کتاب تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پارامترها و تنظیمات در Stan
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. ساختار کلی مدل‌های Bayesian در Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. محیط‌های توسعه برای Stan (RStan, CmdStan, PyStan)
  • 6. مفاهیم پایه در مدل‌سازی آماری
  • 7. توزیع‌های احتمال شرطی و حاشیه‌ای
  • 8. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 9. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. الگوریتم گیبز سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 11. الگوریتم نمونه‌برداری نمونه‌گیر تطبیقی (Adaptive Hamiltonian Monte Carlo)
  • 12. مکانیک هامیلتونی و گرادیان مدل
  • 13. پارامترهای کلیدی در الگوریتم HMC
  • 14. تنظیمات مربوط به طول گام (Step Size)
  • 15. تنظیمات مربوط به تعداد مراحل (Number of Steps)
  • 16. تنظیمات مربوط به پارامترهای متغیر (Varying Parameters)
  • 17. تنظیمات مربوط به شتاب‌دهنده‌ها (Accelerators)
  • 18. تنظیمات مربوط به تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 19. شاخص R-hat (R-hat Statistic)
  • 20. تحلیل اتوکورلاسیون (Autocorrelation Analysis)
  • 21. بررسی توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 22. نمودارهای Trace Plot
  • 23. نمودارهای Density Plot
  • 24. نمودارهای Histogram
  • 25. نمودارهای Quantile-Quantile Plot
  • 26. تنظیمات مربوط به نمونه‌برداری اولیه (Warm-up/Burn-in)
  • 27. تنظیمات مربوط به تعداد نمونه‌ها (Number of Samples)
  • 28. تنظیمات مربوط به تعداد رشته‌ها (Number of Chains)
  • 29. اهمیت اجرای چند زنجیره مستقل
  • 30. تنظیمات مربوط به seed تصادفی (Random Seed)
  • 31. مدیریت حافظه در Stan
  • 32. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 33. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 34. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 35. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های جدید
  • 36. تنظیمات مربوط به پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 37. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 38. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 39. معیار اطلاعاتی بیزی (DIC)
  • 40. معیار اطلاعاتی واک (WAIC)
  • 41. روش‌های پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 42. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 43. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 44. مدل‌های مختلط (Mixed-effects Models)
  • 45. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 46. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models)
  • 47. مدل‌های گرافیکی (Graphical Models)
  • 48. استفاده از کوواریانس‌ها در مدل‌سازی
  • 49. تنظیم پارامترهای مربوط به کوواریانس
  • 50. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 51. تنظیمات مربوط به عدم قطعیت کوواریانس
  • 52. تکنیک‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 53. استفاده از تابع هدف (Objective Function)
  • 54. بهینه‌سازی با روش‌های گرادیان کاهشی
  • 55. بهینه‌سازی با روش‌های نیوتن
  • 56. بهینه‌سازی با روش‌های شبه‌نیوتن
  • 57. تنظیمات مربوط به نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 58. تنظیمات مربوط به اندازه دسته (Batch Size)
  • 59. تنظیمات مربوط به تعداد تکرارها (Number of Iterations)
  • 60. مدیریت خطاهای رایج در Stan
  • 61. خطاهای مربوط به سینتکس (Syntax Errors)
  • 62. خطاهای مربوط به منطق مدل (Model Logic Errors)
  • 63. خطاهای مربوط به همگرایی (Convergence Issues)
  • 64. خطاهای مربوط به حافظه (Memory Errors)
  • 65. نکات و ترفندها برای افزایش سرعت در Stan
  • 66. استفاده از داده‌های باینری (Binary Data)
  • 67. استفاده از متغیرهای میانجی (Latent Variables)
  • 68. بهینه‌سازی ساختار مدل
  • 69. استفاده از C++ برای شتاب‌دهی
  • 70. تنظیمات مربوط به کامپایلر (Compiler Flags)
  • 71. مدیریت مدل‌های پیچیده
  • 72. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 73. اشتراک‌گذاری مدل‌ها و کدها
  • 74. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 75. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 76. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 77. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 78. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 79. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 80. مروری بر آخرین تحولات در Stan
  • 81. توسعه‌های آینده در Stan
  • 82. منابع آموزشی بیشتر برای Stan
  • 83. تمرین‌های عملی برای تسلط بر Stan
  • 84. پروژه‌های کاربردی با استفاده از Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.