اکسپرس 24
کتاب طراحی سیستم‌های تحلیل احساسات مشتری با LLMs

کتاب طراحی سیستم‌های تحلیل احساسات مشتری با LLMs

تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی تجارت الکترونیک تحلیل احساسات مشتری تحلیل داده تعامل انسان و ماشین مدل های زبانی بزرگ نظرات مشتریان هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های تحلیل احساسات مشتری با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات مشتری
  • 2. مبانی تحلیل احساسات در کسب‌وکار
  • 3. اهمیت درک احساسات مشتری
  • 4. نقش داده‌ها در تحلیل احساسات
  • 5. انواع داده‌های مشتری برای تحلیل
  • 6. منابع داده‌های مشتری (نظرات، بازخوردها)
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 8. پاک‌سازی داده‌ها: حذف نویز و اطلاعات نامربوط
  • 9. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متون
  • 10. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 11. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون کلمات
  • 12. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 13. مدل‌های زبانی سنتی (مانند Bag-of-Words, TF-IDF)
  • 14. معرفی مدل‌های ترنسفورمر
  • 15. معماری ترنسفورمر: سلف-اتنشن (Self-Attention)
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای تحلیل متن
  • 18. مقدمه بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 19. چگونگی عملکرد LLMs
  • 20. معماری‌های رایج LLMs (مانند GPT, BERT)
  • 21. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 22. مزایای استفاده از LLMs برای تحلیل احساسات
  • 23. چالش‌های استفاده از LLMs
  • 24. معماری‌های LLMs برای وظایف خاص
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 26. روش‌های تنظیم دقیق LLMs
  • 27. داده‌های مورد نیاز برای تنظیم دقیق
  • 28. ارزیابی مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 29. معرفی LLMهای متن‌باز (Open-Source LLMs)
  • 30. کاربرد LLMهای متن‌باز در تحلیل احساسات
  • 31. نصب و راه‌اندازی LLMهای متن‌باز
  • 32. تنظیم پارامترها در LLMهای متن‌باز
  • 33. معماری‌های LLMهای متن‌باز محبوب
  • 34. مبانی طراحی سیستم تحلیل احساسات
  • 35. انتخاب معماری مناسب LLM
  • 36. انتخاب روش تنظیم دقیق
  • 37. طراحی پایپ‌لاین پردازش داده
  • 38. پیاده‌سازی پایپ‌لاین پردازش
  • 39. ارتباط با منابع داده خارجی
  • 40. اتصال به APIهای شبکه‌های اجتماعی
  • 41. استخراج نظرات از وب‌سایت‌ها
  • 42. جمع‌آوری بازخوردهای مشتریان از فرم‌ها
  • 43. مدیریت حجم بالای داده
  • 44. پردازش بلادرنگ (Real-time) تحلیل احساسات
  • 45. معماری سیستم‌های تحلیل احساسات مقیاس‌پذیر
  • 46. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل احساسات
  • 47. پایگاه‌های داده برای ذخیره نتایج
  • 48. تجسم داده‌های تحلیل احساسات
  • 49. نمودارهای توزیع احساسات
  • 50. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) احساسات
  • 51. داشبوردهای مدیریتی تحلیل احساسات
  • 52. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در تحلیل احساسات
  • 53. تشخیص احساسات چندوجهی (Multimodal Sentiment Analysis)
  • 54. تحلیل احساسات بر اساس جنبه (Aspect-Based Sentiment Analysis)
  • 55. شناسایی جنبه‌های محصول/خدمت
  • 56. تعیین احساسات برای هر جنبه
  • 57. مدل‌سازی احساسات پیچیده
  • 58. مدل‌سازی احساسات در متن‌های طولانی
  • 59. تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 60. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 61. معرفی LLMهای آموزش‌دیده بر روی زبان فارسی
  • 62. تنظیم دقیق LLMs برای زبان فارسی
  • 63. ارزیابی مدل‌ها بر روی داده‌های فارسی
  • 64. کاربرد تحلیل احساسات در حوزه‌های مختلف
  • 65. تحلیل احساسات در بازاریابی دیجیتال
  • 66. تحلیل احساسات در مدیریت برند
  • 67. تحلیل احساسات در توسعه محصول
  • 68. تحلیل احساسات در خدمات مشتری
  • 69. تحلیل احساسات در پیش‌بینی روند بازار
  • 70. اخلاق در تحلیل احساسات
  • 71. حریم خصوصی داده‌های مشتری
  • 72. سوگیری در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 73. کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 74. شفافیت در نتایج تحلیل احساسات
  • 75. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های تحلیل احساسات
  • 76. حفاظت از داده‌های حساس مشتری
  • 77. پیاده‌سازی سیستم تحلیل احساسات: گام به گام
  • 78. انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌ها
  • 79. مراحل توسعه و استقرار
  • 80. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 81. مدیریت چرخه عمر مدل‌های تحلیل احساسات
  • 82. مطالعات موردی (Case Studies) در تحلیل احساسات
  • 83. تحلیل احساسات برای یک فروشگاه آنلاین
  • 84. تحلیل احساسات برای یک پلتفرم خدماتی
  • 85. تحلیل احساسات برای یک شرکت نرم‌افزاری
  • 86. آینده تحلیل احساسات با LLMs
  • 87. روندهای نوظهور در تحلیل احساسات
  • 88. نقش هوش مصنوعی مولد در تحلیل احساسات
  • 89. چالش‌های آینده در تحلیل احساسات
  • 90. توسعه سیستم‌های تحلیل احساسات شخصی‌سازی شده
  • 91. مقایسه با روش‌های سنتی تحلیل احساسات
  • 92. نکات کلیدی برای موفقیت در پیاده‌سازی
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 94. نکات پایانی برای طراحی سیستم‌های تحلیل احساسات
  • 95. توسعه مهارت‌های لازم در تحلیل احساسات
  • 96. منابع تکمیلی برای مطالعه
  • 97. پروژه‌های عملی برای تمرین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.