اکسپرس 24
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی جریان ترافیک شهری

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی جریان ترافیک شهری

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های بهینه‌سازی بهینه‌سازی ترافیک سیستم حمل و نقل هوشمند شبکه‌های هوشمند کاربرد MARL در ترافیک لجستیک شهری مدیریت ترافیک شهری هوش مصنوعی در ترافیک یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی جریان ترافیک شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی لجستیک شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، حالت، عمل
  • 4. پاداش و تابع ارزش
  • 5. سیاست عامل
  • 6. مسائل مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 7. مدل‌سازی MDP برای بهینه‌سازی ترافیک
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 12. مدل‌سازی محیط ترافیک شهری
  • 13. شبیه‌سازی ترافیک با استفاده از SUMO
  • 14. تعریف توابع پاداش برای سیستم ترافیک
  • 15. طراحی سیاست‌های بهینه‌سازی ترافیک
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 18. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. عدم ایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 20. مشکل هماهنگی بین عامل‌ها
  • 21. مفاهیم عامل‌های مشترک و عامل‌های مستقل
  • 22. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 23. الگوریتم‌های MARL برای هماهنگی
  • 24. اتصال متقابل عامل‌ها
  • 25. اتصال متقابل در سیستم ترافیک
  • 26. مدل‌سازی تقاطع‌های هوشمند
  • 27. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 28. مدل‌سازی ورودی/خروجی تقاطع‌ها
  • 29. مدیریت جریان ترافیک در شبکه‌های بزرگ
  • 30. پیاده‌سازی MARL برای شبکه‌های ترافیکی
  • 31. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 32. معیارهای ارزیابی بهینه‌سازی ترافیک
  • 33. کاهش زمان تاخیر
  • 34. کاهش تراکم ترافیک
  • 35. افزایش ظرفیت شبکه
  • 36. مطالعات موردی کاربرد MARL در ترافیک
  • 37. بهینه‌سازی جریان ترافیک در ساعات اوج
  • 38. مدیریت ترافیک در حوادث و شرایط اضطراری
  • 39. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند (ITS)
  • 40. یادگیری تقویتی در رباتیک ترافیکی
  • 41. سیستم‌های هدایت خودکار و MARL
  • 42. تأثیر MARL بر مصرف سوخت و آلودگی هوا
  • 43. ملاحظات اخلاقی در کاربرد MARL
  • 44. امنیت در سیستم‌های MARL ترافیکی
  • 45. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های ترافیکی هوشمند
  • 46. اصول معماری سیستم‌های ترافیکی مبتنی بر MARL
  • 47. توسعه ابزارهای شبیه‌سازی پیشرفته
  • 48. آموزش عامل‌های MARL با داده‌های واقعی
  • 49. انتقال یادگیری از محیط‌های شبیه‌سازی به دنیای واقعی
  • 50. یادگیری تقویتی تقویتی تطبیقی (Adaptive MARL)
  • 51. بهینه‌سازی چندهدفه در سیستم‌های ترافیکی
  • 52. مدل‌سازی رفتار رانندگان با رویکردهای MARL
  • 53. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ
  • 54. سیستم‌های حمل‌ونقل عمومی و MARL
  • 55. بهینه‌سازی مسیردهی وسایل نقلیه اضطراری
  • 56. مدل‌سازی تعامل بین وسایل نقلیه خودران و دستی
  • 57. کاربرد MARL در برنامه‌ریزی شهری و ترافیک
  • 58. تحلیل تأثیر سیاست‌های ترافیکی با MARL
  • 59. یادگیری تقویتی توزیع‌شده در ترافیک
  • 60. یادگیری تقویتی متمرکز در ترافیک
  • 61. مقایسه رویکردهای متمرکز و توزیع‌شده
  • 62. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های یادگیرنده
  • 63. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 64. بهینه‌سازی جریان ترافیک در تونل‌ها و پل‌ها
  • 65. مدیریت ترافیک در مناطق شهری متراکم
  • 66. کاربرد MARL در کاهش حوادث ترافیکی
  • 67. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شارژ خودروهای برقی
  • 68. مدل‌سازی شبکه‌های شارژ خودروهای برقی
  • 69. همکاری عامل‌ها در بهینه‌سازی شارژ
  • 70. کاربرد MARL در مدیریت تقاضای حمل‌ونقل
  • 71. پیش‌بینی تقاضای حمل‌ونقل با یادگیری تقویتی
  • 72. بهینه‌سازی منابع حمل‌ونقل اشتراکی
  • 73. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع در سیستم‌های حمل‌ونقل
  • 74. مدل‌سازی پویای سیستم‌های ترافیکی
  • 75. بهینه‌سازی جریان ترافیک با در نظر گرفتن محدودیت‌های زیست‌محیطی
  • 76. مدیریت ترافیک در رویدادهای بزرگ (ورزشی، فرهنگی)
  • 77. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سیستم‌های اتوبوسرانی
  • 78. یادگیری تقویتی برای تخصیص اتوبوس‌ها
  • 79. بهینه‌سازی مسیرهای اتوبوس
  • 80. مدیریت ترافیک در مناطق مسکونی و تجاری
  • 81. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های دوچرخه‌اشتراکی
  • 82. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک شهری
  • 83. بهینه‌سازی مسیرهای تحویل کالا
  • 84. کاهش زمان تحویل
  • 85. بهینه‌سازی جریان ترافیک در ساعات غیرپیک
  • 86. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی ترافیک
  • 87. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های ترافیکی
  • 88. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک پیاده‌روها
  • 89. بهینه‌سازی جریان عابران پیاده در تقاطع‌ها
  • 90. مدل‌سازی تعامل بین عابران و وسایل نقلیه
  • 91. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل ریلی شهری
  • 92. مدیریت زمان‌بندی قطارها
  • 93. بهینه‌سازی ظرفیت قطارها
  • 94. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سیستم‌های تاکسی‌رانی
  • 95. تخصیص تاکسی‌ها به مسافران
  • 96. بهینه‌سازی مسیرهای تاکسی
  • 97. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی جریان ترافیک در تقاطع‌های پیچیده
  • 98. مدل‌سازی تقاطع‌های چندسطحی
  • 99. بهینه‌سازی جریان ترافیک با در نظر گرفتن اولویت‌بندی
  • 100. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک در مناطق کوهستانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.