اکسپرس 24
کتاب مدل‌های زبانی فوق‌سبک: هنر هرس

کتاب مدل‌های زبانی فوق‌سبک: هنر هرس

تگ‌ها: pruning هوش مصنوعی بهینه‌سازی مدل هوش مصنوعی فشرده‌سازی مدل هوش مصنوعی مدل‌های زبانی فوق‌سبک مدل‌های زبانی کارآمد مدل‌های زبانی کوچک هرس مدل زبانی هوش مصنوعی سبک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی فوق‌سبک: هنر هرس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی فوق‌سبک
  • 2. اهمیت فشرده‌سازی در مدل‌های زبانی
  • 3. مروری بر تکنیک‌های رایج فشرده‌سازی
  • 4. کاربرد مدل‌های زبانی فوق‌سبک در سیستم‌های کم‌توان
  • 5. مبانی نظری مدل‌های زبانی فوق‌سبک
  • 6. معماری‌های پایه مدل‌های زبانی
  • 7. مفهوم پارامترهای قابل‌تنظیم
  • 8. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 9. کوانتیزاسیون باینری و تِرتاری
  • 10. کوانتیزاسیون مقیاس‌بندی
  • 11. کوانتیزاسیون با دقت پایین
  • 12. کوانتیزاسیون تطبیقی
  • 13. روش‌های هرس (Pruning) در مدل‌های زبانی
  • 14. هرس ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 15. هرس بر اساس اهمیت پارامترها
  • 16. هرس بر اساس گرادیان
  • 17. هرس مبتنی بر لایه
  • 18. هرس مبتنی بر شبکه عصبی
  • 19. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 20. مدل معلم و مدل دانش‌آموز
  • 21. تقطیر دانش در سطح نرمالیزاسیون
  • 22. تقطیر دانش در سطح ویژگی
  • 23. تقطیر دانش مبتنی بر خروجی
  • 24. تقطیر دانش مبتنی بر روابط میانی
  • 25. روش‌های ترکیب فشرده‌سازی و هرس
  • 26. ترکیب کوانتیزاسیون و هرس
  • 27. ترکیب تقطیر دانش و هرس
  • 28. ترکیب کوانتیزاسیون و تقطیر دانش
  • 29. فشرده‌سازی معماری‌های ترنسفورمر
  • 30. کاهش ابعاد در لایه‌های توجه
  • 31. فشرده‌سازی لایه‌های فید-فوروارد
  • 32. بهینه‌سازی مکانیزم توجه
  • 33. روش‌های فشرده‌سازی مبتنی بر تعاملات
  • 34. روش‌های پیشرفته هرس برای ترنسفورمرها
  • 35. هرس توجه
  • 36. هرس لایه‌های غنی‌سازی
  • 37. هرس اتصالات میان‌لایه
  • 38. تکنیک‌های کوانتیزاسیون پیشرفته برای ترنسفورمرها
  • 39. کوانتیزاسیون در سطح هد توجه
  • 40. کوانتیزاسیون در سطح ورودی/خروجی
  • 41. کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-precision)
  • 42. تقطیر دانش برای مدل‌های ترنسفورمر کوچک
  • 43. تقطیر دانش برای مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 44. ارزیابی مدل‌های زبانی فوق‌سبک
  • 45. معیارهای ارزیابی دقت (Perplexity)
  • 46. معیارهای ارزیابی سرعت (Latency)
  • 47. معیارهای ارزیابی حجم مدل (Model Size)
  • 48. معیارهای ارزیابی مصرف حافظه (Memory Footprint)
  • 49. تست‌های بنچمارک برای مدل‌های فوق‌سبک
  • 50. کاربرد مدل‌های فوق‌سبک در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 51. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های فوق‌سبک
  • 52. ترجمه ماشینی با مدل‌های فوق‌سبک
  • 53. تشخیص احساسات با مدل‌های فوق‌سبک
  • 54. پاسخگویی به سوالات با مدل‌های فوق‌سبک
  • 55. تولید متن خلاقانه با مدل‌های فوق‌سبک
  • 56. کاربرد مدل‌های فوق‌سبک در دستگاه‌های موبایل
  • 57. کاربرد مدل‌های فوق‌سبک در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 58. کاربرد مدل‌های فوق‌سبک در سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
  • 59. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های فوق‌سبک
  • 60. مدیریت انرژی در دستگاه‌های کم‌توان
  • 61. کاهش خطاهای ناشی از فشرده‌سازی
  • 62. حفظ کارایی در محیط‌های پویا
  • 63. ابزارها و چارچوب‌های پشتیبان مدل‌های فوق‌سبک
  • 64. TensorFlow Lite
  • 65. PyTorch Mobile
  • 66. ONNX Runtime
  • 67. ابزارهای بهینه‌سازی سفارشی
  • 68. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در مدل‌های فوق‌سبک
  • 69. کاهش سوگیری در مدل‌های فشرده
  • 70. حفظ حریم خصوصی داده‌ها با مدل‌های کوچک
  • 71. تکنیک‌های آموزش مقاوم (Robust Training) برای مدل‌های فوق‌سبک
  • 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای مدل‌های فوق‌سبک
  • 73. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های فشرده
  • 74. آموزش از پایه مدل‌های فوق‌سبک
  • 75. روش‌های خودکار فشرده‌سازی (Auto-Compression)
  • 76. جستجوی معماری عصبی (NAS) برای مدل‌های فوق‌سبک
  • 77. بهینه‌سازی سلسله‌مراتبی برای فشرده‌سازی
  • 78. آینده مدل‌های زبانی فوق‌سبک
  • 79. مدل‌های زبانی فوق‌سبک با مصرف انرژی صفر
  • 80. مدل‌های زبانی فوق‌سبک با قابلیت خود-بهینه‌سازی
  • 81. مدل‌های زبانی فوق‌سبک برای کاربردهای خاص
  • 82. تاثیر مدل‌های فوق‌سبک بر دسترسی‌پذیری فناوری
  • 83. مدل‌های زبانی فوق‌سبک و هوش مصنوعی فراگیر
  • 84. روش‌های پیشرفته هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 85. کوانتیزاسیون با رگرسیون
  • 86. تقطیر دانش مبتنی بر شبکه‌های مولد
  • 87. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 88. هرس هدفمند در LLMs
  • 89. کوانتیزاسیون LLMs با دقت بسیار پایین
  • 90. تقطیر دانش از LLMs به مدل‌های کوچک
  • 91. کاربرد مدل‌های فوق‌سبک در آموزش زبان فارسی
  • 92. توسعه ابزارهای آموزشی با مدل‌های فوق‌سبک
  • 93. ارزیابی پیشرفت زبان‌آموزان با مدل‌های کوچک
  • 94. مدل‌های زبانی فوق‌سبک برای تولید محتوای آموزشی
  • 95. مدل‌های زبانی فوق‌سبک در سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 96. مدل‌های زبانی فوق‌سبک و هوش مصنوعی در آموزش
  • 97. مدل‌های زبانی فوق‌سبک برای ارتقاء سواد دیجیتال
  • 98. پژوهش‌های آینده در زمینه مدل‌های زبانی فوق‌سبک
  • 99. مدل‌های زبانی فوق‌سبک با قابلیت یادگیری مستمر
  • 100. مدل‌های زبانی فوق‌سبک در محیط‌های توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.