اکسپرس 24
کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر قابلیت اطمینان

کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر قابلیت اطمینان

تگ‌ها: LLMs امنیت داده امنیت سایبری حریم خصوصی حفاظت اطلاعات قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی امن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر قابلیت اطمینان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و اهمیت امنیت
  • 2. مبانی حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. مدل‌های زبانی و مفاهیم کلیدی امنیت داده
  • 4. انواع حملات سایبری به مدل‌های زبانی
  • 5. آسیب‌پذیری‌های رایج در مدل‌های زبانی
  • 6. تکنیک‌های رمزنگاری برای حفاظت از داده‌ها
  • 7. امنیت در مرحله پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. حفاظت از داده‌های آموزشی در مدل‌های زبانی
  • 9. امنیت در فرآیند آموزش مدل‌های زبانی
  • 10. روش‌های تشخیص و جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 11. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های زبانی
  • 12. امنیت API ها و رابط‌های کاربری مدل‌های زبانی
  • 13. ارزیابی ریسک امنیتی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 14. اصول طراحی امن برای مدل‌های زبانی
  • 15. پیاده‌سازی امنیت در معماری مدل‌های زبانی
  • 16. امنیت در زمان استقرار مدل‌های زبانی
  • 17. نظارت و پایش امنیتی سیستم‌های زبانی
  • 18. مدیریت بحران و واکنش به حوادث امنیتی
  • 19. پروتکل‌های امنیتی در تبادل داده‌های زبانی
  • 20. رمزنگاری در انتقال داده‌های حساس
  • 21. امنیت در ذخیره‌سازی داده‌های مدل‌های زبانی
  • 22. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 23. اصول امنیت اطلاعات در سامانه‌های آموزشی
  • 24. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 25. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و مدل‌های زبانی
  • 26. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با محتوای دیجیتال
  • 27. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوای دیجیتال
  • 28. حریم خصوصی کاربران در سامانه‌های آموزشی
  • 29. حفاظت از اطلاعات هویتی کاربران
  • 30. امنیت در پلتفرم‌های یادگیری آنلاین
  • 31. مدیریت ریسک حریم خصوصی در آموزش مجازی
  • 32. شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 33. رضایت‌مندی کاربران در خصوص داده‌ها
  • 34. امنیت در داده‌های آموزشی و آزمون‌ها
  • 35. حفاظت از نتایج یادگیری و ارزیابی‌ها
  • 36. اصول اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 37. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های زبانی
  • 38. امنیت در برابر حملات انکار سرویس (DoS)
  • 39. روش‌های مقابله با حملات تزریق (Injection Attacks)
  • 40. امنیت در برابر حملات بازگشتی (Replay Attacks)
  • 41. حفاظت از مدل‌ها در برابر دستکاری (Tampering)
  • 42. امنیت در برابر حملات استخراج مدل (Model Extraction)
  • 43. امنیت در برابر حملات استنتاج داده‌های حساس (Membership Inference)
  • 44. امنیت در برابر حملات استنتاج ویژگی (Attribute Inference)
  • 45. امنیت در برابر حملات دستکاری خروجی (Output Perturbation)
  • 46. روش‌های تشخیص و مهار بدافزارها در سیستم‌های زبانی
  • 47. امنیت در برابر حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 48. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در نرم‌افزارها و کتابخانه‌ها
  • 49. استانداردهای امنیتی در توسعه نرم‌افزار
  • 50. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی مدل‌های زبانی
  • 51. ایجاد سیاست‌های امنیتی جامع
  • 52. آموزش کارکنان در زمینه امنیت سایبری
  • 53. بازنگری و به‌روزرسانی مستمر تدابیر امنیتی
  • 54. امنیت در معماری‌های توزیع‌شده مدل‌های زبانی
  • 55. ملاحظات امنیتی در پردازش ابری (Cloud Computing)
  • 56. امنیت در لبه (Edge Computing) و مدل‌های زبانی
  • 57. حفاظت از داده‌های حساس در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 58. مدل‌های زبانی و حریم خصوصی در نهادهای دولتی
  • 59. امنیت در مدل‌های زبانی برای بخش سلامت
  • 60. امنیت در مدل‌های زبانی برای بخش مالی
  • 61. امنیت در مدل‌های زبانی برای آموزش عالی
  • 62. امنیت در مدل‌های زبانی در حوزه رسانه
  • 63. حریم خصوصی در ابزارهای هوش مصنوعی مولد
  • 64. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 65. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 66. اهمیت به‌روزرسانی منظم نرم‌افزارها
  • 67. سیاست‌های حفظ حریم خصوصی شفاف
  • 68. آموزش آگاهی‌بخشی امنیتی برای کاربران
  • 69. مدیریت ریسک در چرخه عمر مدل‌های زبانی
  • 70. مستندسازی امنیتی سیستم‌های زبانی
  • 71. بررسی‌های امنیتی منظم و دوره‌ای
  • 72. استفاده از ابزارهای تحلیل امنیتی کد
  • 73. روش‌های جلوگیری از افشای اطلاعات محرمانه
  • 74. امنیت در برابر نشت اطلاعات (Data Leakage)
  • 75. ارزیابی تأثیرات امنیتی تغییرات در مدل‌ها
  • 76. مدیریت دسترسی به داده‌های حساس آموزشی
  • 77. حفاظت از مدل‌های زبانی در برابر سوءاستفاده
  • 78. اصول امنیت سایبری در چارچوب قوانین ملی
  • 79. نقش پلتفرم‌های آموزشی در تضمین امنیت
  • 80. مسئولیت طراحان و توسعه‌دهندگان مدل‌های زبانی
  • 81. تعهد به رعایت اصول اخلاقی و قانونی
  • 82. امنیت در توسعه مدل‌های زبانی برای کاربردهای عمومی
  • 83. حفاظت از تمامیت داده‌ها و مدل‌ها
  • 84. ارتباط امنیت و قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی
  • 85. تضمین امنیت در برابر تهدیدات نوظهور
  • 86. پیاده‌سازی مکانیزم‌های نظارتی قوی
  • 87. اهمیت امنیت داده در حفظ اعتماد کاربران
  • 88. مدیریت امن داده‌های شخصی در مدل‌های زبانی
  • 89. راهکارهای امنیتی برای محافظت از مالکیت معنوی
  • 90. حفظ حریم خصوصی در تحلیل رفتار کاربران
  • 91. امنیت در برابر حملات هدفمند به مدل‌های زبانی
  • 92. اصول امنیتی در مدیریت داده‌های بزرگ
  • 93. حفاظت از مدل‌های زبانی در برابر دستکاری اطلاعات
  • 94. امنیت در مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی تعاملی
  • 95. تعهد به چارچوب‌های امنیتی استاندارد
  • 96. پیشگیری از سوءاستفاده از مدل‌های زبانی
  • 97. حفظ امنیت و حریم خصوصی در عصر دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.