اکسپرس 24
کتاب استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در Cloud

کتاب استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در Cloud

تگ‌ها: cloud computing MLOps ابر استقرار مدل رایانش ابری ماشین لرنینگ مدل ابری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در Cloud

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 2. مبانی آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
  • 3. جبر خطی در یادگیری ماشین
  • 4. مفاهیم اساسی یادگیری نظارت‌شده
  • 5. رگرسیون خطی و ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 6. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 7. تقویت مدل‌ها با روش‌های Ensemble
  • 8. درختان تصمیم و قواعد تصمیم‌گیری
  • 9. روش‌های دسته‌بندی مبتنی بر درخت
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 11. خوشه‌بندی و الگوریتم K-Means
  • 12. کاهش ابعاد با PCA
  • 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 14. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 15. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 19. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 20. پردازش زبان طبیعی (NLP) با یادگیری ماشین
  • 21. مدل‌های زبانی و Word Embeddings
  • 22. ترجمه ماشینی با شبکه‌های عصبی
  • 23. یادگیری عمیق برای تشخیص اشیاء
  • 24. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 25. یادگیری تقویتی: مفاهیم اولیه
  • 26. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 27. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی Q-Learning
  • 28. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 29. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. مراحل مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
  • 31. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌ها
  • 32. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
  • 33. مدیریت داده‌های گمشده و پرت
  • 34. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. سنجه‌های ارزیابی برای رگرسیون
  • 36. سنجه‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 37. منحنی ROC و AUC
  • 38. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 39. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 40. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 41. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 42. مقدمه‌ای بر معماری‌های Cloud
  • 43. مفاهیم پایه Cloud Computing
  • 44. انواع خدمات Cloud: IaaS, PaaS, SaaS
  • 45. مزایای استفاده از Cloud برای یادگیری ماشین
  • 46. خدمات Cloud برای ذخیره‌سازی داده
  • 47. سرویس‌های پردازشی Cloud
  • 48. مدیریت منابع در Cloud
  • 49. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌ها در Cloud
  • 50. مراحل استقرار مدل در محیط Cloud
  • 51. انتخاب پلتفرم Cloud مناسب
  • 52. Amazon Web Services (AWS) برای ML
  • 53. Google Cloud Platform (GCP) برای ML
  • 54. Microsoft Azure برای ML
  • 55. ابزارهای استقرار در AWS: SageMaker
  • 56. استقرار مدل با AWS Lambda
  • 57. استقرار مدل با AWS Elastic Beanstalk
  • 58. ابزارهای استقرار در GCP: Vertex AI
  • 59. استقرار مدل با Google Cloud Functions
  • 60. استقرار مدل با Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 61. ابزارهای استقرار در Azure: Azure ML
  • 62. استقرار مدل با Azure Functions
  • 63. استقرار مدل با Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 64. مانیتورینگ مدل‌های مستقر شده
  • 65. ردیابی عملکرد مدل در طول زمان
  • 66. تشخیص انحراف داده (Data Drift)
  • 67. تشخیص انحراف مدل (Model Drift)
  • 68. بازآموزی مدل‌ها در Cloud
  • 69. استراتژی‌های بازآموزی خودکار
  • 70. امنیت در استقرار مدل‌های ML
  • 71. مدیریت دسترسی و مجوزها در Cloud
  • 72. حفاظت از داده‌ها در Cloud
  • 73. انطباق با مقررات در استقرار ML
  • 74. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 75. ملاحظات شرعی در داده‌های آموزشی
  • 76. ملاحظات شرعی در الگوریتم‌های ML
  • 77. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 78. بی‌طرفی و انصاف در الگوریتم‌ها
  • 79. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 80. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 81. کاربرد ML در صنایع داخلی
  • 82. کاربرد ML در حوزه سلامت
  • 83. کاربرد ML در حوزه مالی و بانکی
  • 84. کاربرد ML در حوزه صنعت و تولید
  • 85. کاربرد ML در حوزه کشاورزی
  • 86. کاربرد ML در حوزه حمل و نقل
  • 87. کاربرد ML در حوزه آموزش
  • 88. استقرار مدل‌ها بر روی سرورهای داخلی
  • 89. استفاده از پلتفرم‌های متن‌باز برای استقرار
  • 90. نکات بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 91. فشرده‌سازی مدل‌ها برای استقرار
  • 92. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU/TPU)
  • 93. کاربرد Docker در بسته‌بندی مدل‌ها
  • 94. استفاده از Kubernetes برای مدیریت کانتینرها
  • 95. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 96. چرخه حیات توسعه و استقرار ML
  • 97. اتوماسیون در MLOps
  • 98. مدیریت نسخه مدل‌ها و داده‌ها
  • 99. تست و اعتبارسنجی در MLOps
  • 100. پیاده‌سازی CI/CD برای مدل‌های ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.