کتاب بهینه‌سازی فرآیند کدنویسی با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند کدنویسی با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل های عامل محور
  • 5. فضای حالت و فضای عمل مشترک
  • 6. تابع پاداش در محیط های چندعامله
  • 7. الگوریتم های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. یادگیری Q-Learning
  • 9. تکامل Q-Learning در محیط های چندعامله
  • 10. Deep Q-Networks (DQN)
  • 11. DQN در سناریوهای چندعامله
  • 12. Policy Gradient Methods
  • 13. Actor-Critic Methods
  • 14. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 15. اتصال سیاست های عاملان
  • 16. هماهنگی و همکاری بین عاملان
  • 17. بازی های صفر و یک در محیط های چندعامله
  • 18. نظریه بازی ها و یادگیری تقویتی
  • 19. بازی های غیرصفر و یک
  • 20. مدل های عاملان مستقل
  • 21. مدل های عاملان هماهنگ
  • 22. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 23. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 24. تکنیک های یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی کد
  • 25. شناسایی الگوهای کد تکراری
  • 26. پیشنهاد بهبودهای کد
  • 27. تولید خودکار کد
  • 28. کاهش پیچیدگی کد
  • 29. افزایش خوانایی کد
  • 30. مدیریت وابستگی های کد
  • 31. بهینه‌سازی زمان اجرای کد
  • 32. بهینه‌سازی مصرف حافظه کد
  • 33. تست خودکار واحد
  • 34. تولید داده های تست
  • 35. تحلیل پوشش تست
  • 36. یافتن باگ های نرم افزاری
  • 37. پیشگیری از باگ های نرم افزاری
  • 38. بهینه‌سازی فرآیندهای CI/CD
  • 39. مدیریت پیکربندی خودکار
  • 40. امنیت در فرآیندهای توسعه نرم افزار
  • 41. رمزنگاری در داده های کد
  • 42. مدیریت دسترسی در توسعه نرم افزار
  • 43. اصول معماری نرم افزار پایدار
  • 44. طراحی ماژولار
  • 45. اصل SOLID
  • 46. استانداردهای کدنویسی
  • 47. مستندسازی کد
  • 48. بازبینی کد خودکار
  • 49. پایش عملکرد برنامه
  • 50. تحلیل لاگ های برنامه
  • 51. شناسایی گلوگاه های عملکردی
  • 52. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 53. مدیریت تراکنش ها
  • 54. امنیت پایگاه داده
  • 55. کاربرد یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
  • 56. تشخیص نفوذ
  • 57. پیشگیری از حملات DDoS
  • 58. مدیریت تهدیدات سایبری
  • 59. تحلیل رفتار کاربران
  • 60. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه
  • 61. مسیریابی پویا
  • 62. مدیریت ترافیک شبکه
  • 63. تخصیص منابع در شبکه
  • 64. امنیت در شبکه های توزیع شده
  • 65. استفاده از بلاکچین در توسعه نرم افزار
  • 66. قراردادهای هوشمند
  • 67. مدیریت هویت در بلاکچین
  • 68. امنیت در قراردادهای هوشمند
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی در بلاکچین
  • 70. بهینه‌سازی استخراج در بلاکچین
  • 71. مدیریت ریسک در بلاکچین
  • 72. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع ابری
  • 73. مقیاس‌پذیری خودکار
  • 74. مدیریت هزینه در ابر
  • 75. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ابر
  • 76. امنیت در محیط های ابری
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 78. کنترل حرکت ربات
  • 79. ناوبری ربات
  • 80. هماهنگی ربات ها
  • 81. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملیات صنعتی
  • 82. زمان‌بندی تولید
  • 83. مدیریت موجودی
  • 84. کنترل کیفیت
  • 85. نگهداری پیش‌بینانه
  • 86. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم های توصیه گر
  • 87. شخصی‌سازی محتوا
  • 88. افزایش تعامل کاربر
  • 89. مدیریت سبد محصولات
  • 90. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای مالی
  • 91. مدیریت پرتفوی سرمایه گذاری
  • 92. معاملات الگوریتمی
  • 93. تشخیص تقلب مالی
  • 94. ارزیابی ریسک اعتباری
  • 95. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 96. حاکمیت داده ها
  • 97. شفافیت الگوریتم ها
  • 98. مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
  • 99. آموزش مداوم و یادگیری ماشین
  • 100. یادگیری تقویتی عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.