکیب داده‌های متنی و تصویری
  • 20. ترکیب داده‌های متنی و صوتی
  • 21. ترکیب داده‌های تصویری و صوتی
  • 22. ترکیب داده‌های متنی، تصویری و صوتی
  • 23. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 24. مدل‌های ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتر (CV)
  • 25. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش صوت
  • 26. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش ویدئو
  • 27. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 28. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 29. مدل‌های زبانی مولد
  • 30. مدل‌های تولید تصویر از متن
  • 31. مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 32. مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 33. مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 34. مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 35. مدل‌های تشخیص اشیاء در تصویر
  • 36. مدل‌های تولید کپشن تصویر
  • 37. مدل‌های تشخیص چهره
  • 38. مدل‌های تشخیص احساسات در متن
  • 39. مدل‌های تولید گفتار از متن
  • 40. مدل‌های تشخیص گفتار از متن
  • 41. مدل‌های تحلیل ویدئو
  • 42. مدل‌های تشخیص رویداد در ویدئو
  • 43. مدل‌های استخراج اطلاعات از مولتی‌مدیا
  • 44. معماری‌های مولتی‌مدال پایه
  • 45. مدل‌های ترنسفورمر ادغامی (Fusion Transformers)
  • 46. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر توجه متقابل
  • 47. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر توجه مشترک
  • 48. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر گیت (Gated Transformers)
  • 49. مدل‌های ترنسفورمر سلسله مراتبی (Hierarchical Transformers)
  • 50. مدل‌های ترنسفورمر چندوظیفه‌ای (Multi-task Transformers)
  • 51. مدل‌های ترنسفورمر خودنظارتی (Self-supervised Transformers)
  • 52. مدل‌های ترنسفورمر نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Transformers)
  • 53. مدل‌های ترنسفورمر بدون نظارت (Unsupervised Transformers)
  • 54. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 55. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های مولتی‌مدال
  • 56. بهینه‌سازی مدل‌های مولتی‌مدال
  • 57. ارزیابی مدل‌های مولتی‌مدال
  • 58. معیارهای ارزیابی مدل‌های مولتی‌مدال
  • 59. کاربردهای ترنسفورمرهای مولتی‌مدال در صنعت
  • 60. کاربردهای پزشکی و سلامت
  • 61. کاربردهای آموزشی و یادگیری
  • 62. کاربردهای رسانه و سرگرمی
  • 63. کاربردهای رباتیک و هوش مصنوعی
  • 64. کاربردهای امنیتی و نظارتی
  • 65. کاربردهای تجارت الکترونیک
  • 66. کاربردهای تحلیل رفتار کاربر
  • 67. کاربردهای تعامل انسان و کامپیوتر
  • 68. داده‌های نامتوازن در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 69. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های مولتی‌مدال
  • 70. اخلاق در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 71. حریم خصوصی در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 72. سوگیری (Bias) در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 73. روش‌های کاهش سوگیری
  • 74. چالش‌های مدل‌های مولتی‌مدال
  • 75. آینده ترنسفورمرهای مولتی‌مدال
  • 76. تحقیقات اخیر در حوزه مولتی‌مدال
  • 77. مدل‌های مولتی‌مدال سبک (Lightweight Multimodal Models)
  • 78. مدل‌های مولتی‌مدال با مصرف انرژی کم
  • 79. مدل‌های مولتی‌مدال توزیع شده
  • 80. مدل‌های مولتی‌مدال بر روی دستگاه (On-device Multimodal Models)
  • 81. مدل‌های مولتی‌مدال برای داده‌های حجیم
  • 82. مدل‌های مولتی‌مدال در زمان واقعی (Real-time Multimodal Models)
  • 83. مدل‌های مولتی‌مدال مبتنی بر گراف (Graph-based Multimodal Models)
  • 84. مدل‌های مولتی‌مدال برای داده‌های پراکنده (Sparse Data)
  • 85. مدل‌های مولتی‌مدال برای داده‌های نویزی (Noisy Data)
  • 86. مدل‌های مولتی‌مدال با قابلیت استدلال
  • 87. مدل‌های مولتی‌مدال برای یادگیری تقویتی
  • 88. مبانی یادگیری ماشین
  • 89. مبانی آمار و احتمالات
  • 90. مبانی جبر خطی
  • 91. مبانی بهینه‌سازی
  • 92. پیاده‌سازی مدل‌های مولتی‌مدال با PyTorch
  • 93. پیاده‌سازی مدل‌های مولتی‌مدال با TensorFlow
  • 94. کار با کتابخانه‌های تخصصی مولتی‌مدال
  • 95. پروژه‌های عملی با ترنسفورمرهای مولتی‌مدال
  • 96. نکات پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 97. آخرین دستاوردهای تحقیقاتی در زمینه ترنسفورمرهای مولتی‌مدال
  • 98. مباحث تخصصی در پردازش مولتی‌مدیا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.