کتاب استراتژی‌های کلیدی برای تفسیر نتایج Gibbs Sampling

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های کلیدی برای تفسیر نتایج Gibbs Sampling

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبیه‌سازی مونت کارلو در تفسیر نتایج
  • 2. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس
  • 3. اصول نمونه‌گیری مارکوف چین (MCMC)
  • 4. تفاوت نمونه‌گیری گیبس با سایر روش‌های MCMC
  • 5. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های آماری
  • 6. پیش‌نیازهای ریاضی برای درک نمونه‌گیری گیبس
  • 7. مفاهیم اساسی احتمال و آمار در تفسیر نتایج
  • 8. توزیع‌های احتمال رایج در مدل‌سازی
  • 9. مفهوم تابع احتمال پسین (Posterior Distribution)
  • 10. مفهوم تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 11. مفهوم توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 12. قضیه بیز و اهمیت آن در استنتاج آماری
  • 13. پیاده‌سازی اولیه نمونه‌گیری گیبس
  • 14. تعریف مدل‌های آماری برای نمونه‌گیری گیبس
  • 15. تعریف متغیرهای پنهان در مدل‌های آماری
  • 16. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 17. تعریف تابع احتمال شرطی برای هر متغیر
  • 18. الگوریتم پایه نمونه‌گیری گیبس
  • 19. مراحل اجرای الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 20. مثال‌های ساده پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس
  • 21. تشخیص همگرایی در نمونه‌گیری گیبس
  • 22. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 23. معیارهای بصری همگرایی
  • 24. نمودارهای مسیر (Trace Plots)
  • 25. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 26. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 27. معیارهای کمی همگرایی
  • 28. آزمون گلسر-ریمن (Gelman-Rubin Diagnostic)
  • 29. آزمون هیویت-وایت (Heidelberger-Welch Diagnostic)
  • 30. آزمون رایلی (Raftery-Lewis Diagnostic)
  • 31. تفسیر نتایج آزمون‌های همگرایی
  • 32. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها برای نمونه‌گیری گیبس
  • 33. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 34. شناسایی و مدیریت مقادیر پرت
  • 35. انتخاب متغیرهای مرتبط
  • 36. مقیاس‌بندی و استانداردسازی داده‌ها
  • 37. تنظیم پارامترهای اولیه نمونه‌گیری گیبس
  • 38. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 39. تعداد تکرارهای اولیه (Burn-in Period)
  • 40. تعداد نمونه‌های ذخیره شده
  • 41. تحلیل نتایج پس از همگرایی
  • 42. تخمین پارامترهای مدل
  • 43. محاسبه میانگین، میانه و واریانس نمونه‌ها
  • 44. محاسبه فواصل اطمینان (Credible Intervals)
  • 45. تفسیر فواصل اطمینان بیزی
  • 46. ارزیابی برازش مدل
  • 47. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 48. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 49. معیار اطلاعات آکائیکه اصلاح شده بیزی (AICc)
  • 50. معیار اطلاعات کریتریون (DIC)
  • 51. استفاده از نمونه‌های پسین برای پیش‌بینی
  • 52. پیش‌بینی مقادیر جدید
  • 53. محاسبه فواصل پیش‌بینی (Predictive Intervals)
  • 54. ارزیابی دقت پیش‌بینی‌ها
  • 55. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 56. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 57. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 58. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 59. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های سری زمانی
  • 60. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 61. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 62. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 63. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 64. تفسیر نتایج در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 65. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در تحلیل بقا
  • 66. مدل‌های کاکس بیزی
  • 67. مدل‌های بقا پارامتری بیزی
  • 68. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در تحلیل داده‌های گسسته
  • 69. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 70. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 71. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های فضایی
  • 72. مدل‌های رگرسیون فضایی بیزی
  • 73. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در استنتاج علی
  • 74. مبانی استنتاج علی در چارچوب بیزی
  • 75. مدل‌سازی علی با استفاده از نمونه‌گیری گیبس
  • 76. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌گیری گیبس
  • 77. تکنیک‌های افزایش سرعت نمونه‌گیری
  • 78. نمونه‌گیری با ترکیب (Mixture Sampling)
  • 79. نمونه‌گیری با ترکیب متغیرهای شرطی (Conditional Mixture Sampling)
  • 80. تکنیک‌های بهبود همگرایی
  • 81. کاربرد نرم‌افزارهای آماری در نمونه‌گیری گیبس
  • 82. نرم‌افزار R و بسته‌های مرتبط
  • 83. نرم‌افزار Stan
  • 84. نرم‌افزار JAGS
  • 85. نرم‌افزار PyMC3
  • 86. مثال‌های عملی پیشرفته با استفاده از نرم‌افزار
  • 87. تحلیل داده‌های واقعی با نمونه‌گیری گیبس
  • 88. مطالعات موردی موفق در حوزه‌های مختلف
  • 89. چالش‌ها و محدودیت‌های نمونه‌گیری گیبس
  • 90. خطاهای رایج در پیاده‌سازی و تفسیر
  • 91. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 92. آینده نمونه‌گیری گیبس و روش‌های نوین
  • 93. یادگیری ماشین بیزی
  • 94. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 95. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 96. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 97. شفافیت در روش‌های تحلیلی
  • 98. تفسیر نتایج برای ذینفعان غیرمتخصص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.