اکسپرس 24
کتاب ROUGE: معیار طلایی برای ارزیابی خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی

کتاب ROUGE: معیار طلایی برای ارزیابی خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی

تگ‌ها: BLEU Perplexity ROUGE ارزیابی خلاصه ارزیابی مدل پردازش زبان طبیعی خلاصه سازی متن مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ROUGE: معیار طلایی برای ارزیابی خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی خلاصه‌سازی ماشینی
  • 2. مبانی ارزیابی کیفیت متن
  • 3. کاربرد ارزیابی خلاصه‌سازی در هوش مصنوعی
  • 4. اهمیت ارزیابی خلاصه‌های تولید شده
  • 5. چالش‌های ارزیابی خلاصه‌های ماشینی
  • 6. معرفی معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 7. معیارهای مبتنی بر هم‌پوشانی واژگان
  • 8. معیار ROUGE: تاریخچه و توسعه
  • 9. مفهوم ROUGE در ارزیابی خلاصه‌ها
  • 10. انواع مختلف معیارهای ROUGE
  • 11. ROUGE-N: سنجش هم‌پوشانی N-gram
  • 12. ROUGE-1: سنجش هم‌پوشانی تک‌واژه‌ها
  • 13. ROUGE-2: سنجش هم‌پوشانی جفت‌واژه‌ها
  • 14. ROUGE-L: سنجش طولانی‌ترین زیررشته مشترک
  • 15. مزایای استفاده از ROUGE
  • 16. محدودیت‌های معیارهای ROUGE
  • 17. نحوه محاسبه ROUGE
  • 18. پارامترهای کلیدی در محاسبه ROUGE
  • 19. اهمیت معیارهای دقت (Precision) و بازخوانی (Recall) در ROUGE
  • 20. محاسبه دقت در ROUGE
  • 21. محاسبه بازخوانی در ROUGE
  • 22. محاسبه امتیاز F1 در ROUGE
  • 23. کاربرد ROUGE در ارزیابی سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 24. ارزیابی خلاصه‌های استخراجی (Extractive Summarization)
  • 25. ارزیابی خلاصه‌های انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 26. مقایسه ROUGE با سایر معیارهای ارزیابی
  • 27. معیارهای مبتنی بر شباهت معنایی
  • 28. نقش ROUGE در مقایسه مدل‌های مختلف خلاصه‌سازی
  • 29. تنظیم پارامترهای مدل‌های خلاصه‌سازی با استفاده از ROUGE
  • 30. اهمیت داده‌های مرجع (Reference Summaries)
  • 31. چگونگی تولید داده‌های مرجع با کیفیت
  • 32. تأثیر کیفیت داده‌های مرجع بر نتایج ROUGE
  • 33. روش‌های خودکار تولید داده‌های مرجع
  • 34. استفاده از ROUGE در ارزیابی خلاصه‌های چند سندی
  • 35. خلاصه‌سازی چند سندی: چالش‌ها و رویکردها
  • 36. کاربرد ROUGE در خلاصه‌سازی چند سندی
  • 37. ارزیابی خلاصه‌های پرسش‌محور (Query-focused Summarization)
  • 38. خلاصه‌سازی پرسش‌محور: مبانی و تکنیک‌ها
  • 39. نقش ROUGE در ارزیابی خلاصه‌های پرسش‌محور
  • 40. ارزیابی خلاصه‌های خلاقانه (Creative Summarization)
  • 41. مفهوم خلاصه‌سازی خلاقانه
  • 42. چالش‌های ارزیابی خلاصه‌های خلاقانه با ROUGE
  • 43. کاربرد ROUGE در ارزیابی خلاصه‌های خلاقانه
  • 44. محدودیت‌های ROUGE برای خلاصه های خلاقانه
  • 45. پیشرفت‌های اخیر در معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 46. معیارهای مبتنی بر درک مطلب
  • 47. معیارهای مبتنی بر انسجام و روانی متن
  • 48. نقش زبان‌شناسی در ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 49. تلفیق معیارهای مختلف برای ارزیابی جامع
