اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های زنجیره مارکوف از ابتدا تا انتها

کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های زنجیره مارکوف از ابتدا تا انتها

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی الگوریتم مارکوف پیاده‌سازی الگوریتم روش‌های آماری زنجیره مارکوف کاربرد زنجیره مارکوف مدل مارکوف نمونه‌گیری مونت کارلو یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های زنجیره مارکوف از ابتدا تا انتها

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: روش‌های نمونه‌گیری بر اساس زنجیره مارکوف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف و مفاهیم پایه
  • 2. فضای حالت و متغیرهای تصادفی در زنجیره مارکوف
  • 3. ماتریس انتقال حالت و خواص آن
  • 4. تعریف و ویژگی‌های فرآیند مارکوف
  • 5. انواع زنجیره‌های مارکوف (زمان گسسته، زمان پیوسته)
  • 6. احتمالات انتقال در زمان گسسته
  • 7. تابع توزیع احتمال در زمان گسسته
  • 8. مفهوم شرطی بودن مارکوفی
  • 9. مثال‌های کاربردی از زنجیره‌های مارکوف زمان گسسته
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف زمان پیوسته
  • 11. توابع نرخ انتقال در زمان پیوسته
  • 12. معادلات دیفرانسیل آنی در زمان پیوسته
  • 13. حل معادلات آنی برای توزیع احتمال
  • 14. مثال‌های کاربردی از زنجیره‌های مارکوف زمان پیوسته
  • 15. ارتباط زنجیره مارکوف با فرآیندهای تصادفی دیگر
  • 16. شبکه‌های بیزی و ارتباط آن‌ها با زنجیره مارکوف
  • 17. کاربرد زنجیره مارکوف در مدل‌سازی صف
  • 18. کاربرد زنجیره مارکوف در پردازش زبان طبیعی
  • 19. کاربرد زنجیره مارکوف در مدل‌سازی مالی
  • 20. کاربرد زنجیره مارکوف در فیزیک و شیمی
  • 21. کاربرد زنجیره مارکوف در زیست‌شناسی
  • 22. کاربرد زنجیره مارکوف در علوم کامپیوتر
  • 23. کاربرد زنجیره مارکوف در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 24. کاربرد زنجیره مارکوف در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. کاربرد زنجیره مارکوف در تحلیل سری‌های زمانی
  • 26. مفهوم حالت‌های گذرا و پایدار
  • 27. بازدید از حالت‌ها و زمان انتظار
  • 28. تعمیرپذیری و ارتباط آن با زنجیره مارکوف
  • 29. مفهوم بازگشت به حالت
  • 30. قضیه بازگشت پوآانکاره
  • 31. انواع توزیع‌های پایدار
  • 32. یافتن توزیع پایدار در زمان گسسته
  • 33. شرایط وجود توزیع پایدار
  • 34. روش‌های عددی برای یافتن توزیع پایدار
  • 35. یافتن توزیع پایدار در زمان پیوسته
  • 36. ارتباط توزیع پایدار با معادلات آنی
  • 37. مثال‌های عملی از توزیع‌های پایدار
  • 38. مفهوم طول عمر حالت
  • 39. انتظار زمان رسیدن به یک حالت خاص
  • 40. کاربرد در پیش‌بینی رفتار سیستم
  • 41. مفهوم وابستگی زنجیره‌ای
  • 42. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 43. ساختار مدل‌های مارکوف پنهان
  • 44. پارامترهای مدل‌های مارکوف پنهان
  • 45. الگوریتم فوروارد برای محاسبه احتمال مشاهده دنباله
  • 46. الگوریتم بکوارد برای محاسبه احتمال مشاهده دنباله
  • 47. الگوریتم ویتربی برای یافتن محتمل‌ترین دنباله حالت پنهان
  • 48. تخمین پارامترهای HMM با الگوریتم امید ریاضی-بیشینه سازی (EM)
  • 49. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
  • 50. کاربرد HMM در مدل‌سازی زیستی
  • 51. کاربرد HMM در پردازش سیگنال
  • 52. مفهوم زنجیره‌های مارکوف با حافظه
  • 53. مدل‌های مارکوف مرتبه بالاتر
  • 54. پیاده‌سازی زنجیره‌های مارکوف با پایتون
  • 55. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 56. کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی
  • 57. کتابخانه Matplotlib برای ترسیم نمودار
  • 58. پیاده‌سازی ماتریس انتقال با NumPy
  • 59. محاسبه احتمالات انتقال در زمان گسسته با کد
  • 60. شبیه‌سازی زنجیره مارکوف زمان گسسته
  • 61. پیاده‌سازی زنجیره مارکوف زمان پیوسته
  • 62. شبیه‌سازی زنجیره مارکوف زمان پیوسته
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های مارکوف پنهان با پایتون
  • 64. استفاده از کتابخانه `hmmlearn`
  • 65. پیاده‌سازی الگوریتم فوروارد و بکوارد
  • 66. پیاده‌سازی الگوریتم ویتربی
  • 67. تخمین پارامترهای HMM با `hmmlearn`
  • 68. کاربرد عملی HMM در یک پروژه کوچک
  • 69. مفهوم بهینه‌سازی زنجیره مارکوف
  • 70. برنامه‌ریزی پویا و ارتباط آن با زنجیره مارکوف
  • 71. مفهوم پاداش و هزینه در زنجیره مارکوف
  • 72. مسائل کنترل مارکوف (MDP)
  • 73. فرمول‌های اساسی در MDP
  • 74. یافتن سیاست بهینه در MDP
  • 75. الگوریتم‌های حل MDP
  • 76. مقایسه MDP با سایر رویکردهای کنترلی
  • 77. کاربرد MDP در رباتیک
  • 78. کاربرد MDP در بازی‌ها
  • 79. کاربرد MDP در مدیریت منابع
  • 80. مفهوم زنجیره‌های مارکوف قابل مشاهده
  • 81. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی زنجیره مارکوف
  • 82. شبیه‌سازی مسائل کنترلی با MDP
  • 83. تحلیل حساسیت در زنجیره‌های مارکوف
  • 84. بررسی تأثیر تغییر پارامترها
  • 85. روش‌های تحلیل استوارسازی
  • 86. مفهوم همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 87. اثبات همگرایی برای انواع خاصی از زنجیره‌ها
  • 88. کاربرد در تحلیل الگوریتم‌های تصادفی
  • 89. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف در شبکه‌های بزرگ
  • 90. مدل‌های مبتنی بر عامل و زنجیره مارکوف
  • 91. ارتباط با نظریه بازی‌ها
  • 92. کاربرد در مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 93. پیاده‌سازی شبکه‌های بزرگ مبتنی بر عامل
  • 94. تحلیل عملکرد و پایداری سیستم‌های بزرگ
  • 95. مباحث پیشرفته در زنجیره‌های مارکوف
  • 96. زنجیره‌های مارکوف غیرخطی
  • 97. زنجیره‌های مارکوف تصادفی
  • 98. زنجیره‌های مارکوف تصادفی در زمان پیوسته
  • 99. کاربرد در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 100. مقدمه‌ای بر پیاده‌سازی الگوریتم‌های زنجیره مارکوف با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (مانند R یا C++)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.