اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی مصرف و تولید با MARL در شبکه‌های هوشمند

کتاب بهینه‌سازی مصرف و تولید با MARL در شبکه‌های هوشمند

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی انرژی پیش‌بینی بار سیستم‌های انرژی شبکه‌های توزیع شبکه‌های هوشمند مدیریت انرژی هوش مصنوعی در انرژی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مصرف و تولید با MARL در شبکه‌های هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت پیش‌بینی بار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های هوشمند و مفاهیم پایه
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 3. معماری شبکه‌های هوشمند و اجزای آن
  • 4. مدل‌سازی انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 5. اصول بهینه‌سازی در سیستم‌های انرژی
  • 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی بدون عامل (Single-Agent RL)
  • 8. روش‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based Methods)
  • 9. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods)
  • 10. روش‌های ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 12. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 13. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 14. مدل‌های مبتنی بر اعتماد در MARL
  • 15. مدل‌های مبتنی بر محیط مشترک در MARL
  • 16. الگوریتم‌های پایه MARL (VDN, QMIX, MADDPG)
  • 17. بهینه‌سازی تولید انرژی در شبکه‌های هوشمند با MARL
  • 18. مدیریت تقاضا در شبکه‌های هوشمند با MARL
  • 19. تخصیص منابع در شبکه‌های هوشمند با MARL
  • 20. کنترل توزیع شده در شبکه‌های هوشمند با MARL
  • 21. شبکه‌های توزیع شده با منابع تجدیدپذیر
  • 22. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی انرژی با MARL
  • 23. مدیریت شارژ خودروهای الکتریکی با MARL
  • 24. کنترل ریزشبکه‌ها با MARL
  • 25. ادغام انرژی‌های تجدیدپذیر با MARL
  • 26. پیش‌بینی تولید و مصرف انرژی با MARL
  • 27. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های هوشمند
  • 28. بهینه‌سازی اقتصادی در شبکه‌های هوشمند با MARL
  • 29. بازارهای انرژی و نقش MARL
  • 30. امنیت سایبری در شبکه‌های هوشمند و MARL
  • 31. حفظ حریم خصوصی در شبکه‌های هوشمند با MARL
  • 32. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف خانگی
  • 33. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف صنعتی
  • 34. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف تجاری
  • 35. بهینه‌سازی مصرف در سمت تقاضا (DSM) با MARL
  • 36. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MARL
  • 37. یادگیری سیاست‌های بهینه مصرف با MARL
  • 38. بهینه‌سازی شبکه توزیع با MARL
  • 39. کنترل ولتاژ و فرکانس با MARL
  • 40. مدیریت ازدحام در شبکه‌های هوشمند با MARL
  • 41. بهینه‌سازی جریان توان با MARL
  • 42. تشخیص و رفع خطا در شبکه‌های هوشمند با MARL
  • 43. نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات با MARL
  • 44. بهینه‌سازی در حضور منابع انرژی پراکنده
  • 45. کاربرد MARL در شبکه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 46. بهینه‌سازی ترافیک با MARL
  • 47. مدیریت ناوگان با MARL
  • 48. بهینه‌سازی مسیر با MARL
  • 49. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر MARL
  • 50. بهینه‌سازی مصرف در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. یادگیری سیاست‌های شخصی‌سازی شده با MARL
  • 52. کاربرد MARL در رباتیک و اتوماسیون
  • 53. هماهنگی ربات‌ها در محیط‌های صنعتی با MARL
  • 54. یادگیری وظایف مشترک توسط ربات‌ها با MARL
  • 55. بهینه‌سازی لجستیک با MARL
  • 56. مدیریت زنجیره تأمین با MARL
  • 57. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند
  • 58. بهینه‌سازی آبیاری با MARL
  • 59. مدیریت آفات با MARL
  • 60. کاربرد MARL در شهرهای هوشمند
  • 61. مدیریت پسماند با MARL
  • 62. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های هوشمند
  • 63. کنترل سیستم‌های تهویه با MARL
  • 64. کاربرد MARL در نظام سلامت
  • 65. بهینه‌سازی مدیریت منابع بیمارستانی با MARL
  • 66. مدیریت صف انتظار با MARL
  • 67. کاربرد MARL در امور مالی (در چارچوب قوانین)
  • 68. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری با MARL (با رعایت قوانین)
  • 69. تشخیص تقلب با MARL (با رعایت قوانین)
  • 70. مدیریت ریسک اعتباری با MARL (با رعایت قوانین)
  • 71. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 72. استخراج الگو از داده‌های بزرگ با MARL
  • 73. بهینه‌سازی استعلام از پایگاه داده با MARL
  • 74. یادگیری عمیق در MARL
  • 75. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 76. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 77. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 78. حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
  • 79. جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 80. آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
  • 81. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عددی
  • 82. روش‌های گرادیان کاهشی
  • 83. بهینه‌سازی در فضاهای پیوسته
  • 84. توابع هزینه و تابع پاداش
  • 85. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 86. شاخص‌های ارزیابی در شبکه‌های هوشمند
  • 87. شبیه‌سازی شبکه‌های هوشمند
  • 88. ابزارهای شبیه‌سازی (مانند simulators)
  • 89. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 90. چارچوب‌های برنامه‌نویسی (مانند Python, TensorFlow)
  • 91. تنظیم پارامترها در MARL
  • 92. انتخاب معماری شبکه عصبی مناسب
  • 93. یادگیری انتقالی در MARL
  • 94. یادگیری تقویتی با پاداش محدود
  • 95. پیاده‌سازی عملی MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 96. مطالعات موردی موفق MARL
  • 97. آینده پژوهی در MARL و شبکه‌های هوشمند
  • 98. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی MARL
  • 99. ملاحظات قانونی و مقرراتی در پیاده‌سازی MARL
  • 100. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای کار با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.