اکسپرس 24
کتاب استفاده از گراف‌های دانش در غنی‌سازی مجموعه داده‌های زبانی

کتاب استفاده از گراف‌های دانش در غنی‌سازی مجموعه داده‌های زبانی

تگ‌ها: NLP پردازش زبان طبیعی داده‌کاوی غنی‌سازی داده گراف دانش مجموعه داده زبانی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی زبانی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از گراف‌های دانش در غنی‌سازی مجموعه داده‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش و کاربرد آن‌ها
  • 2. مبانی نظری گراف‌های دانش
  • 3. انواع گراف‌های دانش
  • 4. ساختار داده‌ای گراف‌های دانش
  • 5. نمایش دانش در گراف‌های دانش
  • 6. موتورهای استنتاج در گراف‌های دانش
  • 7. مدل‌سازی هستی‌شناختی
  • 8. زبان‌های توصیف هستی‌شناسی (OWL)
  • 9. قواعد منطقی و استنتاج در هستی‌شناسی‌ها
  • 10. واژگان‌نامه‌ها و طبقه‌بندی‌ها
  • 11. فراداده و مدیریت آن
  • 12. استانداردهای گراف دانش (RDF, RDFS, OWL)
  • 13. ابزارهای ساخت گراف دانش
  • 14. پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
  • 15. مدل‌سازی داده در پایگاه‌های گراف
  • 16. زبان‌های پرس‌وجو در پایگاه‌های گراف (SPARQL)
  • 17. تکنیک‌های استخراج دانش از متن
  • 18. شناسایی موجودیت‌ها و روابط
  • 19. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 20. توسعه هستی‌شناسی از داده‌های متنی
  • 21. یادگیری هستی‌شناسی از متن
  • 22. کشف دانش از داده‌های ساختاریافته
  • 23. ادغام گراف‌های دانش
  • 24. ارزیابی کیفیت گراف‌های دانش
  • 25. تکنیک‌های غنی‌سازی مجموعه داده‌های زبانی
  • 26. استفاده از گراف دانش برای بهبود مدل‌های زبان
  • 27. تکمیل خودکار متن با استفاده از گراف دانش
  • 28. تولید متن با گراف دانش
  • 29. پاسخ‌گویی به پرسش با گراف دانش
  • 30. رتبه‌بندی نتایج جستجو با گراف دانش
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر گراف دانش
  • 32. تحلیل احساسات با کمک گراف دانش
  • 33. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 34. استخراج روابط معنایی
  • 35. دسته‌بندی متون
  • 36. خلاصه‌سازی متون
  • 37. ترجمه ماشینی با گراف دانش
  • 38. مدیریت دانش سازمانی
  • 39. کاربرد گراف دانش در حوزه سلامت
  • 40. کاربرد گراف دانش در حوزه مالی (بدون ربا)
  • 41. کاربرد گراف دانش در حوزه آموزش
  • 42. کاربرد گراف دانش در حوزه حقوق
  • 43. کاربرد گراف دانش در حوزه پژوهش
  • 44. کاربرد گراف دانش در حوزه گردشگری
  • 45. کاربرد گراف دانش در حوزه فرهنگ
  • 46. کاربرد گراف دانش در حوزه مذهبی (تشیع اثنی‌عشری)
  • 47. کاربرد گراف دانش در حوزه صنعت
  • 48. کاربرد گراف دانش در حوزه کشاورزی
  • 49. کاربرد گراف دانش در حوزه ارتباطات
  • 50. کاربرد گراف دانش در حوزه انرژی
  • 51. کاربرد گراف دانش در حوزه محیط زیست
  • 52. کاربرد گراف دانش در حوزه هنر (مجاز)
  • 53. کاربرد گراف دانش در حوزه معماری
  • 54. کاربرد گراف دانش در حوزه شهرسازی
  • 55. کاربرد گراف دانش در حوزه مدیریت شهری
  • 56. کاربرد گراف دانش در حوزه حمل و نقل
  • 57. کاربرد گراف دانش در حوزه امنیت اطلاعات (غیرمخرب)
  • 58. کاربرد گراف دانش در حوزه هوش مصنوعی
  • 59. یادگیری ماشینی و گراف دانش
  • 60. شبکه‌های عصبی و گراف دانش
  • 61. یادگیری عمیق و گراف دانش
  • 62. یادگیری تقویتی و گراف دانش
  • 63. پردازش زبان طبیعی (NLP) و گراف دانش
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته NLP
  • 65. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و گراف دانش
  • 66. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی با گراف دانش
  • 67. ارزیابی مدل‌های زبانی غنی‌شده
  • 68. چالش‌های غنی‌سازی مجموعه داده‌های زبانی
  • 69. اخلاقیات در استفاده از گراف دانش
  • 70. حریم خصوصی و امنیت داده در گراف دانش
  • 71. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 72. مقیاس‌پذیری گراف‌های دانش
  • 73. بهینه‌سازی عملکرد گراف‌های دانش
  • 74. تکنیک‌های فشرده‌سازی گراف دانش
  • 75. نمایش گراف دانش در حافظه
  • 76. استخراج ویژگی از گراف دانش
  • 77. یادگیری نمایش (Representation Learning) در گراف دانش
  • 78. تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت در گراف دانش
  • 79. تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارت در گراف دانش
  • 80. تکنیک‌های یادگیری با نظارت در گراف دانش
  • 81. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در گراف دانش
  • 82. تکنیک‌های یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 83. یادگیری مداوم (Continual Learning) با گراف دانش
  • 84. قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های گراف دانش
  • 85. توضیح‌پذیری (Explainability) در گراف دانش
  • 86. مدیریت چرخه عمر گراف دانش
  • 87. توسعه سیستم‌های مبتنی بر گراف دانش
  • 88. معماری سیستم‌های گراف دانش
  • 89. ادغام گراف دانش با منابع خارجی
  • 90. چشم‌انداز آینده گراف‌های دانش
  • 91. نوآوری در گراف‌های دانش
  • 92. پژوهش‌های جاری در زمینه گراف دانش
  • 93. دستاوردها و چالش‌های عملی
  • 94. نکات مهم در پیاده‌سازی گراف دانش
  • 95. اصول طراحی گراف دانش پایدار
  • 96. درس‌های آموخته از پروژه‌های گراف دانش
  • 97. اهمیت گراف دانش در اقتصاد دانش‌بنیان
  • 98. توسعه پایدار با استفاده از گراف دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.