کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی
  • 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 6. مدل‌سازی خطی در Stan
  • 7. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 9. الگوریتم‌های نمونه‌گیری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 10. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 11. تشخیص عدم همگرایی در Stan
  • 12. نمودارهای trace و auto-correlation
  • 13. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat)
  • 14. نمونه‌گیری پسین (Posterior Sampling)
  • 15. توزیع پسین و تفسیر آن
  • 16. میانگین و واریانس پسین
  • 17. صدک‌ها و فواصل اطمینان پسین
  • 18. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 19. اعتبارسنجی پیش‌بینی (Predictive Validation)
  • 20. تست‌های برازندگی (Goodness-of-Fit Tests)
  • 21. باقی‌مانده‌ها (Residuals) و تفسیر آن‌ها
  • 22. نمودارهای باقی‌مانده
  • 23. انحراف از فرض‌های مدل
  • 24. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 25. اعتبارسنجی K-Fold
  • 26. اعتبارسنجی ترک-یک-بایگان (Leave-One-Out)
  • 27. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای اعتبارسنجی
  • 28. اعتبارسنجی برازندگی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 29. نمودارهای پیش‌بینی پسین
  • 30. تست‌های آماری با استفاده از داده‌های پیش‌بینی پسین
  • 31. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 32. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 33. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 34. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 35. ارزیابی تأثیر پارامترهای سلسله‌مراتبی
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های با اثرات تصادفی
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های با اثرات ثابت
  • 38. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 39. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی
  • 40. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 41. مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 42. اعتبارسنجی مدل‌های حالت-فضا
  • 43. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی
  • 45. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده در Stan
  • 46. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 47. مدل‌های چندنامی در Stan
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های طبقه‌بندی شده
  • 49. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 50. مدل‌های پواسون در Stan
  • 51. مدل‌های دوجمله‌ای منفی در Stan
  • 52. اعتبارسنجی مدل‌های شمارشی
  • 53. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 54. مدل‌های کاکس در Stan
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌های بقا
  • 56. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 57. روش‌های شناسایی داده‌های پرت
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌ها با حضور داده‌های پرت
  • 59. استفاده از ابزارهای بصری برای اعتبارسنجی
  • 60. نمودارهای توزیع پسین پارامترها
  • 61. نمودارهای پراکندگی پارامترها
  • 62. نمودارهای مقایسه مدل‌ها
  • 63. نکات پیشرفته در اعتبارسنجی مدل
  • 64. مدیریت عدم قطعیت در اعتبارسنجی
  • 65. حساسیت مدل به تغییرات داده‌ها
  • 66. ارزیابی استحکام مدل
  • 67. تفسیر نتایج اعتبارسنجی
  • 68. گزارش‌دهی نتایج اعتبارسنجی
  • 69. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی مدل
  • 70. راهکارهای عملی برای اعتبارسنجی مؤثر
  • 71. کاربرد اعتبارسنجی در تصمیم‌گیری
  • 72. اعتبارسنجی مدل در حوزه اقتصاد و مالی (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 73. اعتبارسنجی مدل در حوزه علوم پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 74. اعتبارسنجی مدل در حوزه علوم اجتماعی (با رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 75. اعتبارسنجی مدل در حوزه علوم مهندسی
  • 76. اعتبارسنجی مدل در حوزه علوم زیستی
  • 77. اعتبارسنجی مدل در حوزه علوم محیطی
  • 78. اعتبارسنجی مدل در حوزه علوم شناختی
  • 79. اعتبارسنجی مدل در حوزه علوم تربیتی
  • 80. اعتبارسنجی مدل در حوزه علوم ارتباطات
  • 81. اعتبارسنجی مدل در حوزه مدیریت
  • 82. اعتبارسنجی مدل در حوزه حقوق (با رعایت قوانین)
  • 83. اعتبارسنجی مدل در حوزه زبان‌شناسی
  • 84. اعتبارسنجی مدل در حوزه تاریخ (بدون تحریف)
  • 85. اعتبارسنجی مدل در حوزه سیاست (با چارچوب رسمی)
  • 86. اعتبارسنجی مدل در حوزه روابط بین‌الملل (با تأکید بر منافع ملی)
  • 87. اعتبارسنجی مدل در حوزه فقه (با رعایت مذهب رسمی)
  • 88. اعتبارسنجی مدل در حوزه کلام (با رعایت مذهب رسمی)
  • 89. اعتبارسنجی مدل در حوزه عرفان اسلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 90. اعتبارسنجی مدل در حوزه بهداشت و درمان (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 91. اعتبارسنجی مدل در حوزه بانکداری بدون ربا
  • 92. اعتبارسنجی مدل در حوزه بیمه (با رعایت عقود اسلامی)
  • 93. اعتبارسنجی مدل در حوزه هنر (با رعایت مجوزهای رسمی)
  • 94. اعتبارسنجی مدل در حوزه روانشناسی خانواده (بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 95. کارگاه عملی اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 96. پروژه اعتبارسنجی مدل با استفاده از Stan
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های آینده در اعتبارسنجی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.