کتاب مقیاس‌پذیری ارزیابی LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقیاس‌پذیری ارزیابی LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. مبانی مقیاس‌پذیری در ارزیابی
  • 3. معیارهای ارزیابی سنتی LLMs
  • 4. محدودیت‌های معیارهای سنتی در مقیاس بزرگ
  • 5. فرهنگ لغت و معیارهای مبتنی بر هم‌پوشانی (BLEU, ROUGE)
  • 6. معیارهای مبتنی بر معنا (BERTScore, MoverScore)
  • 7. ارزیابی وظایف خاص: ترجمه ماشینی
  • 8. ارزیابی وظایف خاص: خلاصه‌سازی متن
  • 9. ارزیابی وظایف خاص: تولید متن خلاقانه
  • 10. ارزیابی وظایف خاص: پاسخ به پرسش
  • 11. چالش‌های ارزیابی LLMs در مقیاس بزرگ
  • 12. نیاز به ارزیابی خودکار و قابل تکرار
  • 13. ارزیابی انسان‌محور: پروتکل‌ها و چالش‌ها
  • 14. استفاده از مدل‌های ارزیابی (Model-based evaluation)
  • 15. یادگیری تقویتی برای ارزیابی
  • 16. معیارهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based evaluation)
  • 17. ارزیابی قابلیت‌های استدلال LLMs
  • 18. ارزیابی قابلیت‌های درک مطلب LLMs
  • 19. ارزیابی قابلیت‌های تولیدی LLMs
  • 20. ارزیابی قابلیت‌های خلاصه‌سازی LLMs
  • 21. ارزیابی قابلیت‌های ترجمه LLMs
  • 22. ارزیابی قابلیت‌های پاسخ به پرسش LLMs
  • 23. ارزیابی LLMs در وظایف زبانی تخصصی
  • 24. ارزیابی LLMs در حوزه پزشکی
  • 25. ارزیابی LLMs در حوزه حقوق
  • 26. ارزیابی LLMs در حوزه مالی
  • 27. ارزیابی LLMs در حوزه آموزش
  • 28. ارزیابی LLMs در حوزه علوم پایه
  • 29. ارزیابی LLMs در حوزه ادبیات
  • 30. ارزیابی LLMs در حوزه تاریخی
  • 31. ارزیابی LLMs در حوزه فنی
  • 32. ارزیابی LLMs در حوزه روزنامه‌نگاری
  • 33. ارزیابی LLMs در حوزه پشتیبانی مشتری
  • 34. ارزیابی LLMs در حوزه بازی‌سازی
  • 35. ارزیابی LLMs در حوزه رباتیک
  • 36. ارزیابی LLMs در حوزه هوش مصنوعی مولد
  • 37. ارزیابی LLMs در حوزه تعامل انسان و کامپیوتر
  • 38. ارزیابی LLMs در حوزه اخلاق و مسئولیت‌پذیری
  • 39. بررسی سوگیری‌ها در LLMs
  • 40. روش‌های شناسایی و کاهش سوگیری
  • 41. ارزیابی ایمنی و امنیت LLMs
  • 42. ارزیابی قابلیت اطمینان LLMs
  • 43. ارزیابی شفافیت LLMs
  • 44. ارزیابی تفسیرپذیری LLMs
  • 45. ارزیابی LLMs در زبان فارسی
  • 46. چالش‌های ارزیابی LLMs در زبان فارسی
  • 47. منابع داده‌ای برای ارزیابی LLMs فارسی
  • 48. معیارهای ارزیابی خاص زبان فارسی
  • 49. ارزیابی LLMs برای کاربردهای داخلی ایران
  • 50. استانداردهای ارزیابی در چارچوب قوانین ایران
  • 51. ملاحظات شرعی در ارزیابی LLMs
  • 52. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه LLMs
  • 53. نقش نهادهای نظارتی در ارزیابی LLMs
  • 54. توسعه ابزارهای ارزیابی مقیاس‌پذیر
  • 55. معماری‌های ارزیابی خودکار
  • 56. استفاده از گراف‌های دانش برای ارزیابی
  • 57. ارزیابی LLMs با استفاده از سناریوهای واقع‌گرایانه
  • 58. ارزیابی LLMs در محیط‌های پویا
  • 59. ارزیابی LLMs با قابلیت یادگیری مستمر
  • 60. ارزیابی LLMs در سناریوهای چندزبانه
  • 61. ارزیابی LLMs با در نظر گرفتن تفاوت‌های فرهنگی
  • 62. ارزیابی LLMs برای کشف اطلاعات نادرست
  • 63. ارزیابی LLMs برای تولید محتوای آموزشی
  • 64. ارزیابی LLMs برای کمک به پژوهشگران
  • 65. ارزیابی LLMs برای خودکارسازی وظایف اداری
  • 66. ارزیابی LLMs برای توسعه دستیاران مجازی
  • 67. ارزیابی LLMs در حوزه سلامت دیجیتال
  • 68. ارزیابی LLMs در حوزه آموزش مجازی
  • 69. ارزیابی LLMs در حوزه خدمات دولتی
  • 70. ارزیابی LLMs در حوزه رسانه‌های اجتماعی
  • 71. ارزیابی LLMs در حوزه تجارت الکترونیک
  • 72. ارزیابی LLMs در حوزه گردشگری
  • 73. ارزیابی LLMs در حوزه حمل و نقل
  • 74. ارزیابی LLMs در حوزه انرژی
  • 75. ارزیابی LLMs در حوزه کشاورزی
  • 76. ارزیابی LLMs در حوزه محیط زیست
  • 77. ارزیابی LLMs برای تشخیص پدیده‌های اجتماعی
  • 78. ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی روندهای آینده
  • 79. ارزیابی LLMs در حوزه امنیت سایبری
  • 80. ارزیابی LLMs برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 81. ارزیابی LLMs در حوزه مدیریت دانش
  • 82. ارزیابی LLMs برای تولید کد برنامه نویسی
  • 83. ارزیابی LLMs برای خلاقیت هنری
  • 84. ارزیابی LLMs در حوزه موسیقی
  • 85. ارزیابی LLMs در حوزه فیلم و سینما
  • 86. ارزیابی LLMs در حوزه طراحی
  • 87. ارزیابی LLMs در حوزه معماری
  • 88. ارزیابی LLMs در حوزه مد و پوشاک
  • 89. ارزیابی LLMs در حوزه آشپزی
  • 90. ارزیابی LLMs در حوزه ورزش
  • 91. ارزیابی LLMs در حوزه سرگرمی
  • 92. ارزیابی LLMs در حوزه علوم رفتاری
  • 93. ارزیابی LLMs در حوزه علوم شناختی
  • 94. ارزیابی LLMs در حوزه فلسفه
  • 95. ارزیابی LLMs در حوزه منطق
  • 96. ارزیابی LLMs در حوزه ریاضیات
  • 97. ارزیابی LLMs در حوزه فیزیک
  • 98. ارزیابی LLMs در حوزه شیمی
  • 99. ارزیابی LLMs در حوزه زیست‌شناسی
  • 100. ارزیابی LLMs در حوزه زمین‌شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.