اکسپرس 24
کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: آینده امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: آینده امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی

تگ‌ها: LLMs آینده هوش مصنوعی امنیت داده امنیت سایبری حریم خصوصی حفاظت از داده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در امنیت هوش مصنوعی و حریم خصوصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: آینده امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: داده‌ها و فرآیند
  • 5. مجموعه‌داده‌های کلان برای LLMs
  • 6. فرهنگ لغت و نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 7. مدل‌های زبانی پیشین (Pre-trained Language Models)
  • 8. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning) برای وظایف خاص
  • 9. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 10. معیارهای ارزیابی کمی و کیفی
  • 11. مفاهیم کلیدی در امنیت سایبری
  • 12. اصول حفظ حریم خصوصی در دنیای دیجیتال
  • 13. ارتباط LLMs با امنیت سایبری
  • 14. کاربردهای LLMs در شناسایی تهدیدات سایبری
  • 15. تحلیل گزارش‌های امنیتی با LLMs
  • 16. پیش‌بینی حملات سایبری با استفاده از LLMs
  • 17. شناسایی بدافزارها و کدهای مخرب با LLMs
  • 18. تشخیص حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 19. امنیت APIها و مدل‌های زبانی
  • 20. مستندسازی امنیتی و تولید خودکار کد
  • 21. LLMs در تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 22. تشخیص نفوذ و رخدادهای امنیتی
  • 23. مدل‌های زبانی برای تشخیص ناهنجاری
  • 24. امنیت داده‌ها در فرآیند آموزش LLMs
  • 25. حریم خصوصی داده‌ها در LLMs
  • 26. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 27. مدل‌های زبانی و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 28. امنیت در استقرار مدل‌های زبانی
  • 29. مدیریت دسترسی و احراز هویت برای LLMs
  • 30. محافظت از مدل‌ها در برابر حملات (Adversarial Attacks)
  • 31. شناسایی و مقابله با حملات تزریق (Prompt Injection)
  • 32. امنیت مدل‌های زبانی در برابر سوءاستفاده
  • 33. تولید محتوای امن و قابل اعتماد با LLMs
  • 34. کاربرد LLMs در نظارت بر محتوا
  • 35. مدیریت ریسک‌های امنیتی مرتبط با LLMs
  • 36. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای LLMs
  • 37. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 38. الزامات شرعی و اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 39. تأثیر LLMs بر حریم خصوصی در ایران
  • 40. امنیت سایبری در حکمرانی داده‌ها
  • 41. مدل‌های زبانی و مقابله با جرائم سایبری
  • 42. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی با LLMs
  • 43. نقش LLMs در افزایش سواد امنیت سایبری
  • 44. آموزش شهروندان در مواجهه با تهدیدات سایبری
  • 45. ملاحظات اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری LLMs
  • 46. شفافیت در عملکرد مدل‌های زبانی
  • 47. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی LLMs
  • 48. مدل‌های زبانی و حقوق مالکیت فکری
  • 49. امنیت اطلاعات در سازمان‌ها با بهره‌گیری از LLMs
  • 50. استانداردهای ملی امنیت سایبری
  • 51. پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی مبتنی بر LLMs
  • 52. ارزیابی جامع امنیتی مدل‌های زبانی
  • 53. مراحل تدوین سیاست‌های امنیتی برای LLMs
  • 54. مدیریت بحران‌های سایبری با کمک LLMs
  • 55. نقش LLMs در تحلیل آسیب‌پذیری‌ها
  • 56. امنیت در زنجیره تأمین نرم‌افزار
  • 57. مقاوم‌سازی سامانه‌های سایبری با LLMs
  • 58. توسعه ابزارهای امنیتی بومی با LLMs
  • 59. مدل‌های زبانی و تحلیل رفتاری کاربران
  • 60. پیشگیری از انتشار اخبار جعلی با LLMs
  • 61. امنیت در شبکه‌های اجتماعی و ارتباطات
  • 62. مدل‌های زبانی در حوزه بهداشت و درمان (با رعایت حریم خصوصی)
  • 63. امنیت در سیستم‌های مالی و بانکی (بدون ربا)
  • 64. کاربرد LLMs در آموزش (با رویکرد اسلامی)
  • 65. تولید محتوای آموزشی امن و مطابق با موازین
  • 66. مدل‌های زبانی و تحلیل ریسک در پروژه‌های عمرانی
  • 67. امنیت در حوزه انرژی و زیرساخت‌ها
  • 68. مدل‌های زبانی در خدمات شهری هوشمند
  • 69. حفظ امنیت داده‌های شهری
  • 70. مدل‌های زبانی و شفافیت در عملکرد دولتی
  • 71. مقررات مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در ایران
  • 72. نقش نهادهای نظارتی در امنیت LLMs
  • 73. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی در حوزه امنیت سایبری
  • 74. مدل‌های زبانی در توسعه پایدار
  • 75. چالش‌های امنیتی LLMs در بلندمدت
  • 76. آینده امنیت سایبری با پیشرفت LLMs
  • 77. راهکارهای مقابله با سوءاستفاده از LLMs
  • 78. امنیت در عصر کلان‌داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 79. مدل‌های زبانی و اهمیت اطلاعات طبقه‌بندی شده
  • 80. حفاظت از اسرار تجاری با LLMs
  • 81. امنیت در قراردادهای هوشمند (با چارچوب شرعی)
  • 82. مدل‌های زبانی در حوزه کشاورزی (با رعایت اصول)
  • 83. امنیت داده‌های پژوهشی
  • 84. نقش LLMs در ارتقاء تاب‌آوری سایبری
  • 85. مدیریت دانش امنیتی با استفاده از LLMs
  • 86. مدل‌های زبانی و پدافند غیرعامل سایبری
  • 87. اهمیت بومی‌سازی فناوری‌های LLMs
  • 88. توسعه مدل‌های زبانی متناسب با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 89. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده با LLMs
  • 90. مدل‌های زبانی و تحلیل ریسک‌های اقتصادی
  • 91. حفظ امنیت اطلاعات در سازمان‌های دولتی
  • 92. مدیریت ریسک‌های امنیتی در پیاده‌سازی LLMs
  • 93. نقش LLMs در افزایش بهره‌وری امنیتی
  • 94. اصول اخلاقی در طراحی و پیاده‌سازی LLMs
  • 95. امنیت در داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 96. مدل‌های زبانی و حفاظت از داده‌های حساس
  • 97. ارزیابی تهدیدات سایبری جدید با LLMs
  • 98. مدیریت دسترسی به اطلاعات با LLMs
  • 99. امنیت در اتوماسیون صنعتی با LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.