MAPress
کتاب DE-MC: یک چارچوب انعطاف‌پذیر برای مدل‌سازی آماری بیزی

کتاب DE-MC: یک چارچوب انعطاف‌پذیر برای مدل‌سازی آماری بیزی

تگ‌ها: DE-MC Differential Evolution Markov Chain MCMC آمار محاسباتی بیزیان روش‌های استنباط بیزی مدل‌سازی آماری بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره DE-MC: یک چارچوب انعطاف‌پذیر برای مدل‌سازی آماری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Differential Evolution Markov Chain (DE-MC)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. قضیه بیز و مفاهیم پیشین و پسین
  • 5. روش‌های تخمین پارامترهای بیزی
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. مدل‌های خطی بیزی
  • 8. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 9. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 10. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 11. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 13. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 14. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 15. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 16. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 17. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 18. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 20. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 21. مدل‌های فضایی بیزی
  • 22. مدل‌های عاملی بیزی
  • 23. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 24. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 25. شبکه‌های بیزی
  • 26. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 27. کاربرد شبکه‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 28. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 29. مدل‌های بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 30. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 31. مدل‌های بیزی برای داده‌های بقا
  • 32. مدل‌های بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 33. مدل‌های بیزی برای داده‌های متنی
  • 34. مدل‌های بیزی برای داده‌های تصویری
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 36. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنی بیزی
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی بیزی
  • 39. روش‌های کاهش ابعاد بیزی
  • 40. تحلیل مولفه اصلی بیزی
  • 41. تجزیه ماتریس بیزی
  • 42. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
  • 43. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 44. مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی
  • 45. کاربردهای مدل‌سازی آماری بیزی در علوم اجتماعی
  • 46. کاربردهای مدل‌سازی آماری بیزی در علوم پزشکی
  • 47. کاربردهای مدل‌سازی آماری بیزی در علوم اقتصادی
  • 48. کاربردهای مدل‌سازی آماری بیزی در مهندسی
  • 49. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 50. بهینه‌سازی بیزی
  • 51. یادگیری تقویتی بیزی
  • 52. مدل‌های بیزی پویا
  • 53. مدل‌های بیزی برای داده‌های ساختاریافته
  • 54. مدل‌های بیزی برای داده‌های بدون ساختار
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 56. فرآیندهای گوسی
  • 57. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 58. کاربرد فرآیندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 59. مدل‌های بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 60. پردازش موازی در مدل‌سازی بیزی
  • 61. روش‌های نمونه‌برداری سریع‌تر MCMC
  • 62. روش‌های تقریبی بیزی
  • 63. تخمین واریانس-میدان بیزی
  • 64. روش‌های واریانس‌گیری بیزی
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین قابل تفسیر
  • 66. مدل‌های بیزی برای تفسیرپذیری
  • 67. تکنیک‌های بصری‌سازی مدل‌های بیزی
  • 68. ارتباط بین مدل‌سازی بیزی و مدل‌سازی فراوانی
  • 69. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 70. مدل‌سازی بیزی در حوزه سلامت و بهداشت
  • 71. مدل‌سازی بیزی در حوزه مالی و بانکی
  • 72. مدل‌سازی بیزی در حوزه مدیریت و برنامه‌ریزی
  • 73. مدل‌سازی بیزی در حوزه علوم زیستی
  • 74. مدل‌سازی بیزی در حوزه علوم کامپیوتر
  • 75. مدل‌سازی بیزی در حوزه مهندسی نرم‌افزار
  • 76. مدل‌سازی بیزی در حوزه علوم زمین
  • 77. مدل‌سازی بیزی در حوزه علوم محیط زیست
  • 78. مدل‌سازی بیزی در حوزه علوم سیاسی
  • 79. مدل‌سازی بیزی در حوزه جامعه‌شناسی
  • 80. مدل‌سازی بیزی در حوزه روانشناسی
  • 81. مدل‌سازی بیزی در حوزه آموزش
  • 82. مدل‌سازی بیزی در حوزه هنر و معماری
  • 83. مدل‌سازی بیزی در حوزه مطالعات فرهنگی
  • 84. مدل‌سازی بیزی در حوزه مطالعات تاریخی
  • 85. مدل‌سازی بیزی در حوزه مطالعات دینی
  • 86. مدل‌سازی بیزی در حوزه مطالعات زبان‌شناسی
  • 87. مدل‌سازی بیزی در حوزه حقوق و قضا
  • 88. مدل‌سازی بیزی در حوزه مدیریت بحران
  • 89. مدل‌سازی بیزی در حوزه پژوهش‌های کاربردی
  • 90. مدل‌سازی بیزی در حوزه نوآوری و توسعه
  • 91. مدل‌سازی بیزی در حوزه برنامه‌ریزی شهری
  • 92. مدل‌سازی بیزی در حوزه حمل و نقل
  • 93. مدل‌سازی بیزی در حوزه انرژی
  • 94. مدل‌سازی بیزی در حوزه کشاورزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.