اکسپرس 24
کتاب پردازش تصویر با OpenCV

کتاب پردازش تصویر با OpenCV

تگ‌ها: computer vision OpenCV الگوریتم های بینایی کامپیوتر بینایی کامپیوتر بینایی ماشین پایتون پردازش تصویر پردازش تصویر در پایتون تحلیل تصویر یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش تصویر با OpenCV

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و OpenCV
  • 2. نصب و راه‌اندازی OpenCV
  • 3. مفاهیم اولیه تصاویر دیجیتال
  • 4. ساختار داده‌ای تصاویر در OpenCV
  • 5. خواندن و نوشتن تصاویر
  • 6. نمایش تصاویر
  • 7. عملیات پایه بر روی تصاویر
  • 8. تغییر اندازه تصاویر
  • 9. چرخش تصاویر
  • 10. انتقال تصاویر
  • 11. برش تصاویر
  • 12. تبدیل فضای رنگی تصاویر
  • 13. تبدیل RGB به Grayscale
  • 14. تبدیل Grayscale به Binary
  • 15. آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 16. آستانه‌گذاری تطبیقی
  • 17. هیستوگرام تصاویر
  • 18. محاسبه هیستوگرام
  • 19. نمایش هیستوگرام
  • 20. توازن هیستوگرام
  • 21. هموارسازی (Smoothing) و کاهش نویز
  • 22. فیلتر میانگین
  • 23. فیلتر گوسی
  • 24. فیلتر میانه
  • 25. فیلتر گوسین بلترال
  • 26. عملیات مورفولوژیکی
  • 27. فرسایش (Erosion)
  • 28. انبساط (Dilation)
  • 29. باز کردن (Opening)
  • 30. بستن (Closing)
  • 31. پیدا کردن لبه‌ها
  • 32. عملگر سوبل
  • 33. عملگر لاپلاسین
  • 34. عملگر کانوی
  • 35. تشخیص گوشه‌ها
  • 36. الگوریتم هریس
  • 37. الگوریتم Shi-Tomasi
  • 38. تبدیل هاف برای خطوط
  • 39. تبدیل هاف برای دایره‌ها
  • 40. تکنیک‌های استخراج ویژگی
  • 41. توصیف‌گرهای محلی
  • 42. تکنیک SIFT
  • 43. تکنیک SURF
  • 44. تکنیک ORB
  • 45. تکنیک FAST
  • 46. تشخیص و تطبیق ویژگی
  • 47. تطبیق ویژگی با روش‌های brute-force
  • 48. تطبیق ویژگی با روش‌های FLANN
  • 49. مدل‌سازی و تشخیص اشیاء
  • 50. تشخیص چهره با استفاده از Haar Cascades
  • 51. آموزش مدل‌های Haar Cascades
  • 52. تشخیص اشیاء با مدل‌های HOG
  • 53. تشخیص اشیاء با مدل‌های DNN
  • 54. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 55. معماری‌های پایه CNN
  • 56. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 57. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های CNN
  • 58. پردازش ویدئو
  • 59. خواندن و نوشتن ویدئو
  • 60. نمایش فریم‌های ویدئو
  • 61. تشخیص حرکت در ویدئو
  • 62. پس‌زمینه تفکیک (Background Subtraction)
  • 63. روش تفکیک پس‌زمینه مبتنی بر Mixture of Gaussians
  • 64. روش تفکیک پس‌زمینه مبتنی بر KNN
  • 65. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 66. ردیاب‌های مبتنی بر ویژگی
  • 67. ردیاب‌های مبتنی بر مدل
  • 68. ردیاب‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 69. ردیابی چند شیء
  • 70. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 71. تقسیم‌بندی مبتنی بر آستانه‌گذاری
  • 72. تقسیم‌بندی مبتنی بر خوشه‌بندی (K-Means)
  • 73. تقسیم‌بندی مبتنی بر watershed
  • 74. تقسیم‌بندی مبتنی بر شبکه‌های عصبی (U-Net)
  • 75. استفاده از مدل‌های U-Net
  • 76. کالیبراسیون دوربین
  • 77. مدل‌سازی هندسی دوربین
  • 78. پیدا کردن پارامترهای داخلی و خارجی دوربین
  • 79. تصحیح اعوجاج لنز
  • 80. استفاده از تصاویر استریو
  • 81. محاسبه عمق با استفاده از تصاویر استریو
  • 82. نقشه‌برداری سه‌بعدی
  • 83. کاربردها و پروژه‌های پردازش تصویر
  • 84. تشخیص متن در تصاویر (OCR)
  • 85. تکنیک‌های OCR با Tesseract
  • 86. پردازش تصویر در رباتیک
  • 87. پردازش تصویر در پزشکی
  • 88. پردازش تصویر در کشاورزی
  • 89. پردازش تصویر در سیستم‌های نظارتی
  • 90. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
  • 91. ترسیم اشکال هندسی پایه
  • 92. رندرینگ سه‌بعدی
  • 93. مباحث پیشرفته در پردازش تصویر
  • 94. یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 95. تولید تصویر (Image Generation)
  • 96. کاهش نویز پیشرفته با شبکه‌های عصبی
  • 97. افزایش وضوح تصویر (Super-resolution)
  • 98. پردازش تصویر در زمان واقعی (Real-time)
  • 99. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 100. مقدمه‌ای بر OpenCV DNN Module

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.