اکسپرس 24
کتاب خانواده الگوریتم‌های MCMC: کاوشی عمیق

کتاب خانواده الگوریتم‌های MCMC: کاوشی عمیق

تگ‌ها: MCMC algorithms آمار بیزی استنتاج آماری الگوریتم‌های MCMC توزیع احتمال روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مارکوف چین مدل‌های بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خانواده الگوریتم‌های MCMC: کاوشی عمیق

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خانواده الگوریتم‌های MCMC
  • 2. تاریخچه و ریشه‌های MCMC
  • 3. اصول بنیادین زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فضای حالت و احتمالات انتقال
  • 5. پایان‌ناپذیری و توزیع پایدار
  • 6. ارگودیسیته و همگرایی
  • 7. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 8. مفهوم تابع درست‌نمایی و تابع احتمال پیشین
  • 9. چگونگی انتخاب تابع احتمال پیشین
  • 10. ساخت تابع درست‌نمایی در MCMC
  • 11. گام Metropolis-Hastings: پذیرش یا رد
  • 12. توضیح الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. شرطی‌سازی در Gibbs Sampling
  • 14. فرایند نمونه‌برداری با Gibbs Sampling
  • 15. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های پیچیده
  • 16. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 17. مزایا و معایب هر دو الگوریتم
  • 18. الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های بیزی
  • 19. استنتاج بیزی و نقش MCMC
  • 20. مدل‌سازی سلسله مراتبی با MCMC
  • 21. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 22. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای MCMC
  • 23. کتابخانه‌های پایتون برای MCMC (مانند PyMC3, Stan)
  • 24. مثال‌های عملی با PyMC3
  • 25. مثال‌های عملی با Stan (از طریق rstan یا cmdstanpy)
  • 26. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 27. معیارهای بصری همگرایی (نمودارهای سری زمانی، هیستوگرام‌ها)
  • 28. معیارهای آماری همگرایی (Gelman-Rubin, Geweke)
  • 29. تشخیص عدم همگرایی
  • 30. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 31. تنظیم پارامترهای زنجیره (مانند طول گام)
  • 32. فشرده‌سازی نمونه‌ها و کاهش همبستگی
  • 33. روش‌های کاهش واریانس
  • 34. MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 35. مدل‌های رگرسیون خطی با MCMC
  • 36. مدل‌های رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 37. مدل‌های پواسون با MCMC
  • 38. MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 39. مدل‌های ARIMA با MCMC
  • 40. مدل‌های حالت-فضای با MCMC
  • 41. پیش‌بینی سری‌های زمانی با MCMC
  • 42. MCMC در مدل‌های آماری پیشرفته
  • 43. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 44. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 45. فیلتر کالمن و MCMC
  • 46. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 47. تحلیل اکتشافی داده‌ها با MCMC
  • 48. ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده با MCMC
  • 49. ارزیابی مدل‌های MCMC
  • 50. اعتبارسنجی متقابل با MCMC
  • 51. سناریوهای پرتکرار و نامعمول در MCMC
  • 52. MCMC در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 53. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 54. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 55. مدل‌های مخلوط با MCMC
  • 56. MCMC در مدل‌های اقتصادسنجی
  • 57. مدل‌های رگرسیون پانل با MCMC
  • 58. مدل‌های معادلات همزمان با MCMC
  • 59. تحلیل داده‌های پنل با MCMC
  • 60. MCMC در علوم زیستی و پزشکی
  • 61. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 62. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 63. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 64. MCMC در علوم اجتماعی
  • 65. مدل‌سازی انتخاب با MCMC
  • 66. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 67. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 68. موضوعات پیشرفته در MCMC
  • 69. نمونه‌گیری با وزن‌دهی مجدد (Resampling)
  • 70. روش‌های MCMC پیشرفته (مانند MALA, NUTS)
  • 71. MCMC در فضاهای با ابعاد بالا
  • 72. کاربردهای MCMC در بهینه‌سازی
  • 73. مباحث مربوط به خانواده MCMC
  • 74. ارتباط MCMC با دینامیک سیستم‌ها
  • 75. تحلیل حساسیت پارامترها با MCMC
  • 76. بررسی و مقابله با چالش‌های عملی MCMC
  • 77. انتخاب نمونه‌گیری مناسب برای مسائل واقعی
  • 78. روش‌های تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 79. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 80. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 81. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MCMC
  • 82. موازی‌سازی محاسبات MCMC
  • 83. کاربرد MCMC در داده‌های بزرگ
  • 84. پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های MCMC
  • 85. روش‌های نمونه‌گیری متوازی
  • 86. الگوریتم‌های MCMC تطبیقی
  • 87. MCMC با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 88. آینده MCMC در تحقیقات علمی
  • 89. تاثیر MCMC بر پیشرفت علم
  • 90. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای آینده
  • 91. نکات پایانی در استفاده از MCMC
  • 92. منابع برای مطالعه بیشتر در MCMC
  • 93. فرهنگ واژگان تخصصی MCMC
  • 94. پیوست: مفاهیم آماری پایه برای MCMC
  • 95. پیوست: مرور ریاضیات مورد نیاز برای MCMC
  • 96. پیوست: مثال‌های کاربردی جامع MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.