اکسپرس 24
کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Energy

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Energy

تگ‌ها: AI API FastAPI FastAPI AI آینده انرژی انرژی برنامه نویسی پایتون توسعه وب ساخت API هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Energy

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و توسعه API
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
  • 3. مبانی ساخت API با FastAPI
  • 4. انواع درخواست‌ها در FastAPI (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 5. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
  • 6. اعتبارسنجی داده‌ها در FastAPI
  • 7. مسیرها و پارامترهای URL
  • 8. پارامترهای کوئری و هدر
  • 9. مدیریت وضعیت و پاسخ‌های HTTP
  • 10. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی
  • 11. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت انرژی
  • 12. مبانی یادگیری ماشین
  • 13. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های AI
  • 15. انتخاب ویژگی‌ها در مدل‌های AI
  • 16. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های AI
  • 18. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های AI
  • 19. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 20. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 21. درختان تصمیم
  • 22. جنگل‌های تصادفی
  • 23. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 24. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 25. کاهش ابعاد (PCA)
  • 26. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 31. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 32. کاربرد NLP در تحلیل متن‌های مرتبط با انرژی
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 34. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 35. کاربرد LLMs در صنعت انرژی
  • 36. مقدمه‌ای بر APIهای AI
  • 37. طراحی API برای مدل‌های پیش‌بینی انرژی
  • 38. استفاده از FastAPI برای ارائه مدل‌های AI
  • 39. مدیریت احراز هویت و مجوزها در API
  • 40. امنیت APIهای FastAPI
  • 41. مستندسازی خودکار API با Swagger UI
  • 42. آزمایش APIها با ابزارهای مختلف
  • 43. استقرار APIها در محیط‌های مختلف
  • 44. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
  • 45. استفاده از Docker برای بسته‌بندی APIهای FastAPI
  • 46. استقرار APIها با استفاده از Docker Compose
  • 47. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری
  • 48. استقرار APIهای FastAPI بر روی پلتفرم‌های ابری (مانند AWS, Azure, GCP)
  • 49. مدیریت پایگاه داده در APIهای انرژی
  • 50. انتخاب پایگاه داده مناسب برای داده‌های انرژی
  • 51. ادغام FastAPI با پایگاه‌های داده SQL
  • 52. ادغام FastAPI با پایگاه‌های داده NoSQL
  • 53. مدیریت داده‌های سری زمانی در صنعت انرژی
  • 54. ساخت API برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 55. بهینه‌سازی مصرف انرژی با استفاده از AI
  • 56. پیش‌بینی تقاضای انرژی با AI
  • 57. شناسایی الگوهای مصرف انرژی
  • 58. مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد نیروگاه‌ها
  • 60. پیش‌بینی خرابی تجهیزات در صنعت انرژی
  • 61. تشخیص ناهنجاری در داده‌های انرژی
  • 62. کاربرد AI در شبکه‌های هوشمند (Smart Grids)
  • 63. مدیریت توزیع انرژی
  • 64. بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 65. API برای شبیه‌سازی سناریوهای انرژی
  • 66. تحلیل ریسک در صنعت انرژی با AI
  • 67. مدل‌های پیش‌بینی قیمت انرژی
  • 68. مدیریت سبد انرژی
  • 69. مقدمه‌ای بر اخلاق در AI
  • 70. مسئولیت‌پذیری در توسعه APIهای AI
  • 71. حریم خصوصی داده‌ها در صنعت انرژی
  • 72. تفسیرپذیری مدل‌های AI در صنعت انرژی
  • 73. پایایی و قابلیت اطمینان APIهای انرژی
  • 74. مقدمه‌ای بر آینده انرژی
  • 75. نقش AI در گذار به انرژی پاک
  • 76. نوآوری‌های آتی در APIهای انرژی
  • 77. توسعه مستمر و نگهداری APIها
  • 78. مرور اجمالی بر مباحث پیشرفته
  • 79. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 80. ساخت یک API جامع برای مدیریت مصرف انرژی خانگی
  • 81. ساخت API برای پیش‌بینی تولید انرژی خورشیدی
  • 82. ساخت API برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنایع
  • 83. ساخت API برای تحلیل داده‌های شبکه‌های برق
  • 84. ساخت API برای مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 85. ساخت API برای پیش‌بینی قیمت سوخت
  • 86. ساخت API برای تشخیص تقلب در مصرف انرژی
  • 87. ساخت API برای مدیریت شارژ خودروهای برقی
  • 88. ساخت API برای شبیه‌سازی تاثیر سیاست‌های انرژی
  • 89. ساخت API برای تحلیل احساسات مشتریان در حوزه انرژی
  • 90. ساخت API برای مدیریت دارایی‌های انرژی
  • 91. ساخت API برای بهینه‌سازی زنجیره تامین انرژی
  • 92. ساخت API برای تحلیل داده‌های ماهواره‌ای مرتبط با انرژی
  • 93. ساخت API برای پیش‌بینی رویدادهای شدید آب و هوایی و تاثیر آن بر انرژی
  • 94. ساخت API برای مدیریت شبکه‌های انرژی غیرمتمرکز
  • 95. ساخت API برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 96. ساخت API برای تحلیل پایداری سیستم‌های انرژی
  • 97. ساخت API برای پیش‌بینی نیاز به تعمیر و نگهداری تجهیزات انرژی
  • 98. ساخت API برای مدیریت پروژه‌های انرژی
  • 99. ساخت API برای ارزیابی زیست‌محیطی پروژه‌های انرژی
  • 100. ساخت API برای بهینه‌سازی لجستیک سوخت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.