اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های اجتماعی در یادگیری عمیق

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های اجتماعی در یادگیری عمیق

تگ‌ها: بهینه‌سازی الگوریتم پردازش داده اجتماعی تحلیل داده شبکه‌های عصبی محاسبات عملکرد بالا هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های اجتماعی در یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های اجتماعی
  • 2. مبانی یادگیری عمیق
  • 3. معماری‌های شبکه عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 4. معماری‌های شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 6. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 7. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 8. مفهوم جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 9. Word2Vec و GloVe
  • 10. BERT و مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل اجتماعی
  • 12. استخراج ویژگی از متون اجتماعی
  • 13. تحلیل احساسات متون اجتماعی
  • 14. طبقه‌بندی متون اجتماعی
  • 15. خلاصه‌سازی متون اجتماعی
  • 16. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER) در داده‌های اجتماعی
  • 17. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 18. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 19. Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 20. Non-negative Matrix Factorization (NMF)
  • 21. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 22. تشخیص احساسات در توییت‌ها
  • 23. شناسایی دیدگاه‌ها در نظرات آنلاین
  • 24. تجزیه و تحلیل پویایی شبکه‌های اجتماعی
  • 25. پیش‌بینی روندها در شبکه‌های اجتماعی
  • 26. شناسایی جامعه در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 28. تحلیل گراف‌های دانش در داده‌های اجتماعی
  • 29. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های تصویری اجتماعی
  • 30. تشخیص اشیاء در تصاویر اجتماعی
  • 31. تحلیل احساسات از تصاویر
  • 32. شناسایی الگوهای رفتاری از تصاویر
  • 33. کاربرد یادگیری عمیق در داده‌های صوتی اجتماعی
  • 34. تشخیص گفتار در محتوای اجتماعی
  • 35. تحلیل احساسات از صدا
  • 36. داده‌های ترکیبی (Multimodal Data) در تحلیل اجتماعی
  • 37. ادغام اطلاعات از منابع مختلف
  • 38. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در داده‌های اجتماعی
  • 39. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 40. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در تعاملات اجتماعی
  • 41. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. یادگیری عمیق برای حریم خصوصی در داده‌های اجتماعی
  • 43. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 44. اخلاق در هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 45. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 46. کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 47. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 48. تفسیر پیش‌بینی‌ها در تحلیل اجتماعی
  • 49. ارزیابی مدل‌ها در داده‌های اجتماعی
  • 50. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 51. معیارهای ارزیابی برای تحلیل احساسات
  • 52. معیارهای ارزیابی برای مدل‌سازی موضوع
  • 53. معیارهای ارزیابی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 54. بهینه‌سازی هایپراپارامتر در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 55. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 56. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 57. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 58. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های اجتماعی
  • 59. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 60. توزیع همسایگی تصادفی تعبیه‌شده (t-SNE)
  • 61. نگاشت توزیع یکنواخت منیفولد (UMAP)
  • 62. مدل‌سازی سری‌های زمانی در داده‌های اجتماعی
  • 63. پیش‌بینی داده‌های سری زمانی اجتماعی
  • 64. شناسایی ناهنجاری در داده‌های اجتماعی
  • 65. تشخیص رفتار غیرعادی آنلاین
  • 66. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 67. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 68. ترکیب رویکردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. شخصی‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. تحلیل داده‌های موقعیت مکانی اجتماعی
  • 71. تشخیص الگوهای مکانی
  • 72. پیش‌بینی رویدادهای مکانی
  • 73. کاربرد داده‌های اجتماعی در تحقیقات بازار
  • 74. تحلیل نیازهای مشتریان
  • 75. شناسایی روندهای بازار
  • 76. تحلیل داده‌های اجتماعی در علوم سیاسی
  • 77. پیش‌بینی نتایج انتخابات
  • 78. تحلیل افکار عمومی
  • 79. تحلیل داده‌های اجتماعی در بهداشت و درمان
  • 80. پایش سلامت عمومی
  • 81. شناسایی الگوهای بیماری
  • 82. تحلیل داده‌های اجتماعی در آموزش
  • 83. شخصی‌سازی یادگیری
  • 84. شناسایی دانش‌آموزان در معرض خطر
  • 85. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش داده‌های زبانی فارسی
  • 86. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 87. مدل‌های زبانی برای فارسی
  • 88. تحلیل احساسات برای متون فارسی
  • 89. طبقه‌بندی متون فارسی
  • 90. NER برای زبان فارسی
  • 91. پردازش داده‌های تصویری فارسی
  • 92. تحلیل تعاملات اجتماعی در پلتفرم‌های ایرانی
  • 93. توسعه مدل‌های بومی برای داده‌های اجتماعی ایران
  • 94. چالش‌های فرهنگی در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 95. ملاحظات حقوقی و شرعی در پردازش داده‌های اجتماعی
  • 96. حفظ حریم خصوصی در داده‌های اجتماعی مطابق قوانین ایران
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی مولد در محتوای آموزشی
  • 98. تولید متن آموزشی با مدل‌های زبانی
  • 99. تولید تصاویر آموزشی
  • 100. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های پردازش داده‌های اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.