کتاب پیاده‌سازی MARL برای حل مسائل با گستره وسیع عامل‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی MARL برای حل مسائل با گستره وسیع عامل‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی تک عامله: الگوریتم‌های پایه
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 6. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 7. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 8. سیاست‌های گرادیان (Policy Gradients)
  • 9. الگوریتم Actor-Critic
  • 10. چالش‌های MARL: عدم سکون (Non-stationarity)
  • 11. چالش‌های MARL: تعامل عامل‌ها
  • 12. چالش‌های MARL: مقیاس‌پذیری
  • 13. دسته‌بندی روش‌های MARL
  • 14. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 15. روش‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized)
  • 16. روش‌های ترکیبی (Centralized Training, Decentralized Execution - CTDE)
  • 17. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 18. کاربرد MARL در رباتیک
  • 19. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 20. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه
  • 22. مبانی نظری MARL
  • 23. مشکلات عدم سکون در MARL
  • 24. راهکارهای مقابله با عدم سکون
  • 25. استفاده از حافظه در عامل‌ها
  • 26. تکنیک‌های یادگیری ادراکی
  • 27. یادگیری تقویتی پیش‌بین (Predictive RL)
  • 28. مدل‌های عامل-عامل (Agent-Agent Models)
  • 29. مدل‌های مبتنی بر ارتباطات (Communication-based Models)
  • 30. یادگیری تقویتی با پاداش مشترک
  • 31. یادگیری تقویتی با پاداش مجزا
  • 32. همکاری بین عامل‌ها
  • 33. رقابت بین عامل‌ها
  • 34. موازنه همکاری و رقابت
  • 35. روش‌های یادگیری مبتنی بر تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 36. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-based RL) در MARL
  • 37. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free RL) در MARL
  • 38. الگوریتم‌های CTDE: MADDPG
  • 39. الگوریتم‌های CTDE: QMIX
  • 40. الگوریتم‌های CTDE: VDN
  • 41. تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر کانال (Channel-based Learning)
  • 42. یادگیری تقویتی در مسائل هماهنگی
  • 43. یادگیری تقویتی در مسائل تخصیص منابع
  • 44. یادگیری تقویتی در مسائل مسیریابی
  • 45. یادگیری تقویتی در مسائل کنترل ترافیک
  • 46. یادگیری تقویتی در مسائل انرژی
  • 47. یادگیری تقویتی در مسائل مالی (با رعایت چارچوب مقررات)
  • 48. یادگیری تقویتی در مسائل بهداشت و درمان (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 49. یادگیری تقویتی در مسائل آموزشی
  • 50. معماری‌های شبکه‌های عصبی در MARL
  • 51. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 52. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 53. استفاده از ترنسفورمرها (Transformers)
  • 54. یادگیری تقویتی با عامل‌های گسسته
  • 55. یادگیری تقویتی با عامل‌های پیوسته
  • 56. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 57. روش‌های نمونه‌برداری و کاهش ابعاد
  • 58. یادگیری تقویتی با تعداد زیادی عامل (Large-Scale MARL)
  • 59. تکنیک‌های یادگیری سلسله‌مراتبی (Hierarchical RL) در MARL
  • 60. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 61. یادگیری تقویتی با عامل‌های با قابلیت‌های متفاوت
  • 62. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 63. روش‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 64. تکنیک‌های یادگیری فعال (Active Learning) در MARL
  • 65. یادگیری تقویتی با ملاحظات اخلاقی و امنیتی
  • 66. کاربرد MARL در حل مسائل پیچیده صنعتی
  • 67. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با MARL
  • 68. مدیریت زنجیره تأمین با MARL
  • 69. پیش‌بینی و کنترل سیستم‌های پیچیده
  • 70. کاربرد MARL در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 71. مدیریت انرژی هوشمند با MARL
  • 72. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند با MARL
  • 73. بهینه‌سازی مصرف منابع در شهرها
  • 74. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند
  • 75. مدیریت آبیاری و کوددهی
  • 76. کنترل آفات و بیماری‌ها
  • 77. بهینه‌سازی برداشت محصول
  • 78. کاربرد MARL در سیستم‌های دفاعی (با رویکرد غیرتهاجمی و دفاعی)
  • 79. مدیریت پهپادهای شناسایی
  • 80. بهینه‌سازی سیستم‌های نظارتی
  • 81. کاربرد MARL در شبیه‌سازی‌های نظامی (با رویکرد آموزشی و دفاعی)
  • 82. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 83. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 84. مقایسه الگوریتم‌ها
  • 85. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 86. مباحث پیشرفته در MARL
  • 87. یادگیری تقویتی عمیق چند عامله
  • 88. یادگیری تقویتی توزیع‌شده با ارتباطات یادگرفته شده
  • 89. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناظر
  • 90. طراحی پاداش در MARL
  • 91. تضمین پایداری در سیستم‌های MARL
  • 92. روش‌های یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Observational RL)
  • 93. کاربرد MARL در بهینه‌سازی داده‌کاوی
  • 94. تشخیص الگوهای پیچیده در داده‌ها
  • 95. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 96. کاربرد MARL در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 97. شناسایی نفوذ و انتشار اطلاعات
  • 98. بهینه‌سازی تعاملات کاربری
  • 99. پروژه‌های عملی در MARL
  • 100. پیاده‌سازی یک سیستم MARL ساده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.