کتاب راهنمای رفع اشکال و بهینه‌سازی مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای رفع اشکال و بهینه‌سازی مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 6. مفاهیم مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 7. استفاده از داده‌های واقعی برای آموزش
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 9. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 10. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 11. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 12. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. اصول و کاربردهای MCMC
  • 14. روش‌های نمونه‌برداری در MCMC
  • 15. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 16. معیارهای همگرایی MCMC
  • 17. بهبود کارایی MCMC
  • 18. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده‌تر
  • 19. مدل‌سازی اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 20. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 21. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 22. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 23. مدل‌سازی مدل‌های رتبه‌بندی (Ordinal Models)
  • 24. مدل‌سازی مدل‌های چند سطحی (Multilevel Models)
  • 25. مدل‌سازی مدل‌های عاملی (Factor Models)
  • 26. مدل‌سازی مدل‌های معادلات ساختاری (SEM)
  • 27. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 28. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در مدل‌سازی
  • 29. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 30. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 31. رفع اشکال مدل‌های Stan
  • 32. شناسایی خطاهای رایج در Stan
  • 33. استراتژی‌های رفع اشکال پیشرفته
  • 34. عیب‌یابی خطاهای زمان کامپایل
  • 35. عیب‌یابی خطاهای زمان اجرا
  • 36. عیب‌یابی خطاهای همگرایی
  • 37. بهینه‌سازی کد Stan
  • 38. اصول کدنویسی تمیز در Stan
  • 39. اصلاح ساختار مدل برای کارایی بهتر
  • 40. استفاده از بردارها و ماتریس‌ها بهینه
  • 41. کاهش محاسبات اضافی در مدل
  • 42. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 43. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 44. استانداردسازی متغیرها برای بهبود همگرایی
  • 45. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 46. تست‌های تشخیصی برای اعتبار مدل
  • 47. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 48. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 49. انطباق مدل با داده‌ها
  • 50. تحلیل حساسیت مدل
  • 51. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 52. تفسیر نتایج مدل‌سازی
  • 53. گزارش‌دهی نتایج مدل‌های Stan
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 55. روش‌های نمونه‌برداری متغیرهای پنهان
  • 56. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های حجیم در Stan
  • 58. مدل‌سازی مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 59. استفاده از Stan برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 61. مدل‌های گرافیکی بیزی با Stan
  • 62. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های زمان-رویداد
  • 64. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های متنی
  • 65. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های تصویری
  • 66. استفاده از Stan در تحقیقات علمی
  • 67. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 68. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 69. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 70. کاربرد Stan در مهندسی
  • 71. کاربرد Stan در روانشناسی
  • 72. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 73. کاربرد Stan در پزشکی
  • 74. مقدمه‌ای بر ابزارهای مرتبط با Stan
  • 75. استفاده از RStanARM
  • 76. استفاده از brms
  • 77. استفاده از CmdStanPy
  • 78. استفاده از PyStan
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در دنیای واقعی
  • 80. مطالعات موردی در مدل‌سازی بیزی
  • 81. کاربرد مدل‌سازی بیزی در سیاست‌گذاری
  • 82. کاربرد مدل‌سازی بیزی در ارزیابی ریسک
  • 83. کاربرد مدل‌سازی بیزی در تصمیم‌گیری
  • 84. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته آمار بیزی
  • 85. نظریه اطلاعات و مدل‌سازی بیزی
  • 86. مدل‌های بیزی پویا
  • 87. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ساختاریافته
  • 88. مقدمه‌ای بر ابزارهای پیشرفته رفع اشکال
  • 89. تکنیک‌های عیب‌یابی پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 90. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan در مقیاس بزرگ
  • 91. بررسی تفاوت‌های بین روش‌های مختلف نمونه‌گیری
  • 92. تحلیل حساسیت نسبت به پیشینه‌ها
  • 93. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای مدل‌های بیزی
  • 94. تکنیک‌های شبیه‌سازی برای اعتبارسنجی مدل
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های تکراری
  • 96. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده‌های Stan
  • 97. استفاده از ggplot2 برای تجسم نتایج Stan
  • 98. تجسم همگرایی MCMC
  • 99. تجسم توزیع‌های پسین
  • 100. تفسیر آماری مدل‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.