کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مبتنی بر شخصیت با قابلیت پردازش اطلاعات چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مبتنی بر شخصیت با قابلیت پردازش اطلاعات چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه مدل‌های زبانی
  • 4. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 5. لایه انکودر و دیکودر در ترنسفورمرها
  • 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 7. انواع مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 8. معرفی مدل BERT و کاربردهای آن
  • 9. مدل GPT و تکامل آن
  • 10. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 12. مراحل آماده‌سازی داده برای تنظیم دقیق
  • 13. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
  • 14. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 15. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 16. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 17. تنظیم دقیق برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 18. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 19. تنظیم دقیق برای وظایف استنتاج زبان طبیعی (NLI)
  • 20. آموزش از ابتدا (Training from Scratch) در مقابل تنظیم دقیق
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 22. معیارهای ارزیابی وظایف تولید متن
  • 23. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 24. روش‌های بهینه‌سازی در تنظیم دقیق
  • 25. استفاده از تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 26. مدیریت داده‌های نامتوازن در تنظیم دقیق
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 28. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ
  • 29. استفاده از LoRA و تکنیک‌های مشابه
  • 30. تنظیم دقیق با استفاده از Paraphrasing
  • 31. تنظیم دقیق برای ایجاد پاسخ‌های خلاقانه
  • 32. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی
  • 33. تنظیم دقیق برای خلق لحن‌های مبتنی بر شخصیت
  • 34. تعریف شخصیت برای مدل زبانی
  • 35. استخراج ویژگی‌های شخصیتی از داده‌ها
  • 36. قالب‌بندی داده‌ها برای تنظیم لحن شخصیتی
  • 37. تنظیم دقیق مدل برای لحن رسمی
  • 38. تنظیم دقیق مدل برای لحن دوستانه
  • 39. تنظیم دقیق مدل برای لحن حرفه‌ای
  • 40. تنظیم دقیق مدل برای لحن طنز
  • 41. تنظیم دقیق مدل برای لحن علمی
  • 42. تنظیم دقیق مدل برای لحن داستانی
  • 43. ارزیابی کیفیت لحن تولید شده
  • 44. معیارهای ارزیابی لحن شخصیتی
  • 45. استفاده از معیارهای انسانی در ارزیابی لحن
  • 46. پردازش اطلاعات چندوجهی (Multimodal Information Processing)
  • 47. مقدمه‌ای بر داده‌های چندوجهی
  • 48. انواع داده‌های چندوجهی (متن، تصویر، صدا)
  • 49. مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 50. معماری‌های ترکیب‌کننده (Fusion Architectures)
  • 51. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
  • 52. تنظیم دقیق برای وظایف تولید زیرنویس تصویر
  • 53. تنظیم دقیق برای وظایف پرسش و پاسخ تصویری (VQA)
  • 54. تنظیم دقیق برای وظایف تولید تصویر از متن
  • 55. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص گفتار
  • 56. تنظیم دقیق برای وظایف تولید گفتار
  • 57. تنظیم دقیق برای وظایف تولید محتوای چندوجهی
  • 58. کاربرد پردازش اطلاعات چندوجهی در آموزش
  • 59. تنظیم دقیق برای خلق محتوای آموزشی تعاملی
  • 60. تنظیم دقیق برای سیستم‌های توصیه‌گر چندوجهی
  • 61. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات چندوجهی
  • 62. اخلاق در مدل‌های زبانی و پردازش چندوجهی
  • 63. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 64. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 65. حریم خصوصی در داده‌های چندوجهی
  • 66. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. ملاحظات حقوقی و شرعی در تولید محتوا
  • 68. کاربرد مدل‌های زبانی در کسب و کارهای ایرانی
  • 69. تنظیم دقیق برای پشتیبانی مشتریان
  • 70. تنظیم دقیق برای تولید محتوای بازاریابی
  • 71. تنظیم دقیق برای تحلیل داده‌های مشتریان
  • 72. تنظیم دقیق برای ترجمه متون تخصصی
  • 73. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 74. تنظیم دقیق برای کمک به تشخیص پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 75. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی سلامت
  • 76. تنظیم دقیق برای تحلیل داده‌های پژوهشی سلامت
  • 77. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه آموزش عالی
  • 78. تنظیم دقیق برای کمک به نگارش مقالات علمی
  • 79. تنظیم دقیق برای تولید محتوای درسی
  • 80. تنظیم دقیق برای سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 81. تنظیم دقیق برای ارزیابی پاسخ‌های دانشجویان
  • 82. تحلیل پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 83. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 84. بهینه‌سازی Prompt برای وظایف مختلف
  • 85. استفاده از Few-shot و Zero-shot Learning
  • 86. مباحث پیشرفته در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 87. تکنیک‌های Distillation برای کوچک‌سازی مدل‌ها
  • 88. مدل‌های زبانی در زمان واقعی (Real-time Language Models)
  • 89. مدیریت و استقرار مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 90. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌ها
  • 91. آینده مدل‌های زبانی و پردازش چندوجهی
  • 92. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
  • 93. نقش مدل‌های زبانی در تحول دیجیتال
  • 94. کاربرد مدل‌های زبانی در پلتفرم‌های آموزشی داخلی
  • 95. تنظیم دقیق برای سفارشی‌سازی تجربه یادگیری
  • 96. توسعه ابزارهای کمک آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 97. ایجاد دستیارهای هوشمند برای مدرسان و دانشجویان
  • 98. ارزیابی نهایی مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 99. مستندسازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 100. ارائه نتایج و دستاوردها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.