اکسپرس 24
کتاب ارزیابی کیفیت و دقت کد تولید شده توسط AI

کتاب ارزیابی کیفیت و دقت کد تولید شده توسط AI

تگ‌ها: AI code generation LLM ارزیابی کد تولید کد دقت کد کیفیت کد مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی کیفیت و دقت کد تولید شده توسط AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای تولید کد (Code Generation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی کیفیت کد هوش مصنوعی
  • 2. اصول اولیه ارزیابی کد
  • 3. اهمیت دقت در کد تولید شده توسط AI
  • 4. معیارهای کلیدی سنجش کیفیت کد
  • 5. انواع خطاها در کد AI
  • 6. شناسایی باگ‌های رایج در کد AI
  • 7. روش‌های تست خودکار کد
  • 8. تست واحد (Unit Testing) برای کد AI
  • 9. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 10. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 11. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 12. تست امنیت (Security Testing)
  • 13. ارزیابی خوانایی و نگهداری کد
  • 14. استانداردهای کدنویسی و انطباق با آن‌ها
  • 15. اهمیت مستندسازی کد
  • 16. روش‌های مستندسازی کد AI
  • 17. بررسی انطباق کد با الزامات فنی
  • 18. ارزیابی معماری کد
  • 19. اصول طراحی نرم‌افزار در کد AI
  • 20. الگوهای طراحی (Design Patterns) در کد AI
  • 21. بازبینی کد (Code Review)
  • 22. نقش بازبینی کد در افزایش کیفیت
  • 23. فرایند بازبینی کد موثر
  • 24. ابزارهای تحلیل استاتیک کد
  • 25. تحلیل کد بر اساس قوانین و استانداردها
  • 26. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی با ابزارهای استاتیک
  • 27. اهمیت تست‌های دینامیک
  • 28. تکنیک‌های تست دینامیک
  • 29. پوشش تست (Test Coverage)
  • 30. اندازه‌گیری پوشش تست
  • 31. روش‌های افزایش پوشش تست
  • 32. ارزیابی کیفیت خروجی‌های عددی
  • 33. دقت محاسباتی در کد AI
  • 34. مدیریت اعداد اعشاری و دقت آن‌ها
  • 35. روش‌های اعتبارسنجی نتایج عددی
  • 36. ارزیابی کیفیت خروجی‌های متنی
  • 37. شناسایی و تصحیح خطاهای نگارشی و دستوری
  • 38. انطباق خروجی متنی با استانداردهای زبانی
  • 39. ارزیابی کیفیت خروجی‌های گرافیکی
  • 40. دقت در نمایش و رندرینگ گرافیکی
  • 41. استانداردهای نمایش اطلاعات بصری
  • 42. ارزیابی کیفیت رابط کاربری (UI)
  • 43. اصول طراحی UI کاربرپسند
  • 44. تست کاربردپذیری (Usability Testing)
  • 45. ارزیابی کیفیت تجربه کاربری (UX)
  • 46. اصول طراحی UX موثر
  • 47. اندازه‌گیری رضایت کاربر
  • 48. تکنیک‌های ارزیابی کیفی
  • 49. مصاحبه با کاربران
  • 50. نظرسنجی از کاربران
  • 51. گروه‌های کانونی (Focus Groups)
  • 52. تحلیل لاگ‌ها و داده‌های رفتاری کاربران
  • 53. ارزیابی تاثیر کد AI بر فرآیندهای کسب‌وکار
  • 54. سنجش بهره‌وری و کارایی
  • 55. کاهش هزینه‌ها با کد AI
  • 56. افزایش دقت و کاهش خطا در فرآیندها
  • 57. ارزیابی انطباق کد با قوانین و مقررات
  • 58. رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 59. امنیت اطلاعات و داده‌ها
  • 60. انطباق با قوانین بانک مرکزی در حوزه مالی
  • 61. رعایت موازین شرعی در تولید محتوا
  • 62. انطباق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 63. ارزیابی مقیاس‌پذیری کد
  • 64. طراحی برای مقیاس‌پذیری
  • 65. تست بار (Load Testing)
  • 66. تست استرس (Stress Testing)
  • 67. ارزیابی قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 68. روش‌های افزایش قابلیت اطمینان
  • 69. مدیریت خطا و بازیابی از خرابی
  • 70. ارزیابی پایداری (Stability)
  • 71. تست‌های پایداری طولانی‌مدت
  • 72. شناسایی نشتی حافظه
  • 73. ارزیابی عملکرد در شرایط مختلف
  • 74. بهینه‌سازی کد برای عملکرد بهتر
  • 75. روش‌های پروفایلینگ کد
  • 76. تحلیل زمان اجرا و مصرف منابع
  • 77. ارزیابی ریسک‌های مرتبط با کد AI
  • 78. ریسک‌های امنیتی
  • 79. ریسک‌های اخلاقی
  • 80. ریسک‌های حقوقی
  • 81. مدیریت ریسک در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 82. اهمیت بازخورد مستمر
  • 83. فرایند جمع‌آوری و اعمال بازخورد
  • 84. بهبود مستمر کیفیت کد
  • 85. آموزش توسعه‌دهندگان در زمینه ارزیابی کیفیت
  • 86. ایجاد فرهنگ کیفیت در تیم
  • 87. نقش رهبری در ترویج کیفیت
  • 88. ابزارهای مدیریت پروژه برای پیگیری کیفیت
  • 89. ادغام ابزارهای ارزیابی کیفیت در CI/CD
  • 90. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود ارزیابی کد
  • 91. پیش‌بینی خطاها با مدل‌های ML
  • 92. تشخیص خودکار الگوهای ناکارآمد
  • 93. ارزیابی تطابق خروجی AI با انتظارات انسانی
  • 94. تعریف معیارهای شفاف برای انتظارات
  • 95. متریک‌های ارزیابی ذهنی و عینی
  • 96. ارزیابی کیفیت در حوزه‌های مختلف کاربردی
  • 97. کد AI در حوزه سلامت
  • 98. کد AI در حوزه آموزش
  • 99. کد AI در حوزه مالی
  • 100. کد AI در حوزه صنعت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.