کتاب توسعه مدل‌های پیشرفته تصمیم‌گیری در اوراق قرضه شرکتی با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه مدل‌های پیشرفته تصمیم‌گیری در اوراق قرضه شرکتی با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در اوراق قرضه شرکتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اوراق قرضه شرکتی و بازارهای مالی
  • 2. مبانی نظری اوراق قرضه و ریسک‌های مرتبط
  • 3. مدل‌های کلاسیک قیمت‌گذاری اوراق قرضه
  • 4. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (RL)
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 6. عوامل و محیط در MARL
  • 7. انواع معماری‌های MARL
  • 8. مدل‌های یادگیری عمیق در RL: شبکه‌های عصبی
  • 9. کاربرد شبکه‌های عصبی در MARL
  • 10. مفاهیم پایه بهینه‌سازی در اوراق قرضه
  • 11. مدل‌های پیش‌بینی جریان نقدی اوراق قرضه
  • 12. تحلیل اعتباری اوراق قرضه شرکتی
  • 13. مدل‌های رتبه‌بندی اعتباری
  • 14. ریسک نکول و مدل‌سازی آن
  • 15. اندازه‌گیری و مدیریت ریسک اعتباری
  • 16. ریسک نرخ بهره و مدل‌سازی آن
  • 17. مدل‌های شبیه‌سازی نرخ بهره
  • 18. تکنیک‌های پوشش ریسک نرخ بهره
  • 19. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های معاملاتی اوراق قرضه
  • 20. اصول طراحی عامل در MARL برای اوراق قرضه
  • 21. یادگیری سیاست در MARL
  • 22. یادگیری ارزش در MARL
  • 23. یادگیری توزیع شده در MARL
  • 24. یادگیری متمرکز در MARL
  • 25. مدل‌های بازی در MARL
  • 26. کاربرد تئوری بازی در بازارهای مالی
  • 27. تعادل نش در بازارهای اوراق قرضه
  • 28. مدل‌های یادگیری تطبیقی در MARL
  • 29. مدل‌های عامل-مبنا برای شبیه‌سازی بازار
  • 30. شبیه‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران نهادی
  • 31. مدل‌سازی رقابت بین ناشران اوراق قرضه
  • 32. تحلیل ریسک سیستماتیک اوراق قرضه
  • 33. مدیریت پورتفوی اوراق قرضه با MARL
  • 34. بهینه‌سازی تخصیص دارایی در پورتفوی اوراق قرضه
  • 35. تکنیک‌های تنوع‌بخشی در پورتفوی اوراق قرضه
  • 36. مدل‌های پوشش ریسک پورتفوی اوراق قرضه
  • 37. پیش‌بینی روند قیمت اوراق قرضه با MARL
  • 38. استراتژی‌های اسکالپینگ و روزانه با MARL
  • 39. معاملات الگوریتمی در بازارهای اوراق قرضه
  • 40. پیاده‌سازی عامل‌های معامله‌گر در MARL
  • 41. ارزیابی عملکرد عامل‌های معامله‌گر
  • 42. معیارهای سنجش سودآوری و ریسک
  • 43. مدل‌های تحلیل احساسات بازار اوراق قرضه
  • 44. کاربرد پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل احساسات
  • 45. ادغام تحلیل احساسات با MARL
  • 46. مدل‌سازی تاثیر اخبار اقتصادی بر اوراق قرضه
  • 47. مدل‌سازی تاثیر سیاست‌های پولی بر اوراق قرضه
  • 48. مدل‌سازی تاثیر رویدادهای ژئوپلیتیکی بر اوراق قرضه
  • 49. مدل‌های ارزیابی اوراق قرضه با ویژگی‌های خاص
  • 50. اوراق قرضه قابل فراخوان و مدل‌سازی آن
  • 51. اوراق قرضه قابل تبدیل و مدل‌سازی آن
  • 52. اوراق قرضه با پشتوانه دارایی
  • 53. مدل‌سازی ریسک اعتباری در اوراق قرضه با پشتوانه دارایی
  • 54. کاربرد MARL در قیمت‌گذاری اوراق قرضه اسلامی
  • 55. مبانی اوراق قرضه صکوک و انواع آن
  • 56. مدل‌سازی صکوک اجاره و مدل‌سازی آن
  • 57. مدل‌سازی صکوک استصناع و مدل‌سازی آن
  • 58. مدل‌سازی صکوک سَلَم و مدل‌سازی آن
  • 59. مدل‌سازی صکوک مشارکت و مدل‌سازی آن
  • 60. چارچوب شرعی در اوراق قرضه اسلامی
  • 61. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه اوراق قرضه
  • 62. بانکداری بدون ربا و اوراق قرضه
  • 63. عقود اسلامی در اوراق قرضه
  • 64. مدل‌های پیشرفته MARL برای اوراق قرضه
  • 65. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL) در MARL
  • 66. معماری‌های Actor-Critic در MARL
  • 67. روش‌های مبتنی بر مدل در MARL
  • 68. روش‌های بدون مدل در MARL
  • 69. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 70. یادگیری تقویتی با پاداش تاخیری
  • 71. مدل‌های یادگیری تقویتی تقلیدی (Imitation Learning)
  • 72. کاربرد Imitation Learning در معاملات اوراق قرضه
  • 73. مدل‌های یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 74. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عاملی
  • 75. مدل‌سازی پویایی بازار با استفاده از شبکه‌های گراف عصبی
  • 76. کاربرد شبکه‌های گراف عصبی در MARL
  • 77. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های MARL
  • 78. تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 79. روش‌های ارزیابی استحکام مدل‌های MARL
  • 80. تحلیل حساسیت مدل‌های MARL
  • 81. مدل‌سازی ریسک‌های غیرقابل پیش‌بینی
  • 82. مدیریت ریسک در شرایط عدم قطعیت بالا
  • 83. کاربرد MARL در تشخیص تقلب اوراق قرضه
  • 84. تحلیل داده‌های بزرگ در بازارهای اوراق قرضه
  • 85. استخراج ویژگی از داده‌های مالی با یادگیری عمیق
  • 86. پردازش داده‌های سری زمانی در MARL
  • 87. پیاده‌سازی عملیاتی مدل‌های MARL
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی عامل‌های معامله‌گر
  • 89. استقرار عامل‌های معامله‌گر در محیط واقعی
  • 90. نظارت و به‌روزرسانی عامل‌های معامله‌گر
  • 91. اخلاق در معاملات الگوریتمی اوراق قرضه
  • 92. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار
  • 93. آینده توسعه مدل‌های تصمیم‌گیری در اوراق قرضه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.