MAPress
کتاب پیشبرد عملکرد مدل‌های زبانی با یادگیری انتقالی

کتاب پیشبرد عملکرد مدل‌های زبانی با یادگیری انتقالی

تگ‌ها: NLP فارسی پردازش زبان طبیعی تکنیک‌های یادگیری ماشین تنظیم دقیق مدل کاربرد هوش مصنوعی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری انتقالی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشبرد عملکرد مدل‌های زبانی با یادگیری انتقالی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. معماری‌های عمیق یادگیری
  • 6. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 7. مدل‌های زبانی سنتی (N-gram)
  • 8. نمایش واژگان: Bag-of-Words و TF-IDF
  • 9. تضمین واژگان و Embeddings
  • 10. Word2Vec و GloVe
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 13. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 14. مدل‌های ترنسفورمر: معماری و اصول
  • 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 16. ترنسفورمرهای چندسر (Multi-Head Attention)
  • 17. رمزگذار-رمزگشا در ترنسفورمرها
  • 18. پیش‌بینی واژه بعدی با مدل‌های زبانی
  • 19. یادگیری انتقالی: اصول و مفاهیم
  • 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 21. انتقال دانش بین وظایف زبانی
  • 22. انتقال دانش بین زبان‌ها
  • 23. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 24. BERT: معماری و کاربردها
  • 25. GPT: معماری و کاربردها
  • 26. RoBERTa، XLNet و سایر مدل‌های پیشرفته
  • 27. کاربرد یادگیری انتقالی در طبقه‌بندی متن
  • 28. کاربرد یادگیری انتقالی در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 29. کاربرد یادگیری انتقالی در ترجمه ماشینی
  • 30. کاربرد یادگیری انتقالی در خلاصه‌سازی متن
  • 31. کاربرد یادگیری انتقالی در پاسخ به پرسش
  • 32. کاربرد یادگیری انتقالی در تولید متن
  • 33. کاربرد یادگیری انتقالی در تحلیل احساسات
  • 34. کاربرد یادگیری انتقالی در تشخیص گفتار
  • 35. کاربرد یادگیری انتقالی در تولید گفتار
  • 36. تنظیم دقیق مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 37. انتخاب معماری مناسب برای یادگیری انتقالی
  • 38. انتخاب مدل از پیش آموزش دیده مناسب
  • 39. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 40. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده برای تنظیم دقیق
  • 41. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot learning)
  • 42. تنظیم دقیق با داده‌های بسیار کم (Zero-shot learning)
  • 43. روش‌های تنظیم دقیق پارامترها
  • 44. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های انتقال دانش
  • 45. یادگیری فعال (Active Learning) در تنظیم دقیق
  • 46. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 47. چالش‌های یادگیری انتقالی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 48. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 49. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
  • 50. ارزیابی کیفی تولید متن
  • 51. ارزیابی کمی تولید متن
  • 52. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. کاربرد مدل‌های زبانی در کشف دانش
  • 54. کاربرد مدل‌های زبانی در تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 55. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 56. کاربرد مدل‌های زبانی در دستیارهای مجازی
  • 57. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش زبان
  • 58. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای آموزشی
  • 59. اخلاق در مدل‌های زبانی و یادگیری انتقالی
  • 60. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 61. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های زبانی
  • 62. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
  • 63. مطالعات موردی در یادگیری انتقالی مدل‌های زبانی
  • 64. پیاده‌سازی عملی یادگیری انتقالی با فریم‌ورک‌ها
  • 65. TensorFlow و Keras برای یادگیری انتقالی
  • 66. PyTorch برای یادگیری انتقالی
  • 67. کتابخانه‌های Hugging Face Transformers
  • 68. آماده‌سازی داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 69. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 70. Tokenization و Encoding
  • 71. مدیریت حافظه و منابع در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 72. تکنیک‌های کاهش ابعاد در نمایش واژگان
  • 73. روش‌های Regularization برای جلوگیری از Overfitting
  • 74. بهینه‌سازی معماری مدل برای وظایف خاص
  • 75. تکنیک‌های Ensemble برای بهبود عملکرد
  • 76. کاربرد یادگیری انتقالی در درک مطلب
  • 77. کاربرد یادگیری انتقالی در تولید پاسخ‌های خلاقانه
  • 78. کاربرد یادگیری انتقالی در کشف الگوهای پنهان در متن
  • 79. کاربرد یادگیری انتقالی در تشخیص اطلاعات غلط (Fake News Detection)
  • 80. کاربرد یادگیری انتقالی در تجزیه و تحلیل حقوقی متون
  • 81. کاربرد یادگیری انتقالی در حوزه سلامت و پزشکی
  • 82. کاربرد یادگیری انتقالی در صنعت مالی
  • 83. کاربرد یادگیری انتقالی در حوزه آموزش عالی
  • 84. آینده یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
  • 85. روندهای جدید در معماری‌های مدل‌های زبانی
  • 86. پیشرفت‌ها در روش‌های تنظیم دقیق
  • 87. چشم‌اندازهای تحقیقاتی آینده
  • 88. استانداردهای توسعه مدل‌های زبانی اخلاقی
  • 89. نقش مدل‌های زبانی در هوشمندسازی جامعه
  • 90. توسعه مدل‌های زبانی بومی و متناسب با فرهنگ ایران
  • 91. کاربرد یادگیری انتقالی در بهبود کیفیت ترجمه ماشینی فارسی
  • 92. توسعه مدل‌های زبانی برای تحلیل متون تاریخی فارسی
  • 93. کاربرد یادگیری انتقالی در تولید محتوای آموزشی به زبان فارسی
  • 94. نظارت و ارزیابی مداوم عملکرد مدل‌های زبانی
  • 95. اهمیت داده‌های با کیفیت در یادگیری انتقالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.