کتاب مروری بر ریشه‌های هوش مصنوعی: از مفاهیم اولیه تا تولد الگوریتم‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مروری بر ریشه‌های هوش مصنوعی: از مفاهیم اولیه تا تولد الگوریتم‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تاریخچه هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و تاریخچه آن
  • 2. تعریف هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن
  • 3. مفاهیم اولیه منطق و استدلال در هوش مصنوعی
  • 4. نظریه بازی‌ها و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم پایه جبر خطی برای هوش مصنوعی
  • 6. مبانی احتمال و آمار برای هوش مصنوعی
  • 7. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 9. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده: رگرسیون خطی
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده: رگرسیون لجستیک
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. درختان تصمیم
  • 14. جنگل‌های تصادفی
  • 15. یادگیری مبتنی بر همسایگان نزدیک (KNN)
  • 16. تشخیص الگو و طبقه‌بندی
  • 17. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 18. ساختار شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه
  • 19. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 20. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 21. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه‌های عصبی
  • 22. گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 23. نرخ یادگیری و تنظیم آن
  • 24. نکات مهم در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 26. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 29. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 30. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 31. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 32. الگوریتم K-Means
  • 33. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 34. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 35. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 37. عناصر یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 38. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 39. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 40. الگوریتم Q-Learning
  • 41. الگوریتم SARSA
  • 42. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
  • 43. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق
  • 44. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 45. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 46. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 47. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 48. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 49. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. نمایش متون: کیسه کلمات (Bag of Words)
  • 51. نمایش متون: TF-IDF
  • 52. گنجاندن کلمات (Word Embeddings)
  • 53. Word2Vec و GloVe
  • 54. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 55. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention)
  • 56. مدل‌های BERT و GPT
  • 57. کاربرد NLP در تحلیل احساسات
  • 58. ترجمه ماشینی
  • 59. خلاصه‌سازی متن
  • 60. تولید متن
  • 61. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 62. پردازش و تحلیل تصاویر
  • 63. تشخیص اشیاء
  • 64. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 65. تشخیص چهره
  • 66. تولید تصویر
  • 67. مقدمه‌ای بر رباتیک و هوش مصنوعی
  • 68. برنامه‌ریزی حرکت ربات‌ها
  • 69. ناوبری ربات‌ها
  • 70. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. فیلترسازی مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 72. فیلترسازی مبتنی بر محتوا (Content-based Filtering)
  • 73. ترکیب روش‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 75. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 76. شفافیت و قابلیت تفسیر در هوش مصنوعی
  • 77. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 78. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 79. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 80. کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت
  • 81. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 82. کاربردهای هوش مصنوعی در مالی
  • 83. کاربردهای هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 84. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 85. مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد
  • 86. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 87. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی مولد در هنر
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی مولد در طراحی
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 91. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
  • 92. هوش مصنوعی توزیع شده
  • 93. یادگیری از داده‌های محدود (Few-shot Learning)
  • 94. یادگیری تقویتی عمیق پیشرفته
  • 95. تکنیک‌های مدل‌سازی علّی
  • 96. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 97. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 98. مباحث نوین در هوش مصنوعی
  • 99. آینده هوش مصنوعی و چالش‌های پیش رو
  • 100. هوش مصنوعی عمومی (AGI)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.