کتاب آزمون و خطا در توسعه بازی‌های پیچیده BBC Micro: روش‌های اکتشافی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آزمون و خطا در توسعه بازی‌های پیچیده BBC Micro: روش‌های اکتشافی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: توسعه بازی‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه بازی برای BBC Micro
  • 2. آشنایی با سخت‌افزار BBC Micro
  • 3. زبان برنامه‌نویسی BASIC برای BBC Micro
  • 4. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی در BASIC
  • 5. کار با گرافیک در BASIC
  • 6. کار با صدا در BASIC
  • 7. مفاهیم پایه‌ای آزمون و خطا
  • 8. تکنیک‌های اکتشافی ساده
  • 9. جستجوی خطی در توسعه بازی
  • 10. جستجوی دودویی برای پارامترها
  • 11. بهینه‌سازی با جستجوی تصادفی
  • 12. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 13. انتخاب و جهش در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 14. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بازی
  • 15. بهینه‌سازی پارامترهای بازی با ژنتیک
  • 16. معرفی الگوریتم‌های کلونی مورچگان
  • 17. حرکت مورچگان و یافتن مسیر
  • 18. کاربرد کلونی مورچگان در بازی
  • 19. طراحی مسیرهای بهینه با مورچگان
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 21. نورون‌ها و لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 22. آموزش شبکه‌های عصبی با پس‌انتشار
  • 23. کاربرد شبکه‌های عصبی در هوش مصنوعی بازی
  • 24. یادگیری تقویتی مقدماتی
  • 25. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 26. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 27. الگوریتم Q-Learning
  • 28. کاربرد Q-Learning در بازی
  • 29. بهینه‌سازی رفتار عامل با Q-Learning
  • 30. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی درخت
  • 31. جستجوی اول سطح (BFS)
  • 32. جستجوی اول عمق (DFS)
  • 33. الگوریتم Minimax
  • 34. کاربرد Minimax در بازی‌های دو نفره
  • 35. بهینه‌سازی با هرس آلفا-بتا
  • 36. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی
  • 37. تابع Heuristic
  • 38. تابع ارزیابی در جستجو
  • 39. الگوریتم A*
  • 40. کاربرد A* در یافتن مسیر
  • 41. بهینه‌سازی مسیر با A*
  • 42. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 43. تولید اعداد تصادفی در شبیه‌سازی
  • 44. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در بازی
  • 45. ارزیابی استراتژی‌ها با مونت کارلو
  • 46. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت
  • 47. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 48. حرکت ذرات و همکاری در PSO
  • 49. کاربرد PSO در بازی
  • 50. بهینه‌سازی پارامترهای بازی با PSO
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری تطبیقی
  • 52. تنظیم پارامترها بر اساس عملکرد
  • 53. کاربرد یادگیری تطبیقی در بازی
  • 54. چالش‌های توسعه بازی‌های پیچیده
  • 55. مدیریت پیچیدگی در طراحی بازی
  • 56. تست بازی در مراحل مختلف
  • 57. روش‌های تست خودکار
  • 58. استراتژی‌های تست برای بازی‌های پیچیده
  • 59. ارزیابی اکتشافی در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 60. طراحی سطوح بازی با رویکردهای اکتشافی
  • 61. تولید محتوای پویا در بازی
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 63. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سخت‌افزار محدود
  • 64. توسعه بازی‌های رقابتی
  • 65. بررسی رفتار بازیکنان
  • 66. تحلیل داده‌های بازی
  • 67. بهبود تجربه کاربری از طریق داده
  • 68. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
  • 69. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 70. تست کاربردپذیری
  • 71. جمع‌آوری بازخورد از بازیکنان
  • 72. اصول اخلاقی در توسعه بازی
  • 73. مسئولیت اجتماعی توسعه‌دهندگان
  • 74. رعایت چارچوب‌های فرهنگی و قانونی
  • 75. ملاحظات امنیتی در بازی‌های آنلاین
  • 76. جلوگیری از تقلب
  • 77. مدیریت خطاها و اشکالات
  • 78. بهینه‌سازی حافظه در BBC Micro
  • 79. بهینه‌سازی سرعت اجرای کد
  • 80. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 81. کاربرد توابع ریاضی پیشرفته
  • 82. مفاهیم گرافیکی پیشرفته
  • 83. تکنیک‌های انیمیشن‌سازی
  • 84. طراحی منطق بازی پیچیده
  • 85. مدیریت وضعیت بازی
  • 86. پیاده‌سازی سیستم‌های امتیازدهی
  • 87. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی تاکتیکی
  • 88. رفتار دشمنان در بازی
  • 89. پیش‌بینی حرکات بازیکن
  • 90. استراتژی‌های دفاعی و تهاجمی
  • 91. توسعه بازی‌های مبتنی بر پازل
  • 92. کاربرد منطق در طراحی پازل
  • 93. تست و تعادل پازل‌ها
  • 94. مقدمه‌ای بر بازی‌های استراتژیک
  • 95. مدیریت منابع
  • 96. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 97. پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای حریفان
  • 98. طراحی مراحل پایانی بازی
  • 99. ارزیابی کلی پروژه توسعه بازی
  • 100. مستندسازی فنی بازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.