اکسپرس 24
کتاب شبیه‌سازی و استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی بیزی با MCMC

کتاب شبیه‌سازی و استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی بیزی با MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنتاج بیزی شبیه‌سازی آماری مدل‌سازی آماری مدل‌های سلسله مراتبی بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف یادگیری ماشین بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی و استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی بیزی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 2. مبانی استنتاج بیزی
  • 3. نظریه احتمال و توزیع‌های احتمال
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. قضیه بیز
  • 6. مقدمه‌ای بر روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 7. مفاهیم اساسی MCMC
  • 8. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 9. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 10. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 11. تشخیص همگرایی
  • 12. معیارهای همگرایی
  • 13. مدل‌های خطی سلسله مراتبی
  • 14. مدل‌های رگرسیون سلسله مراتبی
  • 15. مدل‌های طبقه‌بندی سلسله مراتبی
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های شمارشی
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های گسسته
  • 18. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های پیوسته
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طولانی‌مدت
  • 20. مدل‌های سلسله مراتبی برای تحلیل بقا
  • 21. مدل‌های سلسله مراتبی برای شبکه‌های اجتماعی
  • 22. مدل‌های سلسله مراتبی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 23. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های مکانی
  • 24. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های تصویری
  • 25. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 26. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 27. نوشتن مدل در زبان Stan
  • 28. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 29. تجسم نتایج در Stan
  • 30. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار PyMC3
  • 31. نصب و راه‌اندازی PyMC3
  • 32. نوشتن مدل در PyMC3
  • 33. اجرای مدل‌های PyMC3
  • 34. تجسم نتایج در PyMC3
  • 35. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار JAGS
  • 36. نصب و راه‌اندازی JAGS
  • 37. نوشتن مدل در زبان BUGS
  • 38. اجرای مدل‌های JAGS
  • 39. تجسم نتایج در JAGS
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی برای پیش‌بینی
  • 41. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 42. انتخاب مدل مناسب
  • 43. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 44. کاهش ابعاد در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 45. انتخاب ویژگی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 46. یادگیری ماشین بیزی
  • 47. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 48. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 49. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 50. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 51. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 52. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های ناهمگن
  • 53. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های ناقص
  • 54. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های با نویز
  • 55. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های ساختاریافته
  • 56. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های ترکیبی
  • 57. مدل‌های سلسله مراتبی برای یادگیری تقویتی
  • 58. مدل‌های سلسله مراتبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 59. مدل‌های سلسله مراتبی برای بینایی ماشین
  • 60. مدل‌های سلسله مراتبی برای اقتصاد سنجی
  • 61. مدل‌های سلسله مراتبی برای زیست‌شناسی محاسباتی
  • 62. مدل‌های سلسله مراتبی برای علوم اجتماعی
  • 63. مدل‌های سلسله مراتبی برای علوم محیطی
  • 64. مدل‌های سلسله مراتبی برای علوم پزشکی
  • 65. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در پژوهش‌های علمی
  • 66. مطالعات موردی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 67. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 68. نکات پیشرفته در MCMC
  • 69. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 70. مدل‌های سلسله مراتبی پویا
  • 71. مدل‌های سلسله مراتبی با پارامترهای متغیر در زمان
  • 72. مدل‌های سلسله مراتبی برای تحلیل داده‌های چند سطحی
  • 73. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های هرمی
  • 74. مدل‌های سلسله مراتبی برای مقایسه گروه‌ها
  • 75. مدل‌های سلسله مراتبی برای تحلیل اثرات متقابل
  • 76. مدل‌های سلسله مراتبی برای مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 77. مدل‌های سلسله مراتبی برای استنتاج علّی
  • 78. مدل‌های سلسله مراتبی برای تشخیص ناهنجاری
  • 79. مدل‌های سلسله مراتبی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 80. مدل‌های سلسله مراتبی برای تجزیه و تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 81. مدل‌های سلسله مراتبی برای مدل‌سازی تصمیم‌گیری
  • 82. مدل‌های سلسله مراتبی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 83. استنتاج بیزی در یادگیری عمیق
  • 84. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 85. نکات مهم در انتخاب و اجرای الگوریتم‌های MCMC
  • 86. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های چند متغیره
  • 87. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 88. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی
  • 89. آینده مدل‌های سلسله مراتبی بیزی و MCMC
  • 90. مدل‌سازی بیزی در عمل: گام به گام
  • 91. تجسم پیشرفته نتایج MCMC
  • 92. استنتاج بایگان در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 93. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد
  • 94. روش‌های ارزیابی کیفیت مدل‌های بیزی
  • 95. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته در زبان Stan
  • 97. نکات کاربردی در PyMC3
  • 98. مدل‌های سلسله مراتبی با ساختار پیچیده
  • 99. استنتاج در مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 100. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.