اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های پویا و زمینه‌محور

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های پویا و زمینه‌محور

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی تولید محتوا با هوش مصنوعی سفارشی‌سازی مدل فاین تیونینگ لحن پویا مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی خلاق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های پویا و زمینه‌محور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمر و مکانیزم توجه
  • 3. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 4. توکن‌سازی و انواع آن
  • 5. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 6. مفاهیم کلیدی در fine-tuning
  • 7. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 8. داده‌های آموزشی برای fine-tuning
  • 9. اهمیت کیفیت و کمیت داده
  • 10. روش‌های جمع‌آوری داده‌های fine-tuning
  • 11. دسته‌بندی و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 12. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های fine-tuning
  • 13. آماده‌سازی داده برای آموزش
  • 14. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 15. فرهنگ لغت (Vocabulary) و مدیریت آن
  • 16. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 17. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 18. اندازه دسته (Batch Size) و تأثیر آن
  • 19. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 20. بهینه‌سازها (Optimizers) در fine-tuning
  • 21. روش‌های تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
  • 22. fine-tuning برای تولید متن
  • 23. fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 24. fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 25. fine-tuning برای پاسخ به پرسش
  • 26. fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 27. fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 28. fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 29. fine-tuning برای مدل‌سازی موضوعی
  • 30. fine-tuning برای تولید کد
  • 31. fine-tuning برای دیالوگ‌سازی
  • 32. ایجاد لحن‌های پویا (Dynamic Tones)
  • 33. مفهوم لحن در زبان طبیعی
  • 34. شناسایی و دسته‌بندی لحن‌ها
  • 35. تکنیک‌های fine-tuning برای تغییر لحن
  • 36. تنظیم دقیق برای لحن رسمی
  • 37. تنظیم دقیق برای لحن غیررسمی
  • 38. تنظیم دقیق برای لحن طنز
  • 39. تنظیم دقیق برای لحن علمی
  • 40. تنظیم دقیق برای لحن داستانی
  • 41. تنظیم دقیق برای لحن تبلیغاتی
  • 42. تنظیم دقیق برای لحن انتقادی
  • 43. تنظیم دقیق برای لحن همدلانه
  • 44. تنظیم دقیق برای لحن اقتدارگرایانه
  • 45. تنظیم دقیق برای لحن تشویق‌آمیز
  • 46. ایجاد زمینه‌محوری (Context-Awareness)
  • 47. اهمیت زمینه در درک زبان
  • 48. روش‌های گنجاندن زمینه در مدل
  • 49. استفاده از پنجره زمینه (Context Window)
  • 50. مدیریت زمینه طولانی
  • 51. fine-tuning برای درک زمینه محاوره‌ای
  • 52. fine-tuning برای حفظ انسجام در متن طولانی
  • 53. fine-tuning برای پاسخگویی با توجه به زمینه کاربر
  • 54. fine-tuning برای تولید متن مرتبط با موضوع
  • 55. fine-tuning برای استنتاج از زمینه
  • 56. fine-tuning برای استفاده از دانش خارجی (External Knowledge)
  • 57. ارزیابی مدل‌های fine-tuned
  • 58. معیارهای ارزیابی وظایف مختلف
  • 59. معیارهای ارزیابی تولید متن (مانند BLEU, ROUGE)
  • 60. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی (مانند دقت، فراخوانی، F1-Score)
  • 61. ارزیابی انسانی
  • 62. اشکال‌زدایی و بهبود مدل‌های fine-tuned
  • 63. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning
  • 64. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 65. کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 66. امنیت و حریم خصوصی در fine-tuning
  • 67. کاربرد fine-tuning در صنایع مختلف
  • 68. fine-tuning برای خدمات مشتریان
  • 69. fine-tuning برای آموزش
  • 70. fine-tuning برای رسانه‌ها
  • 71. fine-tuning برای بازاریابی
  • 72. fine-tuning برای توسعه نرم‌افزار
  • 73. fine-tuning برای تحقیقات علمی
  • 74. fine-tuning برای حوزه سلامت
  • 75. fine-tuning برای حوزه حقوق
  • 76. fine-tuning برای حوزه مالی
  • 77. fine-tuning برای حوزه فرهنگ و هنر
  • 78. fine-tuning برای حوزه‌های مذهبی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 79. fine-tuning برای حوزه گردشگری
  • 80. fine-tuning برای حوزه کشاورزی
  • 81. fine-tuning برای حوزه صنعت
  • 82. fine-tuning برای حوزه حمل و نقل
  • 83. fine-tuning برای حوزه انرژی
  • 84. fine-tuning برای حوزه محیط زیست
  • 85. fine-tuning برای حوزه دفاعی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 86. fine-tuning برای حوزه قضایی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 87. fine-tuning برای حوزه اجرایی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 88. fine-tuning برای حوزه قانون‌گذاری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 89. fine-tuning برای حوزه دیپلماسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 90. fine-tuning برای حوزه هوش مصنوعی در خدمت جامعه
  • 91. fine-tuning برای توسعه ابزارهای آموزشی نوین
  • 92. fine-tuning برای ارتقاء سطح سواد دیجیتال
  • 93. fine-tuning برای ترویج فرهنگ مطالعه
  • 94. fine-tuning برای تسهیل دسترسی به اطلاعات
  • 95. fine-tuning برای کمک به پژوهشگران
  • 96. fine-tuning برای خلق محتوای آموزشی غنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.