کتاب توسعه یک سیستم امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه یک سیستم امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: امنیت سایبری و برنامه‌نویسی امن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای امنیت
  • 3. یادگیری عمیق در تشخیص تهدیدات
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای شناسایی بدافزار
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل ترافیک شبکه
  • 6. پردازش زبان طبیعی در تحلیل گزارش‌های امنیتی
  • 7. یادگیری تقویتی برای دفاع فعال
  • 8. معماری‌های یادگیری ماشین در سیستم‌های امنیتی
  • 9. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های امنیتی
  • 10. مهندسی ویژگی برای مدل‌های امنیتی
  • 11. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در امنیت
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 14. تشخیص ناهنجاری در داده‌های امنیتی
  • 15. شناسایی حملات انکار سرویس (DDoS)
  • 16. تشخیص نفوذ با استفاده از یادگیری ماشین
  • 17. سیستم‌های تشخیص و جلوگیری از نفوذ (IDS/IPS)
  • 18. مدل‌سازی رفتار کاربر و تشخیص انحراف
  • 19. تحلیل لاگ‌های امنیتی با یادگیری ماشین
  • 20. امنیت شبکه‌های صنعتی (ICS/SCADA)
  • 21. هوش مصنوعی در حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی
  • 22. امنیت ابری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 23. تشخیص تهدیدات در محیط‌های ابری
  • 24. مدیریت ریسک امنیتی با رویکرد هوش مصنوعی
  • 25. هوش مصنوعی در تحلیل آسیب‌پذیری‌ها
  • 26. تست نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 27. توسعه ابزارهای امنیتی هوشمند
  • 28. امنیت داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 29. رمزنگاری و هوش مصنوعی
  • 30. احراز هویت بیومتریک با یادگیری ماشین
  • 31. تشخیص چهره و اثر انگشت با هوش مصنوعی
  • 32. تحلیل رفتاری برای احراز هویت پویا
  • 33. امنیت اینترنت اشیاء (IoT)
  • 34. تشخیص تهدیدات در دستگاه‌های IoT
  • 35. امنیت موبایل و برنامه‌های کاربردی
  • 36. هوش مصنوعی در تحلیل بدافزارهای موبایل
  • 37. تحلیل ترافیک شبکه با یادگیری عمیق
  • 38. شناسایی ترافیک مشکوک و مخرب
  • 39. مدل‌سازی حملات سایبری با هوش مصنوعی
  • 40. شبیه‌سازی حملات برای ارزیابی دفاع
  • 41. هوش مصنوعی در شناسایی فیشینگ
  • 42. تحلیل ایمیل‌های مشکوک
  • 43. تشخیص بدافزارهای جدید (Zero-day)
  • 44. یادگیری مداوم در سیستم‌های امنیتی
  • 45. رصد تهدیدات سایبری در زمان واقعی
  • 46. هوش مصنوعی در تحلیل تهدیدات پیشرفته (APT)
  • 47. استفاده از هوش مصنوعی در تیم‌های واکنش سریع
  • 48. سیستم‌های خودکار پاسخ به حوادث امنیتی
  • 49. هوش مصنوعی در تحلیل بدافزارهای چندریختی
  • 50. شناسایی بدافزارهای پنهان و تغییر شکل‌یافته
  • 51. مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی (SIEM) با هوش مصنوعی
  • 52. تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم امنیتی
  • 53. اتوماسیون فرآیندهای امنیتی
  • 54. هوش مصنوعی در تشخیص نشت اطلاعات (DLP)
  • 55. امنیت داده‌های حساس
  • 56. حفاظت از حریم خصوصی با هوش مصنوعی
  • 57. یادگیری ماشین در رمزنگاری همومورفیک
  • 58. کاربردهای هوش مصنوعی در forensics دیجیتال
  • 59. بازیابی شواهد دیجیتال با کمک هوش مصنوعی
  • 60. تحلیل داده‌های فراموش شده در forensics
  • 61. هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با ربات‌ها
  • 62. امنیت وب‌سرویس‌ها و APIها
  • 63. تشخیص حملات تزریق کد (SQL Injection)
  • 64. تشخیص حملات XSS
  • 65. هوش مصنوعی در امنیت پایگاه داده
  • 66. مدیریت دسترسی و مجوزها با هوش مصنوعی
  • 67. پیش‌بینی حملات آینده با مدل‌های پیش‌بین
  • 68. هوش مصنوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای امنیت
  • 69. شناسایی اطلاعات نادرست و اخبار جعلی
  • 70. امنیت در بلاکچین و قراردادهای هوشمند
  • 71. هوش مصنوعی در تشخیص کلاهبرداری رمزارز
  • 72. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در امنیت
  • 73. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های امنیتی هوشمند
  • 74. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی امنیتی
  • 75. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی
  • 76. ارتقاء و نگهداری مدل‌های امنیتی
  • 77. به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها در برابر تهدیدات جدید
  • 78. هوش مصنوعی در تست امنیت برنامه‌های کاربردی
  • 79. امنیت نرم‌افزارهای متن‌باز و وابستگی‌ها
  • 80. تحلیل کد با استفاده از هوش مصنوعی
  • 81. شناسایی کد مخرب در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 82. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی تنظیمات امنیتی
  • 83. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل امنیتی
  • 84. آموزش و توانمندسازی تیم‌های امنیتی با ابزارهای هوشمند
  • 85. مقایسه رویکردهای مختلف یادگیری ماشین در امنیت
  • 86. آینده هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 87. تحولات نوین در تشخیص تهدیدات
  • 88. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در امنیت
  • 89. ملاحظات حقوقی و مقرراتی برای سیستم‌های امنیتی هوشمند
  • 90. استانداردهای امنیتی و گواهینامه‌ها
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت اطلاعات سازمانی
  • 92. مدیریت بحران و بازیابی پس از حادثه با هوش مصنوعی
  • 93. توسعه معماری‌های امنیتی مقاوم در برابر هوش مصنوعی
  • 94. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی هوش مصنوعی امنیتی
  • 95. چالش‌های مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوشمند امنیتی
  • 96. هوش مصنوعی در امنیت انرژی و مخابرات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.