اکسپرس 24
کتاب ترنسفورمرها: انقلابی در مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب ترنسفورمرها: انقلابی در مدل‌های زبانی بزرگ

تگ‌ها: AI Large Language Models NLP Transformer Networks پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: انقلابی در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مفاهیم پایهٔ یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: نورون‌ها و لایه‌ها
  • 5. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 7. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 8. معماری‌های متداول شبکه‌های عصبی: MLP، CNN، RNN
  • 9. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 10. چالش‌های پردازش زبان طبیعی
  • 11. روش‌های سنتی در NLP: Bag-of-Words، TF-IDF
  • 12. مدل‌های زبانی آماری
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های توزیع‌شدهٔ کلمات (Word Embeddings)
  • 14. Word2Vec: CBOW و Skip-gram
  • 15. GloVe: Global Vectors for Word Representation
  • 16. FastText: یادگیری نمایش کلمات با کاراکترهای n-gram
  • 17. محدودیت‌های مدل‌های مبتنی بر توالی ساده
  • 18. نیاز به مدل‌های درک بهتر متن
  • 19. معرفی مدل‌های ترنسفورمر
  • 20. معماری پایهٔ ترنسفورمر
  • 21. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 22. توجه خودی (Self-Attention)
  • 23. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 24. کدگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 25. انتقال اطلاعات در معماری ترنسفورمر
  • 26. مزایای ترنسفورمر نسبت به RNN و LSTM
  • 27. کاربردهای اولیهٔ ترنسفورمرها
  • 28. ترنسفورمرها در ترجمهٔ ماشینی
  • 29. ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متن
  • 30. ترنسفورمرها در پرسش و پاسخ
  • 31. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 32. تفاوت LLMs با مدل‌های زبانی سنتی
  • 33. مفاهیم کلیدی در LLMs: مقیاس‌پذیری و توانایی‌های نوظهور
  • 34. آموزش پیش‌نمونه (Pre-training) در LLMs
  • 35. مجموعه داده‌های عظیم برای پیش‌نمونه
  • 36. اهداف پیش‌نمونه: پیش‌بینی کلمهٔ بعدی، پر کردن جاهای خالی
  • 37. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 38. تنظیم دقیق برای وظایف خاص NLP
  • 39. روش‌های تنظیم دقیق: انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 40. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
  • 41. معماری BERT: دوطرفه بودن و ماسک کردن
  • 42. کاربردهای BERT: طبقه‌بندی متن، تشخیص موجودیت نام‌گذاری‌شده
  • 43. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
  • 44. معماری GPT: یک‌طرفه بودن و تولید متن
  • 45. کاربردهای GPT: تولید متن خلاقانه، تکمیل کد
  • 46. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: RoBERTa، XLNet
  • 47. تفاوت‌ها و بهبودهای نسبت به BERT
  • 48. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: T5، BART
  • 49. معماری‌های Encoder-Decoder برای وظایف مختلف
  • 50. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 51. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 52. پردازش همزمان متن و صدا
  • 53. کاربردهای مدل‌های چندوجهی
  • 54. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 55. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 56. تولید محتوای مضر یا گمراه‌کننده
  • 57. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMs
  • 58. حریم خصوصی داده‌ها در LLMs
  • 59. ارزیابی عملکرد LLMs
  • 60. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف NLP
  • 61. بنچمارک‌های استاندارد برای LLMs
  • 62. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 63. روش‌های بهینه‌سازی و کوانتیزه‌سازی LLMs
  • 64. کاهش حجم مدل‌ها برای استقرار
  • 65. تکنیک‌های یادگیری فشرده (Knowledge Distillation)
  • 66. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. شخصی‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. تولید توضیحات محصول
  • 69. کاربرد LLMs در تولید محتوای آموزشی
  • 70. ایجاد سوالات، خلاصه‌ها و تمرین‌ها
  • 71. تطبیق محتوا با سطوح مختلف یادگیری
  • 72. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های متنی
  • 73. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
  • 74. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 75. کاربرد LLMs در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 76. تولید خودکار کد
  • 77. اشکال‌زدایی و مستندسازی کد
  • 78. کاربرد LLMs در خدمات مشتری
  • 79. چت‌بات‌های هوشمند و پاسخگویی به سوالات متداول
  • 80. ارائهٔ پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده
  • 81. محدودیت‌های فعلی LLMs
  • 82. درک عمیق معنایی و استدلال
  • 83. خلاقیت واقعی و نوآوری
  • 84. نیاز به داده‌های زیاد برای تنظیم دقیق
  • 85. آیندهٔ ترنسفورمرها و LLMs
  • 86. معماری‌های جدید و بهبودیافته
  • 87. قابلیت‌های پیشرفته‌تر در درک و تولید
  • 88. نقش LLMs در پیشرفت‌های علمی و فناوری
  • 89. توسعهٔ مدل‌های کارآمدتر و قابل دسترس‌تر
  • 90. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 91. چشم‌اندازهای بلندمدت
  • 92. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 93. PyTorch و TensorFlow
  • 94. کار با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 95. تنظیم دقیق مدل‌ها برای وظایف سفارشی
  • 96. آموزش ترنسفورمرها از ابتدا (در صورت نیاز و با منابع کافی)
  • 97. پایان‌بندی و جمع‌بندی مباحث کلیدی.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.