اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی روابط علت و معلولی در پدیده‌های اجتماعی با MCMC

کتاب مدل‌سازی روابط علت و معلولی در پدیده‌های اجتماعی با MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی پدیده‌های اجتماعی تحلیل علّی روش‌های آماری علوم اجتماعی مدل‌سازی آماری مدل‌سازی علیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی روابط علت و معلولی در پدیده‌های اجتماعی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: علوم اجتماعی (Social Sciences)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علت و معلولی در علوم اجتماعی
  • 2. مبانی نظری استنتاج علت و معلولی
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی علت و معلولی
  • 4. انواع روابط علت و معلولی (مستقیم، غیرمستقیم، تعدیل‌کننده)
  • 5. محدودیت‌های مدل‌سازی مشاهده‌ای
  • 6. پیش‌نیازهای مدل‌سازی علت و معلولی
  • 7. مبانی روش‌های آماری در مدل‌سازی علت و معلولی
  • 8. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و فرآیندهای تصادفی
  • 9. مبانی نظری مدل‌سازی مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 10. چرا MCMC برای مدل‌سازی علت و معلولی مناسب است؟
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری در MCMC ( Metropolis-Hastings, Gibbs Sampling)
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول و پیاده‌سازی
  • 13. الگوریتم Gibbs Sampling: اصول و پیاده‌سازی
  • 14. مزایا و معایب روش‌های MCMC
  • 15. نرم‌افزارهای مورد استفاده در MCMC (JAGS, Stan, PyMC3)
  • 16. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار JAGS
  • 17. نصب و راه‌اندازی JAGS
  • 18. زبان مدل‌سازی در JAGS (BUGS language)
  • 19. نوشتن مدل‌های ساده در JAGS
  • 20. ارزیابی همگرایی در MCMC (Trace Plots, Geweke Diagnostic)
  • 21. تحلیل نتایج MCMC: تخمین پارامترها
  • 22. محاسبه فاصله‌های اطمینان در MCMC
  • 23. بررسی برازش مدل (Model Fit)
  • 24. مدل‌سازی روابط علت و معلولی خطی با MCMC
  • 25. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه با MCMC
  • 26. مدل‌سازی روابط علت و معلولی غیرخطی با MCMC
  • 27. مدل‌های رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 28. مدل‌سازی روابط علت و معلولی با متغیرهای طبقه‌ای
  • 29. مدل‌سازی میانجی‌گری (Mediation Analysis) با MCMC
  • 30. مدل‌سازی تعدیل‌گری (Moderation Analysis) با MCMC
  • 31. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) با MCMC
  • 32. مدل‌سازی روابط علت و معلولی در داده‌های طولی
  • 33. مدل‌سازی روابط علت و معلولی در داده‌های پانل
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی علت و معلولی
  • 35. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 36. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 37. مدل‌سازی علت و معلولی در شبکه‌های اجتماعی
  • 38. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 39. مدل‌سازی روابط پیچیده علت و معلولی
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 41. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 42. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 43. مدل‌سازی روابط علت و معلولی در حوزه‌های خاص علوم اجتماعی
  • 44. مدل‌سازی علت و معلولی در اقتصاد کلان
  • 45. مدل‌سازی علت و معلولی در روانشناسی بالینی
  • 46. مدل‌سازی علت و معلولی در جامعه‌شناسی شهری
  • 47. مدل‌سازی علت و معلولی در مطالعات سیاسی
  • 48. مدل‌سازی علت و معلولی در مطالعات توسعه
  • 49. مدل‌سازی علت و معلولی در مطالعات آموزشی
  • 50. مدل‌سازی علت و معلولی در مطالعات سلامت
  • 51. مقدمه‌ای بر روش‌های جایگزین در استنتاج علت و معلولی (با رویکرد رسمی)
  • 52. آزمایش‌های میدانی و شبه‌آزمایش‌ها
  • 53. روش مقایسه گروه‌ها (Difference-in-Differences)
  • 54. روش متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 55. روش تطبیق (Matching)
  • 56. ارزیابی اثربخشی سیاست‌ها و مداخلات اجتماعی
  • 57. کاربرد MCMC در ارزیابی اثربخشی
  • 58. مدل‌سازی علت و معلولی برای پیش‌بینی پدیده‌های اجتماعی
  • 59. مدل‌سازی سناریوهای آینده با MCMC
  • 60. حساسیت‌سنجی مدل‌ها به مفروضات
  • 61. بررسی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 62. اخلاق در مدل‌سازی علت و معلولی
  • 63. شفافیت در گزارش‌دهی مدل‌ها
  • 64. تفسیر صحیح نتایج MCMC
  • 65. اهمیت دانش تخصصی در طراحی و تفسیر مدل‌ها
  • 66. نقد و بررسی مدل‌های علت و معلولی موجود
  • 67. خطاهای رایج در مدل‌سازی علت و معلولی
  • 68. راهکارهای عملی برای غلبه بر چالش‌ها
  • 69. مطالعات موردی پیشرفته در مدل‌سازی علت و معلولی
  • 70. کاربرد MCMC در پدیده‌های اقتصادی-اجتماعی
  • 71. کاربرد MCMC در مسائل فرهنگی-اجتماعی
  • 72. کاربرد MCMC در تحلیل رفتارهای سیاسی
  • 73. کاربرد MCMC در مسائل مربوط به خانواده و جامعه
  • 74. کاربرد MCMC در مطالعات شهری و منطقه‌ای
  • 75. کاربرد MCMC در تحلیل پدیده‌های مرتبط با سلامت عمومی
  • 76. مروری بر آخرین پیشرفت‌ها در MCMC برای علوم اجتماعی
  • 77. مقایسه MCMC با سایر روش‌های مدل‌سازی
  • 78. ملاحظات پیاده‌سازی در پروژه‌های واقعی
  • 79. مدیریت داده‌های بزرگ در مدل‌سازی علت و معلولی
  • 80. استفاده از MCMC در تحلیل داده‌های حجیم
  • 81. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 82. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 83. مدل‌سازی پدیده‌های با دینامیک پیچیده
  • 84. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی پیچیده
  • 85. توسعه مدل‌های علت و معلولی برای پدیده‌های نوظهور
  • 86. کاربرد MCMC در مطالعات میان‌رشته‌ای
  • 87. تلفیق دانش نظری و روش‌های آماری
  • 88. چالش‌های مفهومی در تعریف علت و معلول
  • 89. راهکارهای عملی برای تعریف دقیق مفاهیم
  • 90. پیش‌نیازهای ریاضی برای درک عمیق‌تر MCMC
  • 91. مبانی احتمال و آمار پیشرفته
  • 92. مبانی جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 93. تمرین‌های عملی با داده‌های واقعی
  • 94. پروژه‌های کاربردی در حوزه علوم اجتماعی
  • 95. ارائه نتایج مدل‌سازی به ذینفعان
  • 96. ارتباط مؤثر نتایج مدل‌سازی با سیاست‌گذاران
  • 97. گزارش‌نویسی علمی و فنی
  • 98. اصول نگارش مقالات پژوهشی
  • 99. اصول ارائه شفاهی یافته‌های پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.