اکسپرس 24
کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های فناوری

کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های فناوری

تگ‌ها: GCP cost optimization GCP برای توسعه دهندگان Google Cloud ابری کردن اپلیکیشن بهینه سازی اپلیکیشن GCP بهینه سازی هزینه GCP مدیریت منابع GCP مدیریت هزینه ابر هزینه زیرساخت ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های فناوری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud
  • 2. شناخت مدل‌های هزینه Google Cloud
  • 3. انواع هزینه‌ها: محاسباتی، ذخیره‌سازی، شبکه
  • 4. دسته‌بندی منابع و هزینه‌های مرتبط
  • 5. اصول اولیه صرفه‌جویی در هزینه‌های ابری
  • 6. ابزارهای داخلی Google Cloud برای رصد هزینه
  • 7. Google Cloud Cost Management Reports
  • 8. استفاده از Cost Allocation Tags
  • 9. تحلیل گزارش‌های هزینه با استفاده از BigQuery
  • 10. تنظیم Budgets و Alerts برای کنترل هزینه‌ها
  • 11. بهینه‌سازی هزینه‌های Compute Engine
  • 12. انتخاب نوع ماشین مناسب (Machine Types)
  • 13. استفاده از Custom Machine Types
  • 14. مدیریت Reserved Instances و Savings Plans
  • 15. استفاده از Preemptible VMs
  • 16. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی (Cloud Storage)
  • 17. انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • 18. مدیریت چرخه عمر اشیاء (Object Lifecycle Management)
  • 19. فشرده‌سازی و حذف داده‌های غیرضروری
  • 20. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه
  • 21. مدیریت ترافیک خروجی (Egress Traffic)
  • 22. استفاده از CDN برای کاهش هزینه‌های شبکه
  • 23. بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده (Cloud SQL, Spanner, Firestore)
  • 24. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب
  • 25. مدیریت مقیاس‌پذیری پایگاه داده
  • 26. بهینه‌سازی هزینه‌های Kubernetes (GKE)
  • 27. انتخاب نوع Node Pool مناسب
  • 28. استفاده از Cluster Autoscaler
  • 29. مدیریت منابع Podها
  • 30. بهینه‌سازی هزینه‌های Serverless (Cloud Functions, Cloud Run)
  • 31. مدیریت تعداد Instanceها و زمان اجرا
  • 32. بهینه‌سازی هزینه‌های BigQuery
  • 33. انتخاب استراتژی قیمت‌گذاری (On-demand, Flat-rate)
  • 34. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای کاهش اسکن داده
  • 35. استفاده از Caching برای کوئری‌های پرتکرار
  • 36. مدیریت هزینه‌های AI/ML Platform
  • 37. انتخاب Instance مناسب برای آموزش مدل
  • 38. مدیریت داده‌های آموزشی و مدل‌ها
  • 39. استفاده از ابزارهای MLOps برای بهینه‌سازی
  • 40. استراتژی‌های کلی کاهش هزینه
  • 41. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای خاموش کردن منابع غیرفعال
  • 42. برنامه‌ریزی برای استفاده بهینه از منابع در ساعات اوج و غیر اوج
  • 43. استفاده از معماری‌های Serverless و Event-driven
  • 44. مدیریت منابع موقت (Ephemeral Resources)
  • 45. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به مانیتورینگ و لاگینگ
  • 46. تنظیم سطح جمع‌آوری لاگ‌ها
  • 47. استفاده از Cloud Monitoring برای رصد هزینه‌ها
  • 48. مدیریت هزینه‌های مربوط به Load Balancing
  • 49. انتخاب نوع Load Balancer مناسب
  • 50. بهینه‌سازی پیکربندی Load Balancer
  • 51. مدیریت هزینه‌های مربوط به IAM
  • 52. اعمال اصل کمترین امتیاز (Least Privilege)
  • 53. مرور دوره‌ای دسترسی‌ها
  • 54. استفاده از ابزارهای Third-party برای مدیریت هزینه
  • 55. بررسی و انتخاب ابزارهای مناسب
  • 56. پیاده‌سازی راهکارهای مدیریت هزینه با ابزارهای خارجی
  • 57. مطالعات موردی (Case Studies) بهینه‌سازی هزینه
  • 58. نمونه‌های موفق در صنایع مختلف
  • 59. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 60. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی هزینه
  • 61. استفاده از Cost Anomaly Detection
  • 62. مدیریت هزینه‌های مربوط به Disaster Recovery
  • 63. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به CI/CD Pipeline
  • 64. استراتژی‌های مدیریت هزینه برای استارتاپ‌ها
  • 65. استراتژی‌های مدیریت هزینه برای سازمان‌های بزرگ
  • 66. آینده بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud
  • 67. نوآوری‌های جدید در مدیریت هزینه
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 69. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 70. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های شبکه
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های پایگاه داده
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های Kubernetes
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های Serverless
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های BigQuery
  • 75. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های AI/ML
  • 76. مدیریت هزینه در محیط‌های Multi-cloud
  • 77. استفاده از ابزارهای Cross-cloud Cost Management
  • 78. بررسی چالش‌های مدیریت هزینه در محیط‌های ترکیبی
  • 79. نقش معماری اپلیکیشن در بهینه‌سازی هزینه
  • 80. طراحی اپلیکیشن‌های Cloud-Native با رویکرد هزینه
  • 81. اهمیت اتوماسیون در مدیریت هزینه
  • 82. پیاده‌سازی اتوماسیون برای مدیریت منابع
  • 83. اندازه‌گیری و ارزیابی اثربخشی راهکارهای بهینه‌سازی هزینه
  • 84. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 85. پایش مستمر اثربخشی تغییرات
  • 86. بهینه‌سازی هزینه در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 87. ادغام ملاحظات هزینه در مراحل اولیه طراحی
  • 88. آموزش تیم‌ها در زمینه مدیریت هزینه
  • 89. فرهنگ‌سازی برای صرفه‌جویی در هزینه
  • 90. مدیریت ریسک‌های مرتبط با کاهش هزینه
  • 91. اطمینان از حفظ عملکرد و دسترس‌پذیری
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های داده‌های حجیم
  • 93. استفاده از Data Lakes و Data Warehouses بهینه
  • 94. مدیریت هزینه در سرویس‌های IoT
  • 95. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به پردازش لبه (Edge Computing)
  • 96. استراتژی‌های مدیریت هزینه برای اپلیکیشن‌های Real-time
  • 97. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی هزینه
  • 98. پیش‌بینی هزینه‌ها با استفاده از ML
  • 99. شناسایی الگوهای هزینه‌ای غیربهینه
  • 100. راهکارهای سفارشی‌سازی شده برای صنایع خاص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.