  • 50. کاربرد ROUGE در زبان‌های مختلف
  • 51. چالش‌های بومی‌سازی ROUGE برای زبان فارسی
  • 52. تفسیر نتایج ROUGE
  • 53. راهنمایی برای انتخاب پارامترهای مناسب ROUGE
  • 54. ارزیابی خلاصه‌های تولید شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ
  • 55. مدل‌های زبانی بزرگ و خلاصه‌سازی
  • 56. کاربرد ROUGE در ارزیابی خروجی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 57. ارزیابی خلاصه‌های خبری
  • 58. خلاصه‌سازی متون خبری: رویکردها
  • 59. کاربرد ROUGE در ارزیابی خلاصه‌های خبری
  • 60. ارزیابی خلاصه‌های علمی
  • 61. خلاصه‌سازی مقالات علمی: چالش‌ها
  • 62. کاربرد ROUGE در ارزیابی خلاصه‌های علمی
  • 63. ارزیابی خلاصه‌های ادبی
  • 64. ملاحظات در ارزیابی خلاصه‌های متون ادبی
  • 65. کاربرد ROUGE در خلاصه‌سازی متون ادبی (با احتیاط)
  • 66. ارزیابی خلاصه‌های مکالمه‌ای
  • 67. خلاصه‌سازی گفتگوها و مکالمات
  • 68. نقش ROUGE در ارزیابی خلاصه‌های مکالمه‌ای
  • 69. ابزارها و کتابخانه‌های پیاده‌سازی ROUGE
  • 70. نصب و استفاده از کتابخانه‌های ROUGE
  • 71. مثال‌های عملی محاسبه ROUGE با کد
  • 72. آزمایشگاه ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 73. طراحی سناریوهای ارزیابی با ROUGE
  • 74. مطالعات موردی در استفاده از ROUGE
  • 75. درس‌های آموخته شده از کاربرد ROUGE
  • 76. آینده ارزیابی خلاصه‌سازی ماشینی
  • 77. نوآوری‌های آتی در معیارهای ارزیابی
  • 78. نقش هوش مصنوعی در بهبود معیارهای ارزیابی
  • 79. اهمیت ارزیابی مستمر در چرخه توسعه مدل
  • 80. راهنمایی برای متخصصان و پژوهشگران
  • 81. توصیه‌های کاربردی برای استفاده از ROUGE
  • 82. اهمیت رویکرد علمی و مستندسازی در ارزیابی
  • 83. توسعه معیارهای ارزیابی بومی برای زبان فارسی
  • 84. چالش‌های فرهنگی در ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 85. راهکارهای افزایش دقت و اعتبار معیارهای ارزیابی
  • 86. خلاصه‌سازی متون فقهی (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 87. ملاحظات در ارزیابی خلاصه‌های متون فقهی
  • 88. کاربرد ROUGE در خلاصه‌سازی متون فقهی (با احتیاط)
  • 89. ارزیابی خلاصه‌های متون تاریخی (با تأکید بر رویکرد رسمی)
  • 90. ملاحظات در ارزیابی خلاصه‌های متون تاریخی
  • 91. کاربرد ROUGE در خلاصه‌سازی متون تاریخی (با احتیاط)
  • 92. ارزیابی خلاصه‌های متون اقتصادی (مطابق چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 93. ملاحظات در ارزیابی خلاصه‌های متون اقتصادی
  • 94. کاربرد ROUGE در خلاصه‌سازی متون اقتصادی (با احتیاط)
  • 95. ارزیابی خلاصه‌های متون روانشناسی (بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 96. ملاحظات در ارزیابی خلاصه‌های متون روانشناسی
  • 97. کاربرد ROUGE در خلاصه‌سازی متون روانشناسی (با احتیاط)
  • 98. ارزیابی خلاصه‌های متون پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 99. ملاحظات در ارزیابی خلاصه‌های متون پزشکی
  • 100. کاربرد ROUGE در خلاصه‌سازی متون پزشکی (با احتیاط)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.