اکسپرس 24
کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

تگ‌ها: MCMC stan امار بیزی برنامه نویسی stan بهینه سازی مدل stan خطایابی stan رفع اشکال stan مدل سازی بیزی مدل های آماری نمونه گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در Stan
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی احتمالاتی
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan در R
  • 5. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 6. کار با متغیرهای پیوسته در Stan
  • 7. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 8. کار با متغیرهای گسسته در Stan
  • 9. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 10. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 12. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی در Stan
  • 13. مدل‌های سلسله‌مراتبی لجستیک در Stan
  • 14. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 15. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 16. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 17. مدیریت داده‌های گمشده در مدل‌سازی
  • 18. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل
  • 20. تشخیص همبستگی و واریانس تورم
  • 21. مدل‌های خطای متغیر در Stan
  • 22. مدل‌های سری زمانی مقدماتی
  • 23. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 24. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 25. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 26. مفاهیم اولیه MCMC
  • 27. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 28. الگوریتم هَمیلتیونی مونت کارلو (HMC)
  • 29. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 30. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 31. نمودارهایtrace و autocorrelation
  • 32. شاخص‌های همگرایی (R-hat، ESS)
  • 33. پس‌پردازش نتایج MCMC
  • 34. استنتاج بیزی در Stan
  • 35. مفاهیم احتمال پیشین و پسین
  • 36. تعیین توزیع‌های پیشین مناسب
  • 37. کار با توزیع‌های پیشین غیرمطلع
  • 38. تبدیل مدل‌های فرکونتیست به بیزی
  • 39. کار با مدل‌های Bi-level
  • 40. مدل‌های Bi-level برای داده‌های پیوسته
  • 41. مدل‌های Bi-level برای داده‌های گسسته
  • 42. مدل‌های Bi-level با اثرات مختلط
  • 43. مدل‌های Bi-level برای سری‌های زمانی
  • 44. مدل‌های Bi-level برای شبکه‌های اجتماعی
  • 45. مدل‌های Bi-level برای تحلیل بقا
  • 46. مدل‌های Bi-level در پزشکی
  • 47. مدل‌های Bi-level در علوم اجتماعی
  • 48. مدل‌های Bi-level در اقتصاد
  • 49. کار با داده‌های حجیم در Stan
  • 50. بهینه‌سازی سرعت اجرای مدل‌ها
  • 51. استفاده از Stan با داده‌های بزرگ
  • 52. موازی‌سازی محاسبات در Stan
  • 53. بهینه‌سازی حافظه در Stan
  • 54. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده
  • 55. شناسایی خطاهای رایج در Stan
  • 56. روش‌های عیب‌یابی مدل‌ها
  • 57. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی
  • 58. مدل‌های آماری پیشرفته
  • 59. مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 60. مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 61. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 62. مدل‌های هرم‌گونه در Stan
  • 63. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 64. رگرسیون بیزی گوسی در Stan
  • 65. دسته‌بندی بیزی در Stan
  • 66. خوشه‌بندی بیزی در Stan
  • 67. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 68. کار با داده‌های مکانی-زمانی
  • 69. مدل‌های مکانی در Stan
  • 70. مدل‌های زمانی در Stan
  • 71. مدل‌های مکانی-زمانی در Stan
  • 72. تحلیل داده‌های نظرسنجی در Stan
  • 73. مدل‌های انتخاب گسسته در Stan
  • 74. مدل‌های انتخاب ترتیبی در Stan
  • 75. مدل‌های انتخاب چندوجهی در Stan
  • 76. مدل‌های انتخاب گسسته با اثرات مختلط
  • 77. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 78. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
  • 79. مدل‌سازی اپیدمیولوژیکی در Stan
  • 80. مدل‌سازی رفتاری در Stan
  • 81. کاربرد Stan در علوم انسانی
  • 82. تحلیل داده‌های تاریخی در Stan
  • 83. تحلیل داده‌های زبانی در Stan
  • 84. تحلیل داده‌های فرهنگی در Stan
  • 85. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در Stan
  • 86. مدل‌سازی اقتصادی در Stan
  • 87. مدل‌سازی مالی در Stan
  • 88. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 89. مدل‌سازی بیمه در Stan
  • 90. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری در Stan
  • 91. مدل‌سازی بهینه‌سازی در Stan
  • 92. پیشرفت‌های اخیر در Stan
  • 93. برنامه‌ریزی برای مدل‌های پیچیده‌تر
  • 94. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 95. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan
  • 96. کاربردهای عملی Stan در پروژه‌ها
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.