اکسپرس 24
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی آمار پیشرفته تحلیل آماری تنظیمات Stan مدل‌های آماری مسائل پیچیده آماری نرم‌افزار Stan نمونه‌گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. ساختار کلی کد در Stan
  • 4. انواع داده‌ها و متغیرها در Stan
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در Stan
  • 6. دستورات شرطی (if-else) در Stan
  • 7. حلقه‌های تکرار (for, while) در Stan
  • 8. تعریف و فراخوانی توابع در Stan
  • 9. مدیریت خطاها و استثناها در Stan
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 11. مفاهیم پایه در استنباط بیزی
  • 12. توزیع‌های احتمالاتی رایج در Stan
  • 13. نوشتن مدل‌های احتمالاتی ساده در Stan
  • 14. نمایش گرافیکی نتایج مدل‌ها
  • 15. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 16. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 17. نوشتن مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 18. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 19. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 20. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 22. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 23. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
  • 24. تشخیص همگرایی در Stan
  • 25. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 26. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 27. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 28. مدل‌سازی داده‌های چندگانه
  • 29. مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت
  • 30. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 32. نوشتن GLM در Stan
  • 33. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته مختلط (GLMM)
  • 34. نوشتن GLMM در Stan
  • 35. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های اکتشافی در Stan
  • 37. استفاده از توابع از پیش تعریف شده در Stan
  • 38. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 39. بهینه‌سازی کد در Stan
  • 40. نکات پیشرفته در نمونه‌گیری MCMC
  • 41. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها در Stan
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 43. مدل‌های درخت تصمیم در Stan
  • 44. مدل‌های جنگل تصادفی در Stan
  • 45. مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM) در Stan
  • 46. مدل‌های شبکه عصبی پایه در Stan
  • 47. تنظیم پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی در Stan
  • 50. تحلیل عاملی اکتشافی
  • 51. تحلیل عاملی تأییدی
  • 52. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) در Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 54. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 55. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با توزیع‌های خاص
  • 57. مدل‌سازی داده‌های مختلط در Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 59. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 60. شبیه‌سازی داده از مدل‌های آماری
  • 61. شبیه‌سازی از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 62. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی در Stan
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی سلسله‌مراتبی
  • 64. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پزشکی
  • 65. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های اقتصادی
  • 66. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های علوم اجتماعی
  • 67. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های مهندسی
  • 68. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 69. مدیریت داده‌های حجیم در Stan
  • 70. رابط Stan با زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 71. استفاده از بسته cmdstanr
  • 72. استفاده از بسته rstan
  • 73. استفاده از بسته pystan
  • 74. تجسم پیشرفته نتایج در Stan
  • 75. نوشتن گزارش‌های آماری با Stan
  • 76. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های غیرنرمال
  • 79. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های با ساختار پیچیده
  • 80. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های چندسطحی
  • 81. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 82. اصول طراحی آزمایش در Stan
  • 83. تفسیر نتهایج مدل‌سازی در چارچوب علمی
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی
  • 85. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 87. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 88. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی متقابل
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های زمانی با روند
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های زمانی با فصلی بودن
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های فضایی-زمانی
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 93. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
  • 94. روش‌های نمونه‌گیری جایگزین در Stan
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی مبتنی بر عامل (Agent-based)
  • 96. مدل‌سازی بیزی برای مسائل بهینه‌سازی
  • 97. کاربرد Stan در تحلیل حساسیت
  • 98. تفسیر نتایج در چارچوب قوانین و مقررات
  • 99. مدل‌سازی بیزی برای مسائل پیچیده در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.