اکسپرس 24
کتاب FastAPI و ساخت APIهای Computer Vision

کتاب FastAPI و ساخت APIهای Computer Vision

تگ‌ها: API Computer Vision FastAPI بینایی ماشین پایتون پردازش تصویر توسعه وب هوش مصنوعی وب سرویس یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Computer Vision

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با FastAPI و اصول ساخت API
  • 2. مبانی وب و پروتکل HTTP برای APIها
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
  • 4. ساختار اولیه یک اپلیکیشن FastAPI
  • 5. تعریف مسیرها (Routes) و عملیات HTTP
  • 6. مدل‌سازی داده با Pydantic در FastAPI
  • 7. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic
  • 8. مدیریت پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 9. مدیریت پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 10. مدیریت هدرهای درخواست (Request Headers)
  • 11. مدیریت بدنه درخواست (Request Body)
  • 12. پاسخ‌های استاندارد در FastAPI
  • 13. مدیریت وضعیت‌های HTTP در پاسخ‌ها
  • 14. استفاده از Template Views برای پاسخ‌های HTML
  • 15. ارسال و دریافت فایل در FastAPI
  • 16. مدیریت خطاهای سفارشی در FastAPI
  • 17. تست APIهای FastAPI
  • 18. مقدمه‌ای بر مفاهیم Computer Vision
  • 19. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های Computer Vision
  • 20. کار با تصاویر: بارگذاری و نمایش
  • 21. عملیات پایه پردازش تصویر: تغییر اندازه و برش
  • 22. تبدیل فضاهای رنگی تصاویر (RGB, Grayscale)
  • 23. تشخیص لبه‌ها با استفاده از فیلترهای کانولوشن
  • 24. آشکارسازی ویژگی‌های تصویر (Corners, Edges)
  • 25. مبانی یادگیری ماشین برای Computer Vision
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 27. معماری‌های پایه CNN (LeNet, AlexNet)
  • 28. آموزش مدل‌های CNN با داده‌های تصویری
  • 29. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Transfer Learning)
  • 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های CNN
  • 31. کار با داده‌های حجیم تصویری
  • 32. فشرده‌سازی مدل‌های CNN
  • 33. مقدمه‌ای بر Object Detection
  • 34. الگوریتم‌های کلاسیک Object Detection (Haar Cascades)
  • 35. شبکه‌های عصبی برای Object Detection (YOLO, SSD)
  • 36. ساخت API برای تشخیص اشیاء با FastAPI
  • 37. آموزش مدل تشخیص اشیاء سفارشی
  • 38. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 39. مقدمه‌ای بر Image Segmentation
  • 40. روش‌های Segmentaion (Semantic, Instance)
  • 41. شبکه‌های عصبی برای Segmentation (U-Net)
  • 42. ساخت API برای Segmentaion با FastAPI
  • 43. آموزش مدل Segmentaion سفارشی
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل‌های Segmentation
  • 45. مقدمه‌ای بر Face Detection و Recognition
  • 46. کاربرد Detection و Recognition در APIها
  • 47. پیاده‌سازی Face Detection با استفاده از کتابخانه‌ها
  • 48. ساخت API برای Face Detection
  • 49. مقدمه‌ای بر Face Recognition
  • 50. استفاده از مدل‌های Face Recognition
  • 51. ساخت API برای Face Recognition
  • 52. مقدمه‌ای بر Image Captioning
  • 53. معماری‌های Image Captioning (CNN-RNN)
  • 54. ساخت API برای Image Captioning
  • 55. مقدمه‌ای بر Style Transfer
  • 56. پیاده‌سازی Style Transfer با استفاده از مدل‌ها
  • 57. ساخت API برای Style Transfer
  • 58. مدیریت پایگاه داده برای ذخیره نتایج CV
  • 59. اتصال FastAPI به پایگاه داده PostgreSQL
  • 60. ذخیره و بازیابی اطلاعات تصاویر و نتایج
  • 61. امنیت APIهای FastAPI
  • 62. احراز هویت (Authentication) در API
  • 63. مجوزدهی (Authorization) در API
  • 64. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
  • 65. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
  • 66. استفاده از Background Tasks در FastAPI
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد APIهای Computer Vision
  • 68. استقرار (Deployment) APIهای FastAPI
  • 69. استقرار با استفاده از Docker
  • 70. استقرار بر روی سرورهای ابری
  • 71. مانیتورینگ و لاگ‌گیری APIها
  • 72. مدیریت منابع سخت‌افزاری (GPU) در APIها
  • 73. کاربرد APIهای CV در صنعت
  • 74. مثال عملی: ساخت API برای تحلیل تصاویر پزشکی
  • 75. مثال عملی: ساخت API برای نظارت تصویری
  • 76. مثال عملی: ساخت API برای تحلیل تصاویر صنعتی
  • 77. مثال عملی: ساخت API برای پردازش تصاویر کشاورزی
  • 78. ملاحظات اخلاقی در Computer Vision
  • 79. حریم خصوصی در پردازش تصاویر
  • 80. سوگیری (Bias) در مدل‌های CV
  • 81. مسئولیت‌پذیری در توسعه APIهای CV
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در CV
  • 83. کاربرد Reinforcement Learning در رباتیک
  • 84. ساخت APIهای تعاملی با یادگیری تقویتی
  • 85. مقدمه‌ای بر Generative Adversarial Networks (GANs)
  • 86. کاربرد GANs در تولید تصاویر
  • 87. ساخت API برای تولید تصویر با GANs
  • 88. پیشرفت‌های جدید در Computer Vision
  • 89. آینده APIهای Computer Vision
  • 90. نکات پیشرفته در FastAPI
  • 91. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection)
  • 92. استفاده از Caching در FastAPI
  • 93. کار با WebSockets در FastAPI
  • 94. بررسی و رفع اشکالات رایج در APIهای CV
  • 95. مرور کلی بر بهترین شیوه‌ها در توسعه API
  • 96. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